Bank Perkreditan Rakyat (BPR) adalah salah satu Lembaga keuangan yang ada di Indonesia yang memiliki peranan penting bagi kelangsungan perekonomian Indonesia. Persaingan antar bank dan dampak pandemic covid 19 membuat masyarakat Bekasi lebih memilih meminjam koperasi yang memiliki bunga besar. Untuk dapat memberikan jasa dan minat kepada nasabah, bank juga perlu mengumpulkan dan mengolah informasi mengenai nasabah, informasi nasabah adalah kunci yang penting dalam menjalankan stategi bisnis atau bisnis perbankan. Data mining merupakan dalah satu proses pengumpulan, pengolahan, dan penyajian informasi nasabah yang dapat digunakan oleh pihak marketing sebagai strategi yang akan dipakai untuk bersaing dengan pihak lain yang bergerak dalam bidang yang sejenis. Metode yang digunakan adalah Knowledge Discovery in Database (KDD). Metode pengelompokan data debitur kredit dengan mengimplementasikan algoritma K-Means menggunakan alat Rapidminer. Atribut yang digunakan jenis penggunaan, sumber dana pelunasan, tenor, kualitas, jumlah hari tunggakan, nominal tunggakan, plafon. Kata kunci: Data Mining, Clustering, Bank, K-Means
Adanya jiwa kewirausahaan dan kemitraan pengurus dan pengelola BUMDes Buana Mekar dapat berupaya mengembangkan dan memajukan secara berkelanjutan potensi lokal Desa Buana Mekar. Tujuan penelitian adalah untuk mengetahui pengaruh jiwa kewirausahaan dan kemitraan terhadap keberhasilan usaha produksi kopi BUMDes Buana Mekar secara bersama-sama, individu, dan besarnya tingkat jiwa kewirausahaan, kemitraan dan keberhasilan usaha. Penelitian dilaksanakan di BUMDes Buana Mekar Desa Mekarbuana Kecamatan Tegalwaru. Sampel ditetapkan dengan cara disproportionate stratified random sampling total sebanyak 44 responden. Teknik analisis data menggunakan uji validitas, uji reliabilitas, uji asumsi klasik, analisis regresi berganda, uji F, uji T dan MSI. Hasil penelitian ini adalah (1) Terdapat pengaruh jiwa kewirausahaan dan kemitraan terhadap keberhasilan usaha diperoleh Sig. < 0,05 sehingga H1 diterima. (2) Terdapat pengaruh jiwa kewirausahaan terhadap keberhasilan usaha diperoleh Sig. < 0,05 sehingga H2 diterima dan terdapat pengaruh kemitraan terhadap keberhasilan usaha diperoleh Sig. < 0,05 sehingga H2 diterima. (3) Tingkat jiwa kewirausahaan (103,981), kemitraan (70,636) dan keberhasilan usaha produksi kopi milik BUMDes Buana Mekar (27,780) tergolong tinggi.
: Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui faktor-faktor yang mampu menarik minat Pengguna Aplikasi E-Wallet OVO khusus nya di Kabupaten Purwakarta. Hasil pengolahan data dengan Structural Equation Modeling (SEM) pada penelitian ini adalah tidak terdapat hubungan positif dan signifikan antara (PEOU) terhadap (PU), terdapat hubungan positif signifikan antara (PR) terhadap (PU),Terdapat hubungan positif signifikan antara (PR) terhadap (ITU),Terdapat hubungan positif signifikan antara (PR) terhadap (PU) ,Tidak terdapat hubungan positif signifikan antara (PT) terhadap (ITU),Tidak terdapat hubungan positif signifikan antara (PEOU) terhadap (ITU), dan Tidak terdapat hubungan positif signifikan antara (PU) terhadap Intention to Use(ITU). Olah data dengan Software AMOS Versi 20.0 serta SPSS Statistik 25.0. Dan Metode untuk menganalisis minat pengguna terhadap E-wallet OVO yaitu menggunakan Technology Acceptance Model (TAM) dengan 5 konstruk yaitu Percieve ease of Use(PEOU), Percieve Usefulness (PU), Percieve trust (PT), Percieve Risk (PR), dan Intention to use (ITU)
Pendidikan adalah proses mencari ilmu pengetahuan yang didapatkan dalam proses belajar mengajar selama masa pendidikan yang ditempuh. Tingginya tingkat keberhasilan mahasiswa dan rendahnya tingkat kegagalan mahasiswa merupakan cermin kualitas dari suatu perguruan tinggi. Banyaknya jumlah mahasiswa yang gagal dalam menyelesaikan pendidikan dapat berpengaruh terhadap nilai dari perguruan tinggi tersebut sehingga perlu dilakukan pencegahan sedini mungkin dengan melakukan prediksi terhadap mahasiswa yang berpotensi Drop out. Salah satu cara yang dapat digunakan adalah dengan menggunakan metode data mining klasifikasi. Metode yang digunakan pada penelitian ini adalah Knowlede Discovery in Database (KDD), proses pengolahan datanya menggunakan algortima id3 aplikasi yang digunakan adalah Orange. Jumlah data yang digunakan pada penelitian ini sebanyak 476 mahasiswa Sekolah Tinggi Teknologi Wastukancana Purwakarta angkatan tahun 2013 dan 577 mahasiswa angkatan 2017 sebagai bahan untuk melakukan prediksi dengan atribut yang dinilai adalah nilai IPS semester 1-4 dan Total SKS. Hasil perhitungan dievaluasi akurasinya dengan menggunakan confusion matrix. Penelitian ini menghasilkan decision tree yang digunakan untuk menentukan mahasiswa yang berpotensi Drop out dengan node akar adalah IPS4. Jumlah actual Drop out, predicted Drop out sebanyak 150 data, Jumlah actual Drop out, predicted Tidak sebanyak 55 data, Jumlah actual Tidak, predicted Drop out sebanyak 24 data, dan Jumlah actual Tidak, predicted Tidak sebanyak 238 data. Nilai akurasi perhitungannya sebesar 83,1%, presisi 86,2% dan recall 73,2%.
scite is a Brooklyn-based organization that helps researchers better discover and understand research articles through Smart Citations–citations that display the context of the citation and describe whether the article provides supporting or contrasting evidence. scite is used by students and researchers from around the world and is funded in part by the National Science Foundation and the National Institute on Drug Abuse of the National Institutes of Health.
hi@scite.ai
10624 S. Eastern Ave., Ste. A-614
Henderson, NV 89052, USA
Copyright © 2024 scite LLC. All rights reserved.
Made with 💙 for researchers
Part of the Research Solutions Family.