Ключевые слова: нейронные сети; оптимальный период технического обслуживания; эффективность системы технического обслуживания.Аннотация: Предложен подход для определения оптимальной периодичности технического обслуживания информационно-измерительных и управляющих систем (ИИУС) c применением нейросетевых технологий, основанный на использовании фактических данных о текущем техническом состоянии ИИУС.
ВведениеВ настоящее время для успешной эксплуатации различных типов информационно-измерительных и управляющих систем (ИИУС) необходима достоверная и оперативная оценка их технического состояния (ТС). В процессе функционирования ИИУС их ТС может изменяться от исправного до работоспособного, затем до неработоспособного. Состояния системы характеризуются ее параметрами в рассматриваемый момент времени, а для поддержания требуемого уровня надежности ИИУС на всех этапах эксплуатации проводят ее техническое обслуживание (ТО).Несмотря на применение новых методов эксплуатации, в большинстве случаев отказы ИИУС носят стохастических характер, время возникновение которых затруднительно определить. Мероприятия, выполняемые в рамках ТО, не способны в полной мере предупредить внезапные отказы.
Задача управления техническим состоянием ИИУС и пути ее решенияПри всех стратегиях ТО мероприятия по повышению надежности ИИУС, корректировка объемов и периодичности ТО осуществляется на основе анализа информации о характеристиках ТС ИИУС и эффективности управления ТС. Однако методы анализа и использования различных видов информации зависят от стратегий ТО [1]. Принципиально выделяются три основные стратегии технической эксплуатации ИИУС:-по ресурсу (программное управление по разомкнутому циклу); -уровню надежности параметров (управление по замкнутому циклу с обратной связью по информации о состоянии техники);-состоянию с контролем параметров (управление по замкнутому циклу с обратной связью по информации о состоянии техники).
; ФГКВОУ ВО «Военный учебно-научный центр Военно-воздушных сил «Военно-воздушная академия им. профессора Н. Е. Жуковского и Ю. А. Гагарина» (2), г. Воронеж, Россия Ключевые слова: коэффициент технического использования; определяющий параметр; оптимальный период технического обслуживания; стратегии эксплуатации; эффективность системы технического обслуживания. Аннотация: Предложен способ определения оптимальной периодичности технического обслуживания сложных информационно-измерительных систем. Способ позволяет избавиться от необходимости задания закона изменения во времени параметров интенсивности отказов и использует фактические данные о текущем техническом состоянии сложных информационно-измерительных систем с целью обеспечения заданных эксплуатационных и технико-экономических характеристик в эксплуатации.
scite is a Brooklyn-based organization that helps researchers better discover and understand research articles through Smart Citations–citations that display the context of the citation and describe whether the article provides supporting or contrasting evidence. scite is used by students and researchers from around the world and is funded in part by the National Science Foundation and the National Institute on Drug Abuse of the National Institutes of Health.