Finding an Optimal Periodicity of Technical Maintenance of Information-Measuring and Control Systems Using Neural Network Technologies

Abstract

Ключевые слова: нейронные сети; оптимальный период технического обслуживания; эффективность системы технического обслуживания.Аннотация: Предложен подход для определения оптимальной периодичности технического обслуживания информационно-измерительных и управляющих систем (ИИУС) c применением нейросетевых технологий, основанный на использовании фактических данных о текущем техническом состоянии ИИУС. ВведениеВ настоящее время для успешной эксплуатации различных типов информационно-измерительных и управляющих систем (ИИУС) необходима достоверная и оперативная оценка их технического состояния (ТС). В процессе функционирования ИИУС их ТС может изменяться от исправного до работоспособного, затем до неработоспособного. Состояния системы характеризуются ее параметрами в рассматриваемый момент времени, а для поддержания требуемого уровня надежности ИИУС на всех этапах эксплуатации проводят ее техническое обслуживание (ТО).Несмотря на применение новых методов эксплуатации, в большинстве случаев отказы ИИУС носят стохастических характер, время возникновение которых затруднительно определить. Мероприятия, выполняемые в рамках ТО, не способны в полной мере предупредить внезапные отказы. Задача управления техническим состоянием ИИУС и пути ее решенияПри всех стратегиях ТО мероприятия по повышению надежности ИИУС, корректировка объемов и периодичности ТО осуществляется на основе анализа информации о характеристиках ТС ИИУС и эффективности управления ТС. Однако методы анализа и использования различных видов информации зависят от стратегий ТО [1]. Принципиально выделяются три основные стратегии технической эксплуатации ИИУС:-по ресурсу (программное управление по разомкнутому циклу); -уровню надежности параметров (управление по замкнутому циклу с обратной связью по информации о состоянии техники);-состоянию с контролем параметров (управление по замкнутому циклу с обратной связью по информации о состоянии техники).