Kutu beras (Sitophylus oryzae L), merupakan salah satu jenis hama gudang yang banyak merusak persediaan beras di tempat penyimpanan. Pada penelitian ini digunakan tanaman biji sirsak (Annona muricata L.) atau family Annonaceae yang meiliki kandungan senyawa acetogenin dan bersifat sebagai insektisida. Insektisida merupakan salah satu jenis pestisida berdasarkan organisme yang dapat membunuh serangga maupun hama. Metode yang digunakan untuk mengekstraksi senyawa acetogenin dari biji sirsak adalah metode maserasi. Pada uji FT-IR ekstrak biji sirsak diperoleh senyawa acetogenin dari golongan alkaloid yang di tandai dengan adanya gugus OH pada panjang gelombang 3469.94, pada panjang gelombang 2854.65 adanya gugus alkana C-H, pada panjang gelombang 1745.58 adanya gugus aldehid, keton, asam karbosilat dan ester ( C=O), pada panjang gelombang 1643.35 ditandai dengan adanya gugus alkena ( C=C), pada panjang gelombang 1539.20 ditandai dengan senyawa nitrogen ( NO2), pada panjang gelombang 1460.11 – 723.31 didapatkan senyawa alkana ( C-H). Pada uji FT-IR serbuk biji sirsak ditandai dengan adanya panjang gelombang 3415.93 ditandai dengan gugus amina, amida ( N-H ), panjang gelombang 2924.09 ditandai dengan gugus alkana (C-H), panjang gelombang 1745.58 – 1647.21 ditandai dengan gugus aldehid, keton, asam karbosilat dan eseter (C=O), panjang gelombang 1541.12 ditandai dengan gugus senyawa nitrogen (NO2), panjang gelombang 1460.11 didapatkan gugus alkana (C-H), panjang gelombang 1055.06 – 1028.06 didapatkan gugus alkohol, seter, asam karbosilat dan ester (C-O). Hasil uji aktivitas menunjukkan kematian kutu beras pada hari ketiga perlakuan.
This research aims toaanalyze the causal relationshipbbetween several variables including economiccgrowth using the value of PDRB at constant prices, the variable humanndevelopment index (HDI) and capitaleexpenditures in Jambi Province during 2010-2020 period. The data used in this research is secondary data with a database obtained from BPS Jambi Province and Regional Financial Statistics Jambi Province. The method used in this research is the Granger causality analysis method, which was previously tested using unit roots and cointegration methods to see the long-termrrelationship betweenrresearch variables. The results showed that there was a long-term relationship between the research variables. Economic growth has a one-way causal relationship with HDI. Economic growth increases the supply of resources needed for human development which in turn will encourage better human development. The capital expenditure variable has a one-way causal relationship with the economic growth variables. The allocation of capital for the implementation of various community economic activities and become an economic stimulus in Jambi Province.
Fluctuations in the exchange rate on the money market, both appreciating and depreciating, indicate the volatility that occurs in a country's currency with the currencies of other countries. To overcome the magnitude of the impact of exchange rate fluctuations on the economy, a forecasting model is needed that can predict the exchange rate effectively. This study aims to find the exchange rate forecast that produces the best model in analyzing the exchange rate using the Box-Jenkins/ARIMA, ARCH and GARCH models. The data used in this study is secondary data in a time series pattern in the form of Rupiah/USD exchange rate data obtained from Bank Indonesia in daily form (five days a week), starting from January 2, 2015 to December 31, 2021 with out of sample starting from 3 January 2022 to December 31, 2024. Some of these models are compared with each other so that the best model is obtained, and the forecasting results are 782 days ahead. This study shows that the ARIMA (1,1,0) model is better at predicting the exchange rate than the ARCH (1) model which has the smallest RMSE, MAE and MAPE values. Forecasting results on January 3, 2022 are Rp. 14,298.22/USD with actual data of Rp. 14,270.00/USD. There is shadow forecasting starting from January 3, 2022 to February 11, 2022, so the comparison can be seen with the actual data. For investors, companies or parties with an interest in forecasting the exchange rate, they can use the ARIMA (1,1,0) model in predicting the exchange rate for forecasting several periods in the future.
Sektor Pertanian, Kehutanan dan Perikanan merupakan sektor basis pada PDRB di Provinsi Jambi dengan subsektor perkebunan pada komoditi karet dan sawit yang merupakankomoditi dengan angka produksi tertinggi. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahuibagaimana perkembangan produksi karet dan sawit serta bagaimana pengaruh produksi karetdan sawit terhadap PDRB sektor pertanian, kehutanan dan perikanan di Provinsi Jambi baiksecara parsial maupun secara simultan.Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data sekunder berupa data produksikaret, produksi sawit dan data PDRB pada sektor pertanian, kehutanan dan perikanan diProvinsi Jambi pada tahun 2014-2018. Metode pengolahan data menggunakan rumusperkembangan dan analisis regresi linier berganda.Hasil analisis untuk perkembangan, produksi karet mengalami peningkatan setiaptahunnya kecuali tahun 2018, sedangkan produksi sawit mengalami perkembangan yangberfluktuasi. Hasil analisis untuk persamaan regresi linier berganda adalah sebagai berikut :Y = -297140225,439 + 964,454 X1 + 22,902 X2 dengan X1 Produksi Karet, X2 ProduksiSawit, dan Y adalah PDRB Sektor Pertanian, Kehutanan dan Perikanan. Kemudian dari hasilanalisis diperoleh hasil bahwa X1 dan X2 berpengaruh signifikan terhadap Y. Berdasarkanhasil penelitian ini dapat disimpulkan beberapa hal sebagai berikut: 1) Produksi Karet danSawit rata-rata mengalami pertumbuhan dari tahun ke tahun. 2) Produksi Karet dan ProduksiSawit secara parsial maupun simultan berpengaruh signifikan terhadap PDRB sektorpertanian, kehutanan dan perikanan di Provinsi Jambi.
UKM merupakan suatu peluang usaha ekonomi produktif dan sangat berperan dalam mendorong laju pertumbuhan ekonomi dan menyerap tenaga kerja. Permasalahan yang sering muncul dalam UKM biasanya berkaitan dengan keterbatasan modal, jam kerja yang kurang efektif, pendidikan atau sumber daya manusia yang kurang berkualitas dan kurangnya tenaga kerja yang mampu memberikan pelayanan yang baik kepada pelanggan. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis adanya pengaruh modal, jam kerja, pendidikan, dan tenaga kerja terhadap pendapatan UKM Sektor Perdagangan di Kecamatan Jambi Luar Kota. Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data primer yang diperoleh dari responden melalui kuesioner dan juga wawancara kepada pelaku UKM Sektor Perdagangan di Kecamatan Jambi Luar Kota pada tahun 2019 dan 2020 dengan sampel sebanyak 92 orang. Metode pengolahan data menggunakan regresi linier berganda. Hasil penelitian menunjukkan karakteristik sosial ekonomi pelaku UKM paling banyak dilakukan oleh pelaku UKM yang berusia 26-30 tahun dengan jumlah tenaga kerja paling banyak 2 orang untuk setiap UKM nya dan menempuh pendidikan paling banyak di tingkat diploma/S1. Jumlah modal paling banyak berkisar antara 25-30 juta dengan pendapatan yang berkisar antara 6-7,5 juta/bulan dan jumlah jam kerja paling banyak berkisar 7-9 jam/hari. Hasil analisis regresi linier berganda menunjukkan variabel modal, jam kerja, pendidikan dan tenaga kerja secara simultan berpengaruh terhadap pendapatan UKM sektor perdagangan di Kecamatan Jambi Luar Kota dan variabel modal dan tenaga kerja berpengaruh positif dan signifikan terhadap pendapatan UKM sektor perdagangan sedangkan variabel jam kerja dan pendidikan secara parsial tidak berpengaruh terhadap pendapatan UKM sektor perdagangan di Kecamatan Jambi Luar Kota.
scite is a Brooklyn-based organization that helps researchers better discover and understand research articles through Smart Citations–citations that display the context of the citation and describe whether the article provides supporting or contrasting evidence. scite is used by students and researchers from around the world and is funded in part by the National Science Foundation and the National Institute on Drug Abuse of the National Institutes of Health.
hi@scite.ai
10624 S. Eastern Ave., Ste. A-614
Henderson, NV 89052, USA
Copyright © 2024 scite LLC. All rights reserved.
Made with 💙 for researchers
Part of the Research Solutions Family.