Pertumbuhan usaha kafe yang begitu pesat di indonesia ini dengan banyaknya pengunjung, sehingga kafe mendapatkan kesulitan untuk memerhatikan orderan pesanan. Pengunjung menunggu terlalu lama untuk mendapatkan pesanan yang dipesan sehingga kurang adanya kenyamanan bagi pengunjung. Sistem informasi aplikasi kasir ini dirancang dalam proses pemesanan menu makanan dan minuman dengan berbasis website menggunakan kode respons cepat (QR) yang tujuannya untuk mwmbuat operasional kafe berjalan menjadi lebih cepat, aman, efektif, dan akurat. Metodologi yang digunakan yaitu Rational Unified Process, sebagai salah satu tahap pengembangan aplikasi dengan empat tahapan yang digunakan yaitu inception, elaboration, construction, dan transition dengan memakai pemodelan UML. Pada aplikasi sistem informasi kasir ini menghasilkan pengelolaan laporan penjualan kafe menjadi lebih baik karena adanya proses yang terkomputerisasi, maka data dapat tersimpan dengan aman. Sistem informasi ini memamkai database MySQL dan dikembangkan menggunakan bahasa pemrograman PHP.
AbstrakPengambilan keputusan dalam suatu perusahaan sangatlah penting karena keputusan yang diambil oleh manager merupakan hasil pemikiran akhir yang harus dilaksanakan oleh karyawannya. Pengambilan keputusan adalah suatu proses pemikiran dalam rangka pemecahan suatu masalah untuk memperoleh hasil akhir untuk dilaksanakan.Untuk membantu proses penilaian dibutuhkan sistem yang mampu mendukung keputusan penilaian kinerja karyawan. Sistem pendukung keputusan adalah bagian dari sistem informasi berbasis komputer yang digunakan untuk mendukung pengambilan keputusan pada suatu perusahaan. Metode Weighted Product adalah salah satu metode dalam sistem pengambilan keputusan, dimana pengambilan keputusan dapat dilakukan secara lebih cepat, tepat dan sesuai
The proliferation of the food and beverage sales business requires the creativity of business owners to offer their flagship products to every consumer, both new and subscribed consumers. A large number of menu choices makes the ordering process long because consumers are confused about which menu will be the best choice. the seller to be able to provide the right recommendations so that orders can take place faster. Shopping cart analysis is an activity that has often been done to find out the items found that are sold simultaneously. The FP-Growth association method is a faster algorithm for generating association rules, but the association process in large dataset sizes tends to add large items so that the accuracy value of association rules decreases. So that in this study, the grouping of datasets was carried out using a clustering model with a centroid-based algorithm, namely k-means, k-medoids, and fuzzy c-means. This research was conducted through dataset collection, dataset preparation, clustering modeling, evaluation of clustering models using DBI and silhouette index, association modeling, and evaluation of association models using lift ratio. The results of this study showed that the clustering model with the best DBI and silhouette index values was at k=3 for k-means, k=2 for k-medoids, and k=7 for fuzzy c-means. The number of association rules is generated from the grouped data set using fuzzy c-means, but the highest average lift ratio is in the association rules generated from the grouping data set using k-means. From the association model using k-means and FP-Growth, 32 unique association rules were found with the 4 most frequently found items, namely cireng chili oil, regal milk coffee, banana cheese, and vietnam drip.
Pengayaan materi merupakan salah satu persiapan peserta didik untuk menghadapi Ujian Nasional (UN). Di SMA NEGERI 4 TASIKMALAYA tidak ada pengelompokan khusus untuk pengayaan UN. Tidak adanya pengelompokan khusus, mengakibatkan kurang tepat sasaran dalam mengatur jadwal mata pelajaran apa saja yang benar-benar dibutuhkan oleh siswa tersebut. Untuk itu diperlukan solusi yang dapat mengatasi kesulitan tersebut. Metode clustering untuk pengelompokan siswa dengan menggunakan Algoritma K-Means dan untuk pola mata pelajaran tiap kelompok siswa menggunakan Algoritma FP-Growth. Jumlah cluster ada k=2 dan maksimal itemset adalah 3 itemset, jumlah dataset yang digunakan adalah 190 dataset. Aplikasi ini selain menampilkan pengelompokkan siswa pada mata pelajaran UN, juga dapat menampilkan pola mata pelajaran UN yang dibutuhkan dari tiap kelompoknya.
scite is a Brooklyn-based organization that helps researchers better discover and understand research articles through Smart Citations–citations that display the context of the citation and describe whether the article provides supporting or contrasting evidence. scite is used by students and researchers from around the world and is funded in part by the National Science Foundation and the National Institute on Drug Abuse of the National Institutes of Health.