RESUMOA análise geoestatística é uma poderosa ferramenta utilizada em estudos de dependência espacial. No que tange à dependência temporal, poucas são as análises realizadas com essa metodologia. Neste trabalho foi utilizada a técnica de geoestatística para ajustar um modelo de série temporal de precipitação, cujo poder é avaliado em predizer valores futuros. O estudo foi realizado na Bacia do Rio Itapemirim em uma série de precipitação mensal de 1940 a 2006. O modelo geoestatístico foi comparado com um modelo de séries temporais de Box e Jenkins. O modelo geoestatístico ajustado foi aquele com 96 vizinhos utilizados na previsão e erro relativo absoluto médio de 80,46. A metodologia de geoestatistica apresentou melhores resultados na estimação da precipitação mensal, em relação ao modelo SARIMA (2,1,1)(0,1,1) 12 . Palavras-chave: Bacia do Rio Itapemirim, Box & Jenkins, series temporaisGeostatistics in the temporal modeling study of precipitation ABSTRACT Geostatistics analysis is a powerful tool which has been used in studies of spatial dependence. With respect to the temporal dependence, few analysis are performed with this kind of methodology. In this study, the geostatistics technique was used to adjust a model to a series of temporal values of precipitation and its performance to predict data was also evaluated. The study was carried out at the Rio Itapemirim Basin in a series of monthly precipitation from 1940 to 2006. The adjusted model was compared to the Box and Jenkins model. The best geostatistics model adjusted was the one which used with 96 neighbors in the prediction and mean relative absolute error of 80.46. Geostatistics methodology showed better results for estimating the monthly precipitation in relation to the SARIMA model (2,1,1)(0,1,1) 12 .
Devido às características ambientais e sócio-econômicas, a Bacia do Rio Itapemirim (BRI) apresenta grande potencial para o desenvolvimento de empreendimentos florestais com objetivos econômicos e ambientais. Este trabalho consiste em delimitar sítios florestais na BRI, a partir de parâmetros climáticos, edáficos e topográficos e verificar a condição atual da cobertura florestal na BRI. Para delimitação dos sítios florestais foram utilizados dados SRTM de elevação, mapa das classes de solos da bacia e a caracterização da disponibilidade hídrica a partir das Equações de Thorntwaite & Matter (1955). Os fragmentos florestais foram digitalizados através da classificação visual das imagens do satélite CBERS-CCD. Verificou-se que os parâmetros utilizados apresentaram bons resultados para a delimitação dos sítios florestais na BRI. O diagnóstico da condição atual da cobertura florestal na Bacia do Rio Itapemirim foi importante para o estudo mais detalhado em relação à cobertura florestal presente em cada sítio delimitado.
Temporal series of the Enhanced Vegetation Index and the characterization of land use in the state of Espírito Santo Resumo Imagens Enhanced Vegetation Index (EVI) são geradas por bandas do espectro eletromagnético nas faixas do azul, vermelho e infravermelho próximo. Esse índice minimiza os efeitos de resposta do solo, atmosfera e apresenta alta resposta a variações fenológicas. O objetivo deste trabalho foi utilizar o índice de vegetação modificado para caracterizar o comportamento espectro-temporal de diferentes usos do solo no Estado do Espírito Santo. Foram utilizadas imagens EVI do sensor Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer (MODIS) no período de dezembro de 2002 até julho de 2008, totalizando 192 imagens. Geraram-se aleatoriamente pontos com boa distribuição espacial no Estado. Estes foram posteriormente classificados de acordo com o tipo cobertura, utilizando como referência imagens LANDSAT/TM. Os resultados mostram que o Enhanced Vegetation foi sensível às variações fenológicas da vegetação, com menores valores no período seco em relação aqueles do período chuvoso do ano. Foi observado também comportamento espectral semelhante entre classes de uso do solo de área reflorestada e Natural. Para o uso do solo do tipo corpo d'água foram encontrados os menores valores de índice, bem próximos a unidade.
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