Abstract. Data mining is an important and challenging problem for the efficient analysis of large astronomical databases and will become even more important with the development of the Global Virtual Observatory. In this study, learning vector quantization (LVQ), single-layer perceptron (SLP) and support vector machines (SVM) were used for multi-wavelength data classification. A feature selection technique was used to evaluate the significance of the considered features for the results of classification. We conclude that in the situation of fewer features, LVQ and SLP show better performance. In contrast, SVM shows better performance when considering more features. The focus of the automatic classification is on the development of an efficient feature-based classifier. The classifiers trained by these methods can be used to preselect AGN candidates.

En este espacio deseo extender mis agradecimientos a:• A mi familia por ser el pilar y motor de vida; que me hace ser cada vez mejor.• La Universidad Nacional de Colombia, profesores y director de trabajo de grado, por permitirme continuar con mi formación profesional y personal.• La empresa de caso de estudio, la cual me brindó los mecanismos para lograr este trabajo. v ResumenLa gestión de la cadena de abastecimiento principalmente se enfoca en alinear cada uno de los actores que la componen con el objetivo de maximizar el valor generado entre el costo del producto o servicio y su precio de venta, satisfaciendo así las necesidades de los clientes; sin embargo, en algunos sectores como el farmacéutico, este objetivo se orienta más hacia la maximización del valor para el cliente, ya que los productos farmacéuticos están relacionados en un 100% con la salud y el bienestar de las personas. Actualmente, la competitividad de los mercados está dada por la eficiencia de las cadenas de suministro y no por los productos directamente, por tanto, el diseño de la cadena de suministro tiene un alto grado de relevancia e importancia, siendo este un criterio decisivo a la hora de continuar en un mercado cada vez más competitivo.El desarrollo de este ejercicio se enfoca en determinar cuál debe ser la configuración de la cadena de suministro de productos farmacéuticos desde un enfoque de red saliente, tomando como caso de estudio un actor del sector farmacéutico colombiano, iniciando con un proceso de caracterización del modelo actual de abastecimiento, posteriormente se propone la configuración de red de abastecimiento identificando las posibles locaciones de las plataformas de abastecimiento que integran la red y se realiza la estructuración de costos fijos y variables asociados a la apertura de plataformas, el envío de producto desde plataformas a droguerías y el suministro del producto. Teniendo en cuenta la configuración de la red y los costos asociados, se desarrolló un modelo matemático para establecer las posibles configuraciones de red de abastecimiento en función de tiempo y costos. Este modelo es implementado por una herramienta computacional, generando como resultado una serie de configuraciones en función de los tiempos máximos de envío de la red que resultan ser óptimos bajo el objetivo de minimizar los costos totales. Por último, se propondrán recomendaciones en función de decisiones de tipo operativo, táctico y estratégico, las cuales podrán ser implementadas en corto, mediano y largo plazo, ya que, bajo los modelos propuestos, en el corto plazo se podrán proponer reducciones del 5% en los costos logísticos totales, en el mediano plazo, el servicio podrá optimizarse disminuyendo los tiempos de entrega de la red en un 6,5%, permitiendo no aumentar los costos totales.Palabras Claves: Diseño de cadena de suministro, centros de abastecimiento y distribución, modo de transporte, tiempos de entrega, costos logísticos.

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