The report from Riskesdas shows that there is a 2x increase in diabetes every year in Indonesia. This is due to an increase in factors such as human population, age, obesity, irregular eating patterns and lack of physical activity. The increase in a factor that causes diabetes in Indonesia must be prevented. The first step in preventing diabetes is to detect the risk factors for diabetes that may occur. Influencing factors include behavioral factors and sociodemographic factors The increase in diabetes in a country is due to late identified factors. The number of factors that are collected in order to detect whether a person has diabetes or not requires a fairly large data processing system. The data used in this study are diabetes data obtained from the Pima Indian Diabetes Database with attributes of pregnant, glucose, diastolic, triceps, insulin, BMI, history of diabetes, age and 300 data output. The Naive Bayes Classifier method can be used to classify diabetes in women based on pregnant, glucose, diastolic, triceps, insulin, BMI, history of diabetes, age and output. The accuracy result of the Naive Bayes Classifier method in classifying diabetes in women is 84% of 300 data which is divided into 2, namely 275 data as training data and 25 data as test data.
Kemudahan proses pembelian rumah menyebabkan peningkatan permintaan akan produksi rumah. Citragrand merupakan satu dari banyak perusahaan real estate di Semarang, Jawa Tengah. Penjualan yang tidak menentu setiap bulannya, membuat perusahaan kesulitan dalam menentukan target penjualan pada awal tahun dan juga dalam menentukan top product di tahun tersebut. Dengan masalah tersebut, perusahaan membutuhkan solusi yang dapat meramalkan penjualan di tahun mendatang, serta menentukan tipe rumah apa yang bisa menjadi top product hingga penjualan paling sedikit, sehingga dapat memperbaiki kualitas rumah dan menguntungkan perusahaan. Peramalan penjualan atau forecasting adalah metode analisa perhitungan dengan hasil perkiraan peristiwa di masa depan yang membutuhkan data masa lalu sebagai referensi dan memakai pendekatan kualitatif ataupun kuantitatif. Forecasting yang digunakan dalam hal ini menggunakan metode Double Exponential Smoothing. Selain di ramalkan penjualannya, juga dilakukan proses perangkingan produk perumahan terbaik yang dihitung menggunakan metode simple additive weighting (SAW). Dengan menggabungkan forecasting dan perangkingan produk, diharapkan mampu mengatasi salah satu masalah penjualan yang dialami oleh perusahaan Citragrand Semarang. Kedua metode ini dibuat dengan berbasis website yang dibangun dengan bahasa permrogaman PHP dan framework Codeigniter sebagai server program. Hasil dari sistem ini yaitu Sistem Pendukung keputusan dan peramalan dengan tujuan mendapatkan hasil top product dan peramalan penjualan untuk tahun berikutnya.
Dalam suatu Lembaga Pelatihan Kerja (LPK), di dalam program kerjanya selalu melaksanakan penilaian terhadap karyawan terutama para pengajar yang dilaksanakan setiap tahun. Hal ini dikarenakan pengajar merupakan bagian paling kritikal dalam terciptanya kualitas suatu lembaga pelatihan kerja. Penilaian dilaksanakan agar dalam pelaksanaan pengajarannya dapat menampilkan performa yang maksimal sehingga peserta pelatihan akan tertarik dengan performa pengajar. Selain itu pengajar juga memiliki peranan pernting dalam memberikan pembelajaran yang berkualitas. Untuk mendukung pemilihan pengajar terbaik yang diambil dari beberapa kriteria dan alternatif dibangun sebuah sistem dengan metode ELECTRE. Metode ini merupakan metode yang unggul dengan berlandaskan analisis antara concordance (kesesuaian) dan discordance (ketidaksesuaian). Metode ELECTRE mengolah data dan informasi menjadi alternatif yang dapat diandalkan juga sekaligus memberikan perangkingan pada alternatif yang sesuai yang diharapkan mampu memberikan hasil berupa alternatif yang terbaik. Sehingga penelitian ini dapat memberikan keputusan pilihan yang tepat pada sasaran pengajar, objektif, efektif dan efisien di LPK Anametri Learning Center.
scite is a Brooklyn-based organization that helps researchers better discover and understand research articles through Smart Citations–citations that display the context of the citation and describe whether the article provides supporting or contrasting evidence. scite is used by students and researchers from around the world and is funded in part by the National Science Foundation and the National Institute on Drug Abuse of the National Institutes of Health.
hi@scite.ai
10624 S. Eastern Ave., Ste. A-614
Henderson, NV 89052, USA
Copyright © 2024 scite LLC. All rights reserved.
Made with 💙 for researchers
Part of the Research Solutions Family.