A B S T R A C TA positive energy imbalance results in overweight and obesity. Overweight and obesity are the major risk factors for many diseases, including diabetes, cardiovascular diseases, and mental health. Animal studies suggested that serotonin involves in food intake control. The Banana peel is a potential natural source of serotonin precursor; furthermore, it may influence food intake. This study aimed to determine the effect of banana peel extract on food intake and body weight gain in male Wistar rats. Twenty-four male Wistar rats (8-10 weeks old), were divided into four groups for feeding treatment. All four group were; the control group (C), the banana peel extract dosage of 4 g/kg BW group (T1), the banana peel extract dosage of 8 g/kg BW (T2), and the banana peel extract dosage of 16 g/kg BW (T3). The food intakes were measured daily, while rats body weights were recorded at the beginning and the end of the three days experimental periods. The study found the rats in the T1 group (8.80 ± 2.63) showed no significant difference in food intake compared to C group (10.68 ± 1.89), T2 group (6.65 ± 3.12), and T3 group (5.42 ± 1.59). Rats in the T2 group (p = 0.038) and T3 group (p = 0.005) showed lower food intake significantly compared to control group. After three days of treatment, the T3 group showed a significant decrease in body weight compared to control group (p = 0.008). This study concluded, the administration of banana peel extract dosage of 8 g/kg BW and 16 g/kg BW suppressed food intake, while the dosage of 16 g/kg BW reduced the body weight in male Wistar rats.KEY WORDS: food intake, banana peel, Wistar rat Penulis korespondensi: WIWIEK FATCHUROHMAH |
Periode emas tumbuh kembang anak terjadi pada 1000 hari pertama dan setiap gangguan pada masa tersebut akan mengakibatkan gangguan jumlah sel otak serta mielinisasi yang tidak bisa dikejar lagi pada masa pertumbuhan berikutnya. Lingkar kepala (LK) lahir berkorelasi dengan ukuran otak sehingga dapat digunakan sebagai pengukuran pertumbuhan dan perkembangan otak. Tujuan penelitian untuk mengetahui korelasi antara lingkar kepala lahir dengan tumbuh kembang anak. Studi metode penelitian yang digunakan adalah cross sectional dengan total sampel sebanyak 233 subjek usia 6−60 bulan di Posyandu Bina Kasih I-XI Desa Rempoah, Kecamatan Baturaden yang dipilih menggunakan teknik total sampling. Hasil penelitian menunjukkan terdapat 180 anak memiliki status gizi normal dan 221 anak memiliki perkembangan yang sesuai dengan umurnya. Nilai median LK lahir yaitu 33 cm masuk dalam kategori normal. Analisis univariat, untuk mencari distribusi frekuensi melalui ukuran presentase atau proporsi, sedangkan analisis bivariat menggunakan uji korelasi spearman dan Eta dengan SPSS. Uji spearman menunjukkan bahwa korelasi LK lahir tidak berkorelasi dengan status gizi (p=0,412). Uji Eta menunjukkan bahwa LK lahir memiliki korelasi yang bermakna secara statistik dengan perkembangan berdasar buku Kesehatan ibu dan anak (KIA) namun kekuatan korelasi sa ngat lemah (F hitung > F tabel; 𝜂=0,196). Kesimpulan dari penelitian ini adalah LK berkorelasi dengan perkembangan berdasar buku KIA, namun tidak berkorelasi dengan pertumbuhan berdasar status gizi. Hasil dari penelitian diharapkan masyarakat turut aktif dalam memantau tumbuh kembang anak dengan mengoptimalkan penggunaan buku KIA. Pada penilitian selanjutnya diharapkan untuk menggunakan data primer agar pengukuran variabel lebih akurat. Kata kunci : Lingkar kepala; perkembangan; pertumbuhan.
<p><br />Kelincahan otot dan kecepatan sprint merupakan komponen skill related fitness yang dapat menunjang performa dan teknik dasar seorang atlet. Plyometric training merupakan latihan dengan karakteristik menggunakan kontraksi otot yang sangat kuat dan cepat serta merupakan kombinasi latihan isometrik, isotonik dan isokinetik sekelompok otot. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengetahui perbedaan kelincahan otot dan kecepatan sprint sebelum dan sesudah plyometric training pada laki-laki muda. Metode Penelitian yang digunakan dalam penelitian ini adalah quasi experimental jenis pre and posttest without control. Subjek penelitian berjumlah 25 orang laki-laki muda, yang memenuhi kriteria inklusi dan eksklusi, direkrut dengan metode consecutive sampling. Plyometric training dilaksanakan dengan frekuensi 2 kali seminggu selama 5 minggu. Pengukuran kelincahan otot dilakukan menggunakan metode agility t test dan kecepatan sprint menggunakan metode tes sprint 30 meter. Analisis data menggunakan uji t berpasangan. Rerata kelincahan otot subjek meningkat dari 12,98±1,45 detik menjadi 12,21±1,32 detik. Rerata kecepatan sprint subjek meningkat dari 6,68±0,68 m/detik menjadi 7,07±0,71 m/detik. Uji analisis T berpasangan menunjukan terdapat perbedaan bermakna antara kelincahan otot dan kecepatan sprint sebelum dan sesudah plyometric training,p=0,0001 (p<0,05). Kesimpulan penelitian ini adalah terdapat perbedaan antara kelincahan otot dan kecepatan sprint sebelum dan sesudah plyometric training selama 5 minggu. Plyometric training meningkatkan kelincahan otot dan kecepatan sprint.</p>
Body Mass Index (BMI) measurement is the indicator most often used to identify whether a person is obese or not. However, BMI is not always synonymous with body fat mass because many other body components that play a role in determining BMI, such as muscle mass and bone mass. This study aims to determine whether the BMI of obese patients can represent body fat mass. This study was a cross-sectional study. A total of 76 obese women aged 18-34 years were taken by consecutive sampling. The examination of height and weight were performed to determine the BMI. Meanwhile, the measurements of fat mass, muscle mass, and bone mass were carried out using a bioelectric impedance analyzer (BIA). Analysis of data used Pearson correlation test and Multiple Linear Regression analysis. The level of significance was at p<0.05. The results of the Pearson correlation test showed that there was a significant correlation between fat mass, muscle mass, bone mass, and BMI (p=0.000). Multivariate test using Multiple Linear Regression analysis showed that only fat mass has a significant relationship with BMI (p=0.000), R square=0.978, and the regression equation BMI = -2.860+0.807 fat mass. The main contributor to the BMI of obese patients in Banyumas was fat mass. For every 1% increase in fat mass, the BMI will increase by 0.807
scite is a Brooklyn-based organization that helps researchers better discover and understand research articles through Smart Citations–citations that display the context of the citation and describe whether the article provides supporting or contrasting evidence. scite is used by students and researchers from around the world and is funded in part by the National Science Foundation and the National Institute on Drug Abuse of the National Institutes of Health.
hi@scite.ai
10624 S. Eastern Ave., Ste. A-614
Henderson, NV 89052, USA
Copyright © 2024 scite LLC. All rights reserved.
Made with 💙 for researchers
Part of the Research Solutions Family.