Almost all of the countries in the world were attacked by coronavirus disease 2019 (covid-19) which is started from pneumonia endemic cases in Wuhan China in December 2019. The virus spreads including in the Southeast Asian region where Singapore and Indonesia are two countries with the highest cases. Simultaneous modeling of cases in both countries is important as information on the development of covid-19 cases. The Vector Autoregressive Integrated (VARI) model is a multivariate time series model that can be used to build model non-stationary time series data in several locations simultaneously. This study aims to analyze the development of covid-19 cases and builds a VARI model of covid-19 cases in Indonesia and Singapore. The data used from daily covid-19 confirmed cases in the period March 16th until April 19th, 2020. Plotting and statistics testing covid-19 data series from both countries show non-stationary series which have trend and fluctuation. Based on optimum lag identification use the minimum Akaike Information Criteria correction (AICc), the parsimony model is obtained namely VARI(1,1) which has satisfied the multivariate normal, white noise, and homogenous assumption. The result shows that covid-19 cases in Indonesia and Singapore have a strong positive correlation. However, the covid-19 cases in both countries were only influenced by previous cases in each country. The accuracy shows that the model is good enough for forecasting covid-19 cases in both countries.
Balita pendek atau biasa disebut dengan stunting merupakan salah satu permasalahan yang sedang dihadapi oleh Indonesia. Data mengenai kondisi stunting di Indonesia bersumber dari pendataan Riset Kesehatan Dasar (Riskesdas) pada tahun 2018 menempatkan Indonesia di peringkat ketiga negara dengan status stunting tertinggi di Asia. Penelitian ini dilakukan untuk mengkaji prevalensi balita pendek di tiap provinsi di Indonesia. Metode yang digunakan adalah regresi spasial. Pemilihan analisis spasial didasarkan pada adanya ketergantungan spasial angka prevalensi di satu wilayah dengan wilayah lainnya. Hal tersebut diperkuat oleh hasil uji Indeks Moran menunjukkan adanya efek dependensi spasial. Berdasarkan uji Lagrange Multiplier, depedensi spasial terjadi pada error sehingga model spasial yang cocok digunakan adalah Spatial Error Model (SEM). Hasil pengujian menunjukkan prevalensi balita pendek di suatu wilayah dipengaruhi oleh 5 variabel independen di wilayah tersebut dan residual spasial dari wilayah lain yang berdekatan dan memiliki karakteristik yang sama.
Tingkat pengangguran terbuka di Jawa Barat Pada Tahun 2019 mencapai 7,99% menurut Badan Pusat Statistik (BPS) angka ini merupakan angka tertinggi di Indonesia. Permasalahan tingginya tingkat pengangguran tentunya akan berdampak kepada aspek perekonomian yang mengakibatkan tidak maksimalnya tingkat kemakmuran (Amalia, 2019) sehingga, diperlukan penanganan yang tepat untuk mengatasi permasalahan ini. Akan tetapi penelitian yang sudah dilakukan masih mengarah pada hasil yang bersifat global tanpa mempertimbangkan keberagaman karakteristik di setiap daerah. Sebagaimana kita ketahui, bawasanya setiap daerah memiliki karakteristik yang berbeda sehingga analisis berdasarakn pada pemodelan regresi global kurang tepat. Adanya efek spasial pada Tingkat Pengangguran terbuka mengakibatkan kemungkinan terjadinya keragaman spasial. Analisis GWR yang merupakan perluasan dari regresi global mampu mengakomodir permasalahan tersebut. Namun, analisis ini masih memiliki kelemahan salah satunya apabila terjadi multikoliniritas, pemodelan yang dilakukan dengan GWR kurang optimal.Geographically Weighted Lasso (GWL) merupakn teknik yang menggunakan pendekatan Lasso dalam model GWR untuk mengatasi masalah multikolinieritas disamping itu, model GWL juga dapat sekaligus menyeleksi variabel yang tidak signifikan dengan cara menyusutkan nilai koefisien regresi sampai ke nol. Sehingga variabel-variabel dengan koefisien regesi nol tidak berpengaruh signifikan (Wheeler D 2009). Dalam penelitian ini diperoleh bahwa signifikansi variabel yang mempengaruhi tingkat pengangguran terbuka disetiap daerah berbeda-beda dimana variabel Angkatan kerja yang tidak berijazah, Angka Putus Sekolah, Lowongan Kerja, dan Kepadatan Penduduk memberikan pengaruh yang signifikan pada sebagian besar kota dan kabupaten di Jawa Barat. Sedangkan kabupaten Bandung hanya dipengaruhi signifikan oleh variabel IPM. Pemodelan dengan menggunakan GWL memberikan koefisien determinansi yang lebih tinggi dibandingkan dengan model regresi global dan GWR.
Leprosy is a chronic disease caused by Mycobacterium.lepreae that affects the nerves of the extremities, skin, nasal mucosa, and upper respiratory tract. As of today, some countries include Indonesia facing difficulties to fight leprosy. The health ministry of Indonesia noted that the majority of leprosy cases occurred in the eastern region, like Maluku Province. Therefore disease mapping is needed to develop a map of leprosy so that the handling of this disease could operate optimally, especially in Maluku. One of the disease mapping techniques is Hierarchical Bayes (HB), which involves a measure of uncertainty compared to other methods such as Standardized Mortality Ratio (SMR). The results showed that the relative risk of leprosy in Maluku was almost the same in each region. It indicates that the disease is prevalent in Maluku, with the highest value in Ambon City and the lowest value in the Aru Islands.
scite is a Brooklyn-based organization that helps researchers better discover and understand research articles through Smart Citations–citations that display the context of the citation and describe whether the article provides supporting or contrasting evidence. scite is used by students and researchers from around the world and is funded in part by the National Science Foundation and the National Institute on Drug Abuse of the National Institutes of Health.
customersupport@researchsolutions.com
10624 S. Eastern Ave., Ste. A-614
Henderson, NV 89052, USA
Copyright © 2024 scite LLC. All rights reserved.
Made with 💙 for researchers
Part of the Research Solutions Family.