Analisis Faktor Tingkat Pengangguran Terbuka Dengan Metode Geographically Weighted Lasso

Abstract

Tingkat pengangguran terbuka di Jawa Barat Pada Tahun 2019 mencapai 7,99% menurut Badan Pusat Statistik (BPS) angka ini merupakan angka tertinggi di Indonesia. Permasalahan tingginya tingkat pengangguran tentunya akan berdampak kepada aspek perekonomian yang mengakibatkan tidak maksimalnya tingkat kemakmuran (Amalia, 2019) sehingga, diperlukan penanganan yang tepat untuk mengatasi permasalahan ini. Akan tetapi penelitian yang sudah dilakukan masih mengarah pada hasil yang bersifat global tanpa mempertimbangkan keberagaman karakteristik di setiap daerah. Sebagaimana kita ketahui, bawasanya setiap daerah memiliki karakteristik yang berbeda sehingga analisis berdasarakn pada pemodelan regresi global kurang tepat. Adanya efek spasial pada Tingkat Pengangguran terbuka mengakibatkan kemungkinan terjadinya keragaman spasial. Analisis GWR yang merupakan perluasan dari regresi global mampu mengakomodir permasalahan tersebut. Namun, analisis ini masih memiliki kelemahan salah satunya apabila terjadi multikoliniritas, pemodelan yang dilakukan dengan GWR kurang optimal.Geographically Weighted Lasso (GWL) merupakn teknik yang menggunakan pendekatan Lasso dalam model GWR untuk mengatasi masalah multikolinieritas disamping itu, model GWL juga dapat sekaligus menyeleksi variabel yang tidak signifikan dengan cara menyusutkan nilai koefisien regresi sampai ke nol. Sehingga variabel-variabel dengan koefisien regesi nol tidak berpengaruh signifikan (Wheeler D 2009). Dalam penelitian ini diperoleh bahwa signifikansi variabel yang mempengaruhi tingkat pengangguran terbuka disetiap daerah berbeda-beda dimana variabel Angkatan kerja yang tidak berijazah, Angka Putus Sekolah, Lowongan Kerja, dan Kepadatan Penduduk memberikan pengaruh yang signifikan pada sebagian besar kota dan kabupaten di Jawa Barat. Sedangkan kabupaten Bandung hanya dipengaruhi signifikan oleh variabel IPM. Pemodelan dengan menggunakan GWL memberikan koefisien determinansi yang lebih tinggi dibandingkan dengan model regresi global dan GWR.

Pengaruh Dukungan Pemerintah, Infrastruktur, dan Akses Pasar terhadap Pertumbuhan Usaha Kewirausahaan di Wilayah Perkotaan

“…Responden merasa bahwa ketersediaan pasar untuk produk mereka mempengaruhi mereka untuk berpartisipasi dalam menjalankan bisnis (Fauziah & Fadhilah, 2022;E. D. Lestari et al, 2022; S. S. S. Lestari et al, 2020;Lyons & Titus Msoka, 2010).…”

Peran Keunggulan Kompetitif, Inovasi Produk, dan Jaringan Bisnis terhadap Kinerja Ekonomi Daerah

“…Ketahanan daerah terhadap guncangan ekonomi merupakan hasil dari kombinasi dua faktor: ketahanan daerah terhadap guncangan dan kemampuan 'pemulihan' selanjutnya (Lagravinese, 2015) (Anwar et al, 2021;K Fadhilah et al, 2022;Lestari et al, 2020;Sunandar & Hidayat, 2022;Sunandar & Sugiarti, 2023).…”

“…Salah satu artikel membahas tentang pengaruh adopsi dan inovasi e-commerce terhadap kinerja pemasaran pelaku UMKM di Kota Bekasi (Hartati et al, n.d.) (Gumelar & Shauki, 2020;Heliani et al, 2021;Lesmana et al, 2020;Lestari et al, 2020;Lismana, 2020;Mareta et al, 2021). Artikel lain menyelidiki variabel kemampuan jaringan, pemasaran kewirausahaan, keunggulan kompetitif, dan kinerja pemasaran UKM bordir di Kota Tasikmalaya, Jawa Barat, Indonesia (Dhameria et al, 2021).…”

Analisis Kinerja Keuangan PT Indosat Sebelum dan Selama Pandemi Covid-19

“…Dalam penelitian ini, analisis ratio keuangan menggunakan pendekatanCross Sectional Approach. Cross Sectional Approach untuk membandingkan ratio-ratio antara keuangan perusahaan dari tahun ke tahun (Lestari et al, 2020) Tahun 2020 = 49.865.344.000 x 100% 12.913.400.000 = 386,15 % Berdasarkan hasil perhitungan rasio Profitabilitas diatas maka dapat dilihat bahwa Nilai Return On Assets PTIndosat Oooredo Tbk di tahun 2019 sebesar 2,5% dan di tahun 2020 sebesar (1,14%). Hal ini berarti di tahun 2020 mengalami penurunan nilai rasio tingkat pengembalian asset sebesar 1,36%.Kondisi ini disebabkan karena tantangan berbagai aspek baik dari covid-19 maupun dari tekanan operator lain.Tetapi PTIndosat Ooredo Tbk tetap berhasil menjaga memontum pertumbuhan dan mencapai hasil finansial yang sangat baik.Tahun 2020 pendapatan tumbuh 6,9% menjadi Rp27,9 triliun ,pendapatan seluler tumbuh sebesar 11,6 persen menjadi Rp23,1 triluin.…”