Este artigo apresenta uma plataforma composta por um Web Service, um Sistema Web e um Aplicativo Mobile, que auxilia os estudantes da área de Computação na preparação para os exames ENADE e POSCOMP por meio da resolução de simulados. Com uma base de mais de 1500 questões das edições anteriores destas provas, os sistemas permitem o acompanhamento da evolução dos alunos por meio de gráficos de desempenho categorizados por áreas e disciplinas. Uma avaliação realizada por alunos e professores mostra que mais de 80% dos participantes consideraram o sistema bom ou muito bom, assim como a sua contribuição na preparação para os referidos exames.
Os resultados do ENEM e exames vestibulares evidenciam a dificuldade dos alunos quanto ao domínio da matemática. Por outro lado, a tecnologia está se tornando uma importante aliada no aprendizado em sala de aula e está ganhando cada vez mais popularidade. Existe uma grande variedade de soluções disponíveis que visam auxiliar no processo de ensino-aprendizagem de matemática, sendo uma delas o software educacional IFMath. Entretanto, ele não possuía a funcionalidade para manipular expressões algébricas, um dos conteúdos mais complexos para serem ministrados. Diante disso, este trabalho teve como objetivo desenvolver uma ferramenta para a manipulação de expressões algébricas para ser integrada ao IFMath. O software proposto busca aproximar teoria e prática, visando desenvolver o cognitivo do aluno, e possibilitar aos professores uma nova forma de apresentar os conteúdos. Ele apresenta conceitos que proporcionam uma visão geral sobre o conteúdo e elabora a resolução passo a passo dos problemas propostos pelo usuário. Para isto, utiliza um compilador para validar a expressão algébrica e um sistema especialista, que adota o mecanismo de encadeamento progressivo, para executar as regras de produção que contêm o conhecimento sobre como resolver cada expressão. Além disso, apresenta uma explicação sobre cada uma das manipulações algébricas realizadas. Durante uma dinâmica, um grupo de professores avaliaram que o software possui os requisitos mínimos para ser utilizado como ferramenta de ensino-aprendizagem na sala de aula e em atividades extraclasse. Os resultados alcançados evidenciam que teorias clássicas da computação, como compiladores e sistemas especialistas, podem contribuir ativamente como ferramenta pedagógica na resolução de problemas algébricos.
The stock market is a stochastic, dynamic environment and is in constant evolution, and its prediction represents a big challenge. Many studies presented in the state of the art are facing this challenge, by making use of Artificial Neural Networks (ANN) as a tool to make such prediction. In this paper a comparative study is made with different methods in order to predict the Brazilian stock market through the Bovespa Index. An ANN was developed and its performance was compared against a hybrid model, in which a Genetic Algorithm (GA) is proposed as an alternative to improve the performance of this ANN. The results obtained were an average accuracy of 55.04% and 55.73% respectively, demonstrating that algorithms such as a GA have the capability of improving the performance of ANN for the stock market prediciton.
O presente artigo analisa a experiência de criação e desenvolvimento de uma cooperativa de agricultores familiares no município de Urupema, Santa Catarina, amparado nos pressupostos teóricos da ação coletiva, economia solidária e desenvolvimento territorial sustentável. Tendo como pano de fundo a inviabilidade dos agricultores familiares se inserirem isoladamente nos Complexos Agroindustriais contemporâneos característicos do modo de produção capitalista, o estudo aborda a possibilidade de se estruturar empreendimentos econômicos coletivos com perspectiva diversa ao modelo vigente. Por meio de um projeto de extensão fomentado pelo Campus Urupema do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de Santa Catarina com o intuito de incubar essa experiência de maneira compartilhada com instituições públicas do território, o presente artigo analisa o perfil dos cooperados e os limites e desafios da COOPEMA. Embora o empreendimento tenha alcançado a formalização, há ainda um longo caminho a percorrer, sobretudo no que se refere ao empoderamento dos atores sociais envolvidos, tendo em vista a construção de uma cultura de reciprocidade e cooperação em meio à sua inserção em mercados de alimentos.Palavras-chave: Economia Solidária, cooperativismo, agricultura familiar.Área Temática: Trabalho, teorias e metodologias em extensão.
Este artigo apresenta uma ferramenta didática para auxiliar no processo de ensino-aprendizagem da disciplina de Compiladores, por meio de explicações teóricas e da visualização do processo prático das etapas de análise léxica e sintática. A ferramenta consiste em uma aplicação web responsiva que, além do estudo dos conceitos teóricos, permite que o usuário digite e acompanhe o processo e o resultado da análise do seu próprio código-fonte. Ela apresenta o passo a passo detalhado com explicações do processamento de acordo com a interação do usuário, facilitando a compreensão dos conceitos envolvidos nas duas primeiras etapas do processo de compilação. Os códigos analisados devem ser escritos em pseudolinguagem para possibilitar que qualquer pessoa com conhecimentos de programação possa usá-la, independente de uma linguagem específica.
Este artigo apresenta uma plataforma criada para divulgar informações sobre o Cancro Europeu daMacieira e facilitar o diagnóstico emonitoramento das plantas infectadas. Ela é composta porumaAPI (Application Programming Interface), um sistema web e um aplicativomóvel, que possibilitam que os produtores cadastrem plantas suspeitas e os Fitopatologistas da Epagri realizem o diagnóstico de forma remota. O aplicativo está disponível desde junho de 2021 e já conta com 110 downloads, 25 produtores realizaram seu cadastro no sistema e registraram 23 plantas suspeitas.
Este artigo apresenta uma plataforma criada para divulgar informações sobre o Cancro Europeu da Macieira e facilitar o diagnóstico e monitoramento das plantas infectadas. Ela é composta por uma API, um sistema web e um aplicativo móvel, que possibilitam que os produtores cadastrem plantas suspeitas e os Fitopatologistas realizem o diagnóstico de forma remota. O aplicativo está disponível desde junho de 2021 e já conta com 110 downloads, 25 produtores realizaram seu cadastro no sistema e registraram 23 plantas suspeitas.
scite is a Brooklyn-based organization that helps researchers better discover and understand research articles through Smart Citations–citations that display the context of the citation and describe whether the article provides supporting or contrasting evidence. scite is used by students and researchers from around the world and is funded in part by the National Science Foundation and the National Institute on Drug Abuse of the National Institutes of Health.
hi@scite.ai
334 Leonard St
Brooklyn, NY 11211
Copyright © 2024 scite LLC. All rights reserved.
Made with 💙 for researchers
Part of the Research Solutions Family.