El objetivo de este trabajo es obtener soluciones débiles para una clase de problema de tipo p(x) – Kirchhoff . El resultado es obtenido mediante teoremas del tipo Fredholm para dos operadores no lineales. Además, se considera la unicidad de las soluciones débiles.

En este artículo, consideramos un modelo SIR modificado, implementando una población de Patógenos que interactúa con una población humana de Susceptibles, con lo cual tendremos en nuestro sistema 4 ecuaciones diferenciales ordinarias. El objetivo de este trabajo, es analizar la estabilidad del punto libre de enfermedad (local y global) y el punto de equilibrio endémico (local) de este modelo matemático. Además se presentan simulaciones numéricas al modelo para contrastar los efectos de las tasas de transmisión no lineal y otros parámetros.

“Dado un subconjunto C cerrado y convexo de un cono espacio de Banach E con la norma ∥x∥P = d (x, 0) y una aplicación T : C → C que satisface la condición para todo x, y ∈ C 0 ≤ s + |a| − 2b < 2(a + b) ad (T x, T y) + b (d (x, T x) + d (y, T y)) ≤ sd (x, y) El objetivo general de este artículo, es demostrar la existencia de al menos un punto fijo para la aplicación T para lo cual utilizaremos un caso particular de la iteración de Krasnoselskij.

Resumen: En los últimos años ha sido de gran interés el estudio de la complejidad de los algoritmos que resuelven los problemas de programación lineal como por ejemplo los algoritmos que siguen la trayectoria central y los algoritmos que han surgido como variantes del conocido algoritmo de Karmarkar. En este artículo presentamos una caracterización del punto solución de un problema de programación lineal a través de la longitud del tamaño de entrada del PPL.Palabras Claves: Programación Lineal, Vértices de un conjunto Factible, Bases Determinantes. CHARACTERIZATION OF THE SOLUTION OF A LINEAR PROGRAMMING PROBLEMAbstract: In the last years it has been of great interest to study the complexity of algorithms that solve linear programming problems such as algorithms that follow the central path and algorithms that have emerged as variants known algorithm Karmarkar. In this article we present a characterization of point solution linear programming problem through the length of the input size of the PPL.Key Words: Linear programming , vertices of a feasible set , Determinants Bases. IntroducciónCuando se mide la complejidad de un algoritmo A que resuelve un problema algorítmico P, el resultado siempre esta expresado en términos de la longitud del tamaño de la entrada del problema. El tamaño de la entrada del problema se refiere en términos generales a los valores de los parámetros que representan a una instancia del problema codificado por la máquina para su propio reconocimiento. Estos parámetros al ser codificados tienen una cierta longitud cada una, y al ser concatenadas todas a la vez conforman una cadena de cierta longitud. Esta longitud es el tamaño de la entrada del problema. En los últimos años ha sido de gran interés el estudio de la complejidad de los algoritmos que resuelven los problemas de programación lineal como por ejemplo los algoritmos de Trayectoria Central y los algoritmos que surgen como variantes del algoritmo de Karmankar. En este artículo presentamos una caracterización del punto solución de un problema de programación lineal a través de la longitud del tamaño de entrada del Problema de Programación Lineal (PPL).