En este artículo, consideramos un modelo SIR modificado, implementando una población de Patógenos que interactúa con una población humana de Susceptibles, con lo cual tendremos en nuestro sistema 4 ecuaciones diferenciales ordinarias. El objetivo de este trabajo, es analizar la estabilidad del punto libre de enfermedad (local y global) y el punto de equilibrio endémico (local) de este modelo matemático. Además se presentan simulaciones numéricas al modelo para contrastar los efectos de las tasas de transmisión no lineal y otros parámetros.

“Dado un subconjunto C cerrado y convexo de un cono espacio de Banach E con la norma ∥x∥P = d (x, 0) y una aplicación T : C → C que satisface la condición para todo x, y ∈ C 0 ≤ s + |a| − 2b < 2(a + b) ad (T x, T y) + b (d (x, T x) + d (y, T y)) ≤ sd (x, y) El objetivo general de este artículo, es demostrar la existencia de al menos un punto fijo para la aplicación T para lo cual utilizaremos un caso particular de la iteración de Krasnoselskij.