OBJECTIVE: To estimate energy and nutrient intake and prevalence of inadequate micronutrient intake among Brazilian adults.
METHODS:Data from the National Dietary Survey, from the [2008][2009] Household Budget Survey, were used. Food consumption was evaluated through food record on two non-consecutive days. A total of 21,003 individuals (52.5% women), between 20-59 years old, participated in the survey. Usual nutrient intake was estimated according to the National Cancer Institute method. The Estimated Average Requirement (EAR) cut-off points were used to determine the prevalence of inadequate micronutrient intake. For manganese and potassium, the Adequate Intake (AI) was used as cut-off. Sodium intake was compared with the Tolerable Upper Intake Level (UL). The probability approach was used to determine the prevalence of inadequate iron intake. The data were analyzed according to the location of the household (urban or rural) and macro regions of Brazil.
RESULTS:The mean energy intake was 2,083 kcal among men and 1,698 kcal among women. Prevalence of inadequacy equal to or greater than 70% were observed for calcium among men and magnesium, vitamin A, and sodium among both men and women. Prevalence equal to or greater than 90% were found for calcium in women and vitamins D and E in both genders. Prevalence lower than 5% were found for iron in men and for niacin in men and women. In general, prevalence of inadequate intake was higher in the rural area and in the Northeast region.
CONCLUSIONS:Energy intake was higher among individuals who live in urban areas and in the North region. The greatest risk groups of inadequate micronutrient intake were women and those living in rural areas and in the Northeast region.
ResumoCom a crescente preocupação acerca dos efeitos nocivos da poluição do ar na saúde da população, faz-se necessário a investigação e quantificação destes efeitos em nosso meio. Realizou-se um estudo de séries temporais com esse objetivo nas duas maiores metrópoles brasileiras: São Paulo e Rio de Janeiro. Informações diárias sobre mortalidade, internações hospitalares, níveis atmosféricos dos principais poluentes do ar e de variáveis meteorológicas foram obtidos nas duas cidades, a partir de fontes de informação secundárias. Esses dados foram analisados utilizandose técnicas de análise de séries temporais em modelos lineares por meio de Equações de Estimação Generalizada e/ ou por meio de modelos não-paramétricos, com a utilização de Modelos Aditivos Generalizados. Foram encontradas associações estatisticamente significantes entre aumentos nos níveis de poluentes atmosféricos e aumentos na mortalidade e nas hospitalizações, por causas respiratórias e cardiovasculares, em crianças e idosos, em ambos municípios, mesmo após ajuste por tendências de longo prazo, sazonalidade, dia da semana, feriados, temperatura e umidade. Conclui-se que os níveis de poluição vivenciados atualmente em São Paulo e no Rio de Janeiro são suficientes para causar agravos à saúde da população. Medidas articuladas entre os diversos setores que gerenciam a vida urbana nessas metrópoles são fundamentais para buscar a melhoria da qualidade do ar e, conseqüentemente, da saúde da população nessas cidades.Palavras-chave: poluição do ar, efeitos na saúde; mortalidade; morbidade, séries temporais.
OBJECTIVE:To assess the association between daily exposure to air pollution and lung function in school children.
METHODS:Panel study with a random sample of 118 students (between 6 and 15 years of age), enrolled in a public school of the city of Rio de Janeiro, state of Rio de Janeiro, and living within 2 km of the study site. Data on students' characteristics were obtained with a questionnaire, including the International Study of Asthma and Allergies in Childhood -ISAAC. Daily peak expiratory fl ow measurements were taken to measure lung function. Daily data on PM10, SO 2 , O 3 , NO 2 and CO levels, temperature and humidity were provided by a portable monitor. Repeated measurements of lung function were associated with pollutant levels with a multilevel model adjusted for time trend, temperature, air humidity, exposure to smoking at home, presence of asthma, height, sex, weight and age of children.
RESULTS:Mean peak expiratory fl ow was 243.5 l/m (sd=58.9). The lowest mean peak expiratory fl ow was 124 l/m, and the highest, 450 l/m. For the 10 μg/m³ increase in PM10, there was a 0.34 l/min decrease in mean peak fl ow on the third day. For the 10 μg/m³ increase in NO 2 , there was a decrease between 0.23 l/min and 0.28 l/min in mean peak fl ow after exposure. CO and SO 2 effects on students' peak fl ow were not statistically signifi cant. O 3 showed a protective result: an increase in 10 μg/m³ of O 3 would be associated, after a day of exposure, with a 0.2 l/min increase in mean lung function.
CONCLUSIONS:Even within acceptable levels most of the time, air pollution, especially PM10 and NO 2 , was associated with a decrease in lung function in children living in the city of Rio de Janeiro.
INTRODUÇÃO: Na Amazônia é intensa a queima de biomassa decorrente do desmatamento nos meses de seca. No entanto, os efeitos à saúde humana decorrentes da poluição atmosférica derivada das queimadas são pouco estudados. OBJETIVOS: Descrever o método de seleção dos municípios prioritários, orientado pelos indicadores de morbidade e mortalidade por doenças respiratórias para o estudo da "avaliação do efeito das queimadas do desmatamento à saúde humana" na região da Amazônia. MATERIAL E MÉTODOS: Estudo ecológico dos indicadores de morbidade hospitalar e mortalidade por doenças do aparelho respiratório em menores de cinco de idade no período de 2000 a 2004. Análise de: proporção de óbitos; taxa de internação e proporção de internações por doença do aparelho respiratório em menores de 5 anos para o cálculo dos escores e definição do ranking dos municípios. Foi considerada a localização geográfica dos municípios, tipo de bioma, estrutura da rede de serviços de saúde, número de habitantes, registros de dados ambientais prévios sobre poluentes atmosféricos e de dados meteorológicos. RESULTADOS: Foram selecionados os municípios de Alta Floresta e de Tangará da Serra no Estado de Mato Grosso para o desenvolvimento da pesquisa em razão destes alcançarem as piores classificações em termos de morbimortalidade. CONCLUSÃO: Os indicadores de saúde mostram consistência e orientam a análise integrada de saúde e ambiente.
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