A regionalização de vazões é uma técnica que permite transferir informação entre bacias hidrográficas semelhantes, a fim de calcular, em sítios que não dispõem de dados, as variáveis fluviométricas de interesse; de tal modo, a mesma caracteriza-se por ser uma ferramenta útil na obtenção de outorga de direitos de uso de recursos hídricos, instrumento previsto na Lei 9433/97. O Departamento de Águas e Energia Elétrica (DAEE) é o órgão responsável pela gestão dos recursos hídricos no Estado de São Paulo;utiliza um modelo de regionalização de vazões formulado na década de 80. Diante de algumas limitações do modelo utilizado pelo DAEE, este estudo tem como objetivo geral formular um modelo, por intermédio de uma nova metodologia, e assim testar a precisão dos dois modelos, no que diz respeito à predição de vazões utilizadas como critério de outorga. A avaliação dos modelos fez-se pela validação cruzada,conjunta ao índice de confiança (c), utilizando como valor de estimativa as vazões geradas pelos modelos, e como valor padrão as calculadas por intermédio das séries históricas de estações fluviométricas. O novo modelo rejeitou a hipótese de ter capacidade preditiva inferior e desvantagens de uso, confrontado ao antigo; portanto, a nova metodologia apresenta potencial, quando comparada às comumente utilizadas neste tipo de estudo.
Awareness of evapotranspiration (ET) and crop coefficient (K c) is necessary for irrigation management in coffee crops. ET and K c spatial variabilities are disregarded in traditional methods. Methods based on radiometric measurements have potential to obtain these spatialized variables. The K c curve and spatial variability of actual evapotranspiration (ET a) were determined using images from Landsat 8 satellite. We used images of young and adult coffee plantations from OLI (Operational Land Imager) and TIRS (Thermal Infrared Sensor) sensors over a two-year period. Evapotranspiration was estimated using the Surface Energy Balance Algorithm for Land (SEBAL). Moreover, the reference evapotranspiration (ET o) was estimated through the Penman-Monteith method. We obtained the values for the evapotranspiration fraction (ET f), analogous to K c , according to ET and ET o values. The study was conducted in Buritis, Minas Gerais State, Brazil, in areas cropped with Coffea arabica irrigated by central pivots. A comparative analysis was made using different statistical indices. Average ET a was 2.17 mm d-1 for young coffee plantations, , and the K c mean value was 0.6. For adult coffee plantations, average ET a was 3.95 mm d-1 , , and the K c mean value was 0.85. The ET c and K c data obtained based on the SEBAL algorithm displayed similar values to studies that used traditional methods. This model has huge potential to estimate ET of different stages of coffee plantation for the region studied.
As árvores que compõem a arborização urbana exercem importantes funções ecológicas e melhoram a harmonia estética das cidades. Este trabalho teve como objetivos diagnosticar a arborização urbana das áreas de maior trânsito na cidade de São José do Cerrito, SC, detectar possíveis problemas na arborização atual, identificar locais não arborizados e propor soluções para melhorar a arborização existente. Para isso, foram avaliadas as ruas da cidade com maior fluxo de pedestres e de veículos e as praças centrais, onde as árvores foram identificadas, mensuradas e avaliadas quanto a sua ocupação no espaço, presença de injúrias e condições fitossanitárias. Foi encontrada baixa riqueza de espécies, com a predominância de Ligustrum japonicum Thunb., espécie exótica plantada e conduzida de forma inadequada, devida a interferência nas calçadas e na fiação elétrica. A sugestão é que se faça a retirada de grande parte das árvores existentes, mantendo somente as nativas e algumas exóticas com valor histórico. A substituição deve ser feita por espécies nativas adaptadas à região que, além de fornecer melhorias estéticas à cidade, irão auxiliar na manutenção da biodiversidade florística da Floresta Ombrófila Mista e na atração da fauna local, fornecendo alimento e habitat.
Abstract. During the last decade, rainfall monitoring using signal-level data from commercial microwave links (CMLs) in cellular communication networks has been proposed as a complementary way to estimate rainfall for large areas. Path-averaged rainfall is retrieved between the transmitting and receiving cellular antennas of a CML. One rainfall estimation algorithm for CMLs is RAINLINK, which has been employed in different regions (e.g., Brazil, Italy, the Netherlands, and Pakistan) with satisfactory results. However, the RAINLINK parameters have been calibrated for a unique optimum solution, which is inconsistent with the fact that multiple similar or equivalent solutions may exist due to uncertainties in algorithm structure, input data, and parameters. Here, we show how CML rainfall estimates can be improved by calibrating all parameters of the algorithm systematically and simultaneously with the stochastic particle swarm optimization method, which is used for the numerical maximization of the objective function. An open dataset of approximately 2800 sub-links of minimum and maximum received signal levels over 15 min intervals covering the Netherlands (∼ 35 500 km2) is employed: 12 d are used for calibration and 3 months for validation. A gauge-adjusted radar rainfall dataset is utilized as a reference. Verification of path-average daily rainfall shows a reasonable improvement for the stochastically calibrated parameters with respect to RAINLINK's default parameter settings. Results further improve when averaged over the Netherlands. Moreover, the method provides a better underpinning of the chosen parameter values and is therefore of general interest for calibration of RAINLINK's parameters for other climates and cellular communication networks.
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