Abstract. This article reports the evolutions of a research that began with the
IntroduçãoMapas conceituais são ferramentas gráficas para organizar e representar o conhecimento. São compostos por conceitos, geralmente dispostos dentro de círculos ou retângulos, e de relações entre esses conceitos, que são indicadas por linhas que os interligam. Cada relação entre dois conceitos compõem uma proposição, ou unidades semânticas [Novak e Cañas 1998]. Nesta pesquisa, a formação de proposições é condicio sine qua non para concepção de mapas conceituais já que desenvolvemos uma ferramenta inteligente que interpreta o conhecimento presente nos mapas conceituais.Sua versatilidade o torna aplicável em diversas abordagens pedagógicas, tanto no planejamento de atividades de ensino quanto na execução e avaliação da aprendizagem, sendo notadamente um nicho no qual soluções computacionais podem ser propostas com a finalidade de facilitar os processos relacionados ao ensino e a aprendizagem.Percebendo esse potencial, é crescente o interesse de pesquisadores que desenvolvem soluções para: ampliar a coesão e a coerência dos conceitos presentes em mapas conceituais [Ribeiro et al. 2011]; apoiar a construção automática, ou semiautomática, de mapas conceituais [Kowata et al.
IntroduçãoA interoperabilidade dos sistemas informatizados tem ampliado suas aplicações e transformado a rotina e as formas de trabalho de pessoas e organizações. Atualmente, qualquer pessoa pode criar, integrar e compartilhar informações, mídia e serviços em diferentes aplicações e reutilizar estas informações em diferentes serviços. Hoje em dia, muitas pessoas usam seus smartphones enquanto, por exemplo, realizam atividades físicas para compartilhar informações importante (tais como caminho, distância, duração e ritmo) em diferentes redes sociais. Estas mesmas informações podem ser exploradas por aplicativos que realizam, entre outras coisas, o controle de peso e a dieta dos usuários, ajudando-os no controle de obesidade. Sendo assim, uma pequena porção de informações podem ser enriquecidas pela enorme quantidade de serviços que as compartilham. Obviamente, gigantes da computação (tais como Google, Facebook e Amazon) possuem sistemas de recomendação quem se aproveitam de tais informações para oferecer produtos e serviços para o perfil do usuário.No contexto educacional, a interoperabilidade dos sistemas pode ser usada para resolver certos problemas recorrentes no ensino superior em cursos de ciência da
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