There are many factors that may affect employees' job performance such as psychological, sociological, anthropological, demographic and similar. However, related literature was mainly focusing on psychological and demographic ones, which were often analyzed through different job performance measurement methods such as self-evaluation and supervisor (or superior) evaluation. The main goal of the current study is to define and compare the factors affecting employee's job performance according to the above mentioned measurement methods, as well as their level of importance. For the purpose of this study, data were collected through survey conducted in the Antalya region in Turkey among 305 participants coming from seven countries and consisting of both employees and supervisors working for a performing artists organization company. Data were analyzed by using CHAID analysis through classification algorithms. Results show there is a difference between variables explaining the job performance of the employees when they do self-evaluation of their own performance than when the same is done by their supervisors. Nationality is one of the factors affecting performance in both evaluation forms. While the performance of individuals with extraversion personality traits was high in case of self-evaluation, the performance of the men who were second-born or after was high in the evaluation by the supervisors. These results demonstrated the problematic nature of measuring job performance and making accurate evaluations based on it.

This research is a qualitative study based on systematic analysis of the articles on mixed methods via the bibliometric analysis using the R programming language. Thus , this study analyzed articles using mixed methods in journals in the Web of Science database. 1,623 articles, which was published in 1999 -2018 and included 'mixed methods research' in the article title, abstract or keywords, were analyzed as a whole. This analysis was the bibliometric analysis using the R programming language. At the same time, content analysis was used to show the relationships between the subdomains of the studies using mixed methods and the development of time. The study focused more on resource impacts, the most cited countries, keyword plus cloud, co -occurrence network, co-citation, author collaboration. The study results in a discussion about the use of mixed methods on the part of future studies.

Artificial Intelligence (AI) came up as an ambiguous concept from computer sciences and now it is being used in many areas of our life. It has stimulated academia's interest due to its alternative insights into complex problems. Therefore, a bibliometric method was applied in this study to observe the progress of AI in the tourism field. A total of 102 papers were collected from Scopus database. Key factors such as most productive authors, collaborations and institutions were identified, and research hotspots were determined using co-occurrence network and most common author keywords. Progress of AI was visualized with thematic evolution analysis. Findings indicate that there is a progressive interest in AI after 2017, and average citations signify that papers are highly cited. Since this is the first study conducting a bibliometric on AI in the tourism context, it could be considered useful for academics and tourism professionals as it provides general overview of AI, demonstrates research trends and popular papers.

davranışının altında yatan sebepler bu belirsizlikler ve risklere dair algılardır. Karar vermeye ilişkin geleneksel modellerin bu dönemlerdeki turist davranışını açıklamada yetersiz kalması yüzünden (Sönmez ve Graefe 1998), kriz duru-

Özellikle gelecekteki eğitim ve çalışma hayatı üzerine son yıllarda yapılan çalışmalarda kompleks problem çözme önemli yer edinmektedir. Dünya Ekonomik Forumu raporuna göre önümüzdeki beş yıl içinde talep edilecek beceriler listesinde kompleks problem çözme dikkat çekmektedir. Türkiye'nin listesinde ise kompleks problem çözme beşinci sırada değerlendirilmektedir. Rapora göre önümüzdeki dönemde hem akademik alanda hem de çalışma yaşamında bu konunun gündemde olacağı belirtilmektedir. Sistematik yazın taramaları araştırma alanı ya da konusu ile ilgili önemli değişkenleri keşfetmek, yapılması gerekenleri yapılanlardan ayırt etmek ve dahası araştırmacılar için önerilerin belirlenmesinde önemli fayda sağlayan yöntemlerdendir. Bu bağlamda bu çalışmada sistematik yazın tarama yöntemlerinden birisi olan bibliyometri kullanılarak kompleks problem çözme üzerine bir sistematik yazın taraması gerçekleştirilmiştir. Çalışma, Scopus veri tabanında yer alan dergilerde 1999-2018 yılları arasında yayınlan "complex problem solving" anahtar kelimelerini içeren 166 makalenin R programlama dilini kullanarak bibliyometrik analizini yapmaktadır. Aynı zamanda kompleks problem çözme alt alanları ile zamanda gelişimi arasındaki ilişkileri göstermek için içerik analizi kullanılmaktadır. Çalışma daha çok kaynak etkileri, eşdizimlilik ağı, ortak atıf, yazar iş birliği üzerine odaklanmaktadır. Araştırma sonuçlarının kompleks problem çözme ile ilgili gelecekteki çalışmalara ışık tutacağı öngörülmektedir.

ÖzUluslararası sosyal bilimler yazınında, asimetrik nedensel ilişkiyi ortaya koyma potansiyeli olan bulanık küme nitel karşılaştırmalı analize (fsQCA) ilgi giderek artmasına rağmen, Türkiye'de bu analizi kullanan araştırmacıların azlığı dikkat çekicidir. Bu makale, sosyal bilimler alanında çalışan araştırmacıların verilerinden daha zengin bilgiler elde etmesine faydalı olabilecek bir yöntemin ulusal sosyal bilimler yazınına tanıtılması için kaleme alınmıştır. Sosyoloji kökenli olan bu yöntem hem nitel verilerin hem de nicel verilerin pragmatik bakış açısıyla tek bir analiz yöntemiyle ele alınabileceğini göstermesi açısından değerlidir. Bu makalede, kapsamlı bir literatür taraması ve okuyucular için bir örnek uygulama üzerinden yöntemin nasıl kullanılacağına dair ayrıntılı bir kılavuz sunulmaktadır. Bununla birlikte, araştırmada kullanılan örnek uygulama ile ülkelerin küresel rekabet edebilirliğinde etkili olan koşulların ve sonuç konfigürasyonlarının yeterli veya gerekliliği analiz edilmiştir. Anahtar Kelimeler: Asimetrik analiz • Nitel karşılaştırmalı analiz • Küme teorik yöntemler • Teori geliştirme • Uygulamalı veri analizi • Karma yöntem • Küresel rekabet analizi Using Fuzzy Set Qualitative Comparative Analysis in Social Science Research AbstractAlthough the interest in fuzzy set qualitative comparative analysis (fsQCA), which has the potential to reveal asymmetric causal relationships, has gradually increased in the international social sciences literature, the scarcity of researchers using this analysis in Turkey is striking. This article has been written to introduce a method that can help Turkish social science researchers obtain richer information from their data in the national social science literature. Rooted in sociology, this method is valuable in terms of showing how both qualitative and quantitative data can be pragmatically handled with a single analysis method. This article provides a comprehensive literature review and a detailed guide on how to use the method through a sample application for readers. In addition, the study analyzes the conditions and outcome configurations that are effective in countries' global competitiveness using the sample application provided in the research.

Hem bilimsel araştırmacılar hem de uygulayıcılar, birçok çalışma düzeyinde çalışan tutumları, davranışları ve performansı ile ilişkilendirilen psikolojik sermaye (PsiSer) fikrine önemli ölçüde ilgi göstermiştir. Bununla birlikte, yazında kavramın varlığı, nasıl ölçüldüğü, gelişimini etkileyen unsurlar ve bireysel, ekip ve organizasyonel düzeylerde sonuçları ne zaman ve nasıl etkilediğine ilişkin tartışmalar devam etmektedir. Bu anlamda çalışma uluslararası işletme ve yönetim alanında PsiSer yazınının kapsamlı bir incelemesini ve sentezini sunmaktadır. Bu çalışma, bibliyometrik analiz yoluyla, işletme ve yönetim alanında PsiSer perspektifini benimseyen çalışmalardan elde edilen teorik ve ampirik çalışmaları sentezlemeyi amaçlamaktadır. İlk olarak, ortak atıf ve bibliyografik eşleştirme analizi kullanılarak yazının entelektüel yapısı ve araştırma çerçevesi incelenmektedir. Daha sonra, işletme ve yönetim PsiSer yazınındaki anahtar kelimeleri kullanılarak alanın kavramsal yapısı eşdizim kelime analizi yoluyla gösterilmektedir. Bütünleştirici içgörülere dayanarak, özellikle Türkiye'deki insan kaynakları yönetimi araştırmacılarının teorik, ampirik ve metodolojik gelişimini PsiSer perspektifine yönlendirmek için bir araştırma gündemi önerilmektedir.

Çalışmada ülkelerin sosyal sermaye, ekonomik değer algısı ve politik kültür ile inovasyon düzeyi bağlantısı karmaşık uyarlanabilir sistem bakış açısıyla ve nitel karşılaştırmalı analiz yöntemi ile incelenmiştir. Çalışmada, Dünya Değerler Anketi, Avrupa Değerler Anketi, Küresel İnovasyon Endeksinden alınan ikincil veriler kullanılmıştır. Araştırma sonuçları, ülkelerde genel güvenin, kurumlara güvenin, normların, ekonomik değer algısının ve politik kültürün farklı konfigürasyonlarda inovasyonu etkilediği ve bu koşullardan herhangi ikisinin aynı anda az olmasının ise olumsuz etki yarattığı göstermektedir.İnovasyonu oluşturan konfigürasyonlarda bireyci ülkeler ile kolektivist ülkeler arasında farklılıklar ortaya çıkmaktadır. Çalışma, karmaşık uyarlanabilir bir sistem olan inovasyon hakkında yapılacak araştırmalara da yeni bir bakış açısı kazandırabilir.