Описывается программный комплекс MTVZA-GY внешней калибровки и валидации информационных продуктов аппаратуры МТВЗА-ГЯ, устанавливаемой на космические аппараты серии «Метеор-М».Ключевые слова: программное обеспечение, дистанционное зондирование, калибровка спутниковых измерений, валидация спутниковых измерений, «Метеор-М», МТВЗА-ГЯ.The software is described for external calibration and validation of informational products of MTVZA-GY onboard instrument of Meteor-M satellites.
This article examines a multiple regression method to calculate the characteristics of the at-mosphere with hyper spectral sensors data of “Meteor-2” satellite. The method was used to calculate the carbon dioxide concentration by infrared Fourier-spectrometer IKFS-2 and the integral content of water vapor of atmosphere for the microwave sensor MTVZA-GY.
Analysis of the obtained results and calculation errors showed the possibility of using this method to restore the values of atmospheric parameters. The proposed method could be applied to for various sensors and it allows to expand the capabilities of other methods.
Представлена методика определения интегрального влагосодержания в безоблачной атмосфере над океанскими и морскими акваториями по измерениям микроволнового радиометра МТВЗА-ГЯ, устанавливаемого на российских гидрометеорологических спутниках серии “Метеор-М”. Определение влагосодержания осуществляется с помощью регрессий, предикторами которых являются измеренные интенсивности излучения в выбранных каналах радиометра. В их число могут входить каналы с рабочими спектральными диапазонами внутри и вне полос поглощения водяного пара. Адаптивный поиск оптимального набора каналов для различных районов земного шара проводится в зависимости от типа поверхности и климатической зоны. Критерием выбора каналов и вида регрессии является минимальная среднеквадратичная невязка получаемых оценок влагосодержания атмосферы с контрольными значениями, рассчитанными по данным реанализа Национального центра экологического прогнозирования (NCEP) и специальных атмосферных моделей, разработанных в Европейском центре среднесрочных прогнозов погоды (ECMWF)
The determination of the total atmospheric water vapor content over the cloudless ocean using the MTVZA-GY measurements in microwave range is described. The microwave scanning radiometer MTVZA-GY is located on the Russian meteorological satellites “Meteor-M” and outgoing radiation of the surface-atmosphere system is measured in 29 channels. To calculate the integrated water vapor, the adaptive searching of the optimal set of channels using regression analysis was proposed. Frequencies that are not related to water-vapor absorption lines are used as predictors. The minimum of total approximation error was obtained for selected channels and corresponding regression coefficients values. The quality control of retrieval integrated water vapor (kg/m) was conducted with the help of the set of atmospheric profiles obtained by M. Matricardi and NCEP/NCAR Reanalysis as a priori data using the proposed method. Standard deviations (RMS) obtained by determined adaptive search for the predictors are about 3 kg/m2. Application of the method for cloudless water areas allowed finding a set of 6 channels MTVZA GY (18.7H, 23.8V, 23.8H, 57+0.32+0.025H, 57+0.32+0.01H и 183+1.4V) for which the RMS values are minimal - 4.4 kg/m. The use of all channels of the device in the search allows reducing the error in determining the integrated water vapor content. The proposed method for recovering the content of water vapor from measurements in the channels of the MTVZA-GYa device allows an adaptive search for an optimal set of channels for different regions of the globe and find the best combinations for various climatic zones and surface types
scite is a Brooklyn-based organization that helps researchers better discover and understand research articles through Smart Citations–citations that display the context of the citation and describe whether the article provides supporting or contrasting evidence. scite is used by students and researchers from around the world and is funded in part by the National Science Foundation and the National Institute on Drug Abuse of the National Institutes of Health.