Este artículo presenta los resultados de un proyecto de investigación desarrollado en la Facultad de Ingeniería y Ciencias Básicas de la Fundación Universitaria Los Libertadores, Bogotá. cuyo objetivo fue describir los efectos y las experiencias de la incorporación de la aplicación “Calculadora Gráfica” de GeoGebra sobre el aprendizaje de la noción de límite a partir de la integración de dispositivos móviles al aula de clase. Se empleó un diseño explicativo secuencial con el ánimo de validar la hipótesis relacionada con una influencia positiva del aprovechamiento de teléfonos inteligentes y tabletas en el desempeño académico. En la etapa cuantitativa se realizó un diseño experimental de cuatro grupos de Solomon y durante la etapa cualitativa se aplicó un test actitudinal y se desarrollaron entrevistas semiestructuradas con estudiantes que participaron del tratamiento con la aplicación móvil. Los resultados obtenidos en el postest por los grupos experimentales superaron a los obtenidos por los grupos control que participaron de una intervención mediada por recursos didácticos tradicionales. Los estudiantes que recibieron el tratamiento experimental demostraron mayor interés y motivación por el aprendizaje del tema abordado, por lo que se puede inferir que la integración de dispositivos móviles en el aula promueve otras formas innovadoras de aprender cálculo.
Este artículo presenta los resultados de un proyecto de investigación desarrollado en la Facultad de Ingeniería y Ciencias Básicas de la Fundación Universitaria Los Libertadores (Bogotá, D.C.) cuyo objetivo consistió en describir y analizar los efectos de implementar una estrategia didáctica para la enseñanza de la noción de área bajo la curva, durante un curso de Cálculo Integral, a partir de la integración de teléfonos celulares como dispositivos que pueden apoyar el proceso de aprendizaje y no como artefactos nocivos o distractores y que responden a nuevas formas de reconocerse e integrarse a comunidades alternativas de aprendizaje. Se realizó un diseño experimental de cuatro grupos de Solomon con el propósito de determinar la influencia de una intervención mediada por la aplicación móvil “Calculadora Gráfica” de GeoGebra considerando también el efecto de una prueba de entrada. Los resultados encontrados señalan que los dos grupos que tuvieron la intervención mediada por la aplicación móvil obtuvieron mejor rendimiento en la prueba de salida que aquellos grupos que tuvieron una intervención con calculadora científica tradicional.
La energía geotérmica se ha venido diseminando por todo el mundo como una excelente opción para generar electricidad de manera limpia y eiciente [1], con una capacidad instalada de 8884,8 MW en todo el globo [2], de tal manera que en lugares como Islandia representa el 26.2% de toda la energía generada [3] y según el MIT (Massachusetts Institute of Technology) de Estados Unidos, actualmente hay disponibles en el planeta alrededor de 13000 ZJ de energía geotérmica, de los cuales son aprovechables, con las tecnologías actuales, 2000 ZJ siendo el consumo mundial al año de electricidad 0.5 ZJ [4], por lo tanto, si se profundizara más en este campo, se supliría la demanda energética, sin tener que utilizar otros medios aparte de la geotermia. Al analizar el ámbito local se observa un gran potencial geotérmico, debido a la ubicación de Colombia sobre el Cinturón de Fuego del Paciico, lo que ha impulsado el estudio de las siguientes zonas del territorio nacional [5]: Proyecto Chiles-Tuiño Cerro Negro (frontera colombo-ecuatoriana), Proyecto Azufral (departamento de Nariño), Proyecto de Paipa (departamento de Boyacá), Proyecto Macizo Volcánico del Ruiz (departamentos de Caldas, Tolima y Risaralda). A pesar de los datos satisfactorios, que han arrojado los diferentes estudios, hasta ahora no se ha construido ninguna planta de energía geotérmica en Colombia. MATERIALES Y MÉTODOS Para la realización de los cálculos termodinámicos de la planta [6], se estudiaron las diferentes tecnologías que se usan para la construcción de centrales de energía geotérmica (las cuales se basan en ciclo Rankine) [1], para de esta manera escoger el sistema que mas se ajuste a las propiedades de la zona seleccionada en el territorio colombiano. Luego, se establecieron los costos de inversión de esta clase de proyectos y los parámetros de venta de electricidad en Colombia, con el objetivo de realizar una proyección económica, aplicando las formulas del Valor Presente Neto, Tasa Interna de Retorno y Punto de Equilibrio.
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