Objetivo: Avaliar, em um cenário hipotético e por meio de abordagem retrospectiva, no período de 1995 a 2017, os efeitos da Emenda Constitucional n.º 95/2016 sobre o orçamento da Universidade de Brasília, a partir de um modelo econométrico de previsão de despesa paga. Metodologia: Utilizou-se a modelagem estatística de regressão linear múltipla pelo método dos mínimos quadrados ordinários como ferramenta para a abordagem quantitativa de mensuração e identificação dos possíveis efeitos da Emenda sobre o orçamento da UnB, ancorada em pesquisa bibliográfica e documental. Resultados: Área construída, permanência dos alunos e quantidade total de servidores foram identificadas como as variáveis de maior impacto na previsão de despesa paga da Universidade. Tais variáveis são estatisticamente significativas e se relacionaram positivamente com a variável dependente despesa paga. Ao se considerar o cenário histórico da UnB, especialmente quanto às políticas de governo adotadas no período analisado, destacou-se a insuficiência de recursos para a manutenção de suas atividades-fim, reconhecidas largamente como o tripé ensino, pesquisa e extensão. Essa insuficiência de recursos não foi considerada como uma situação específica da UnB, por estar relacionada a todas as instituições federais de ensino superior (IFES), e foi vinculada ao período analisado, sob a hipotética vigência da Emenda Constitucional n.º 95/2016 sobre o orçamento da Universidade de Brasília, no período de 1995 a 2017. Contribuições do Estudo: Esse estudo procura contribuir para ampliação da literatura que versa sobre gestão de entidades públicas, especificamente as universidades. Ao propor as respectivas variáveis possibilitamos aos futuros gestores mensurar o impacto da Emenda Constitucional a partir do seu contexto histórico. Esses cenários produzidos possibilitarão o planejamento e a tomada de decisão adequados para ampliação ou redução na oferta de serviços públicos em função dos recursos disponíveis.
Purpose: To evaluate the effects of Constitutional Amendment 95/2016 on the budget of the University of Brasília in the period from 1995 to 2017, based on an econometric model for forecasting expenditure, using a hypothetical scenario and a retrospective approach. Methodology: Based on bibliographic and documentary research, statistical multiple linear regression modeling by the ordinary least squares method was used as a tool to measure and identify the possible effects of the Amendment on the University of Brasilia’s budget. Results: The constructed area, the length of stay of students, and the total number of employees were identified as the variables that have the greatest impact on the forecast of the University’s expenditure. These variables are statistically significant and positively related to the dependent variable “expenses paid”. When considering the historical scenario of UnB, especially with regard to the government policies adopted in the period analyzed, there were insufficient resources for maintaining the University’s main activities, which are widely recognized as the teaching, research and extension course tripod. This lack of resources was not a situation specific to UnB; it affected all federal institutions of higher education (IFES), and was linked to the period analyzed, during the time Constitutional Amendment [CA] 95/2016 was hypothetically valid in relation to the budget of the University of Brasilia, from 1995 to 2017. Contributions of the study: This study seeks to help expand the literature dealing with the management of public entities, specifically universities. By putting forward the respective variables, we enable future managers to measure the impact of the Constitutional Amendment in its historical context. These scenarios will enable adequate planning and decision making for expanding or reducing the supply of public services depending on the resources available.
scite is a Brooklyn-based organization that helps researchers better discover and understand research articles through Smart Citations–citations that display the context of the citation and describe whether the article provides supporting or contrasting evidence. scite is used by students and researchers from around the world and is funded in part by the National Science Foundation and the National Institute on Drug Abuse of the National Institutes of Health.
hi@scite.ai
10624 S. Eastern Ave., Ste. A-614
Henderson, NV 89052, USA
Copyright © 2024 scite LLC. All rights reserved.
Made with 💙 for researchers
Part of the Research Solutions Family.