Die Struktur musikalischer Fähigkeiten ist bislang nicht eindeutig identifiziert. Die vorliegende Studie untersucht, ob es analog zu Gardners Konzept der multiplen Intelligenzen mehrere unabhängige Musikalitäten gibt oder analog zu Spearmans Generalfaktor der Intelligenz hingegen nur einen allgemeinen Musikalitätsfaktor. Hierbei wird Musikalität im Rahmen der LongGold-Studie mittels Tests zur Beat- und Intonationswahrnehmung sowie zur Melodie- und Emotionsunterscheidung an einer Stichprobe aus Jugendlichen (N = 1786) zwischen acht und 18 Jahren (M = 11,78, SD = 1,68) in Deutschland und Großbritannien gemessen. Insgesamt zeigen die Testwerte mittlere bis hohe Korrelationen. Der Vergleich zweier latenter Variablenmodelle und eine konfirmatorische Faktorenanalysen geben Hinweise darauf, dass das Modell des allgemeinen g-Faktors der Intelligenz wahrscheinlich ebenfalls für musikalische Fähigkeit konzeptualisiert als einfaktorielles Modell gilt. Für die einzelnen Musikalitätstests werden Normwerte bereitgestellt, die nach Alter, Geschlecht und Ausmaß der musikalischen Ausbildung differenziert sind.
According to Feldman (1993), musical prodigies are expected to perform at the same high level as professional adult musicians and, therefore, are indistinguishable from adults. This widespread definition was the basis for the study by Comeau et al. (2017), which investigated if participants could determine whether an audio sample was played by a professional pianist or a child prodigy. Our paper is a replication of this previous study under more controlled conditions. Our main findings partly confirmed the previous findings: Comparable to Comeau et al.’s (2017) study (N = 51), the participants in our study (N = 278) were able to discriminate between prodigies and adult professionals by listening to music recordings of the same pieces. The overall discrimination performance was slightly above chance (correct responses: 53.7%; sensitivity d’ = 0.20), which was similar to Comeau et al.’s (2017) results of the identification task with prodigies aged between 11 and 14 years (approximately 54.6% correct responses; sensitivity approximately d’ = 0.13). Contrary to the original study, musicians and pianists in our study did not perform significantly better than other participants. Nevertheless, it is generally possible for listeners to differentiate prodigies from adult performers—although this is a demanding task.
Mit Hilfe der Effektgröße Cohen’s d kann ein Effekt quantitativ und metrikfrei geschätzt werden. Dieser Effekt kann z. B. durch die Abweichung eines Mittelwertes von einem bestimmten Wert oder durch den Mittelwertsunterschied zwischen zwei Stichproben zustande kommen. Die Breite eines Konfidenzintervalls für die Effektgröße Cohen’s d gibt an, wie genau diese Schätzung ist. In diesem Beitrag soll gezeigt werden, warum nichtzentrale t-Verteilungen eine große Rolle in der präzisen Berechnung der Konfidenzintervalle für Cohen’s d spielen und wie diese berechnet werden können. Auf der Online-Plattform Open Science Framework stehen zwei Programme in R frei zur Verfügung, die ein solches Konfidenzintervall für Cohen’s d für eine bzw. für zwei Stichproben ausgehend von den folgenden Eingabeparametern berechnen: Konfidenzniveau (z. B. 95%), Stichprobengröße(n), Mittelwert(e) und Standardabweichung(en). Am Ende dieses Beitrags wird das Vorgehen an einem Beispiel illustriert.
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