Rheology is the study of the behavior of material in fluid state. Rheometer is the equipment used to perform rheological measurements. Because of the impracticability of commercial rheometer, many researchers have developed rheometer able to analyze macro particles suspension, based on the principle of operation of the existing equipment. In some cases, measurement of the motor torque is performed by acquiring voltage signal, since is proportional to torque. However, for better understanding of the rheological results, it is necessary to understand the electrical signal, evaluating which signal frequency is relevant and what is the best sample rate. In addition, for an accurate rheological testing, it is essential a precise control of the shear rate or shear stress of the motor and a good alternative is the use of a servomotor and a drive. In the case of the drive being commercial, it is essential to know how to configure it. To turn rheometer user-friendly, some researchers have developed software to control the equipment and to analyze data. Thus, this dissertation propose a methodology to understand the electrical signal of a servo controlled rheometer and development of analysis software to process the data obtained from rheological tests. It has been found the best configuration of the servo drive, minimum sampling rate of 20 samples/second, and development of a low pass digital filter to remove unwanted frequency. In addition, was developed a software using a Matlab routine and a Graphical User Interface (GUI) to assist the user in the processing and interpretation of the result.
Primeiramente gostaria de agradecer aos meus pais Milton e Célia, pelo esforço que tiveram para que eu pudesse ser a pessoa que sou hoje e pela força e o incentivo que sempre me deram para que eu não desistisse de correr atrás dos meus sonhos. E à minha irmã Yumi, que sempre esteve do meu lado me apoiando. E à minha grande família que sempre se interessou e me incentivou a fazer o doutorado.À minha querida esposa Gabi, que me apoiou nesta jornada da vida e do doutorado.Sempre paciente e companheira. Minha maior fã! Ao meu orientador Prof. Rafael Pileggi, pela orientação não apenas na pesquisa, mas também na vida e por sempre estar presente nos momentos em que precisei de apoio.Ao meu coorientador Prof. Massao Futai, por aceitar este desafio e apoiar a pesquisa.Ao Prof. Alexander Puzrin pela oportunidade de fazer um estágio na ETH e por valorizar a minha pesquisa. E ao pós-doc Wangcheng, que me recebeu super bem e pelas discussões que enriqueceram a minha pesquisa. Ao Dr. Marco Quattrone e à mais nova Doutora Liz Zanchetta, por todas as conversas, incentivos, torcida e suporte nesta caminhada.Ao Franco que me apoiou e sempre se preocupou comigo, me ajudando nos momentos em que eu precisava.Ao Gabriel, que me ajudou em todos os ensaios e a desenvolver muitos protótipos no laboratório. Um companheiro que sempre esteve ao meu lado. À Natalia pelas conversas, reflexões e apoio durante o doutorado e na vida.À Ana que aceitou entrar neste desafio, obrigado pelas conversas, reflexões e, o principal, ajuda na finalização do meu texto.Ao antigo pessoal da S35, Dani, Gabi, Cecel, Thiago, Bia e à nova turma Lidiane, Alana, Carol e Luísa pelo apoio e por todas as conversas e risadas que pudemos compartilhar em sala. À Wandrea por sempre me salvar nos perrengues burocráticos da pós-graduação.
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