Introducción. La producción científica del Perú es baja en relación a otros países; se desconoce el impacto de la inversión en dicha producción a nivel nacional. Objetivo. Evaluar la asociación entre el gasto e inversión en investigación y la producción científica en temas de salud en universidades peruanas durante el año 2015. Métodos. Estudio observacional de análisis de fuentes secundarias del I Censo Nacional de Investigación y Desarrollo a Centros de Investigación del Consejo Nacional de Ciencia, Tecnología e Innovación Tecnológica (Concytec), de donde se seleccionó a las universidades peruanas y las publicaciones en el área de ciencias de la salud. Se evaluó la incidencia de riesgo relativo (IRR) crudo y ajustado para determinar el grado de asociación. Resultados. Existe una asociación significativa entre la producción científica y la remuneración a los docentes investigadores (IRR: 0,998; p<0,01), remuneración al personal de apoyo (IRR: 1,023; p<0,01), honorarios a consultores externos (IRR: 0,991; p<0,05), compra de otros servicios (IRR: 1,003; p<0,01) y la inversión en edificios (IRR: 0,998; p<0,01). Conclusiones. La remuneración a docentes investigadores, al personal de apoyo, a consultores externos, compra de otros servicios e inversión en edificios, se asocia a la mayor producción científica en temas de salud en las universidades peruanas.
La enfermedad por coronavirus 2019 (COVID-19) ha sido declarada como una pandemia por su rápida propagación, generando una elevada cantidad de muertes en todo el mundo. Este fenómeno se desarrolla en un contexto de salud digital, la cual utiliza las tecnologías de la información emergentes. En este artículo buscamos describir cómo han sido utilizadas estas herramientas para hacer frente al COVID-19, las cuales brindan beneficios a nivel clínico (como el mejor registro clínico de los casos, la atención remota o asistencia diagnóstica mediante inteligencia artificial), epidemiológico (sistemas de información geográfica), académico (e-aprendizaje) y personal (uso de aplicaciones móviles o búsqueda de información mediante redes sociales). Revisar el uso de estas herramientas en el mundo podría permitirnos replicar las mejores prácticas con el fin de mejorar el manejo del COVID-19 por parte de los gobiernos.
Objective: Estimate the proportion, geographic distribution and sociodemographic factors associated with physical violence during pregnancy between 2016 and 2018. Material and methods: Secondary analysis of the Demographic and Family Health Survey, which included respondents whether they presented physical violence during pregnancy in the last 12 months. Results: The proportion of physical violence was 9,9% [95%CI:9,6-10,4%] during 2016, 9,2% [95%CI:8,8-9,6%] during 2017 and 8,6% [95%CI:8,3-8,9%] during 2018, The regions with the highest proportion were Puno, Arequipa and Apurimac during the 3 years. Among the associated factors, the residue in rural areas (RP:0,49; p=0,011) and be very rich (RP:0,63; p=0,029) was protective; while they were at risk of not presenting studies (RP:1,87; p=0,014), the cohabiting marital status (RP:1,51; p=0,001), separated (RP:3,56; p<0,001), showing an age between 40 a 49 years (RP:1,79; p=0,012) and that partner drinks alcohol (RP:1,61; p<0,001). Conclusion: The proportion of violence in Peru has been decreasing. The factors that predispose this phenomenon are the wealth index, educational level, marital status, and the age of the pregnant woman.
Introducción: La evidencia reporta que más del 20% de las gestantes peruanas presentan depresión, lo cual acarrea complicaciones maternas y problemas neurológicos en el infante. Objetivo: Identificar los factores psicosociales que se asocian a la depresión durante el embarazo. Métodos: Estudio de casos y controles donde participaron 95 gestantes atendidas en un centro de atención primaria. La depresión fue tamizada mediante el Cuestionario de la salud del paciente (PHQ-9). El análisis bivariado se realizó mediante la prueba Chi cuadrado de Pearson y el multivariado mediante regresión logística, considerando un nivel de confianza del 95%. Resultados: De las gestantes con depresión, un 57.14% presentó depresión leve y un 36, 73% moderada. Entre los factores asociados (p<0.05) se encontraron el haber presentado un embarazo de bajo riesgo (OR=0.34; IC95%:0.14-0.88), presentar un embarazo no deseado (OR=3.07; IC95%:1.17-8.03), presentar antecedentes de depresión en la infancia (OR=2.72; IC95%:1.04-7.14) y no haber consumido alcohol durante la gestación (OR=0.35; IC95%:0.14-0.89). Conclusiones: Los factores de riesgo para presentar depresión durante el embarazo fueron el haber presentado un embarazo no deseado y antecedentes de depresión durante la infancia, mientras que los factores protectores fueron no haber consumido alcohol durante el embarazo y el considerar a su embarazo de bajo riesgo.
Introducción. La atención prenatal aún no cubre al total de gestantes, situación que se repite en Latinoamérica y son pocos los estudios que evalúan las barreras que explican este fenómeno. El objetivo del presente estudio fue determinar los factores asociados al acceso de la atención prenatal en sus dimensiones de atención oportuna y cobertura. Métodos. Estudio de enfoque cuantitativo, observacional y analítico, realizado en 110 puérperas de los hospitales de Huaral y Chancay, Perú. Se evaluaron los factores (personales y sociodemográficos) asociados al acceso a la atención prenatal de acuerdo a su cobertura (mínimo 6 controles) y atención oportuna (primer control <14 semanas). Se realizó un análisis de regresión logística multivariada considerando un nivel de confianza del 95%. Resultados. Se halló que el olvido de las citas se muestra como un factor asociado a la cobertura inadecuada de la atención prenatal (p=0,048), mientras que la presencia de un seguro de salud, previo al control prenatal, se asoció a la atención prenatal oportuna (p=0,013). Conclusiones. La ausencia de olvido de las citas y la presencia de un seguro de salud previo al embarazo se asocian con el acceso a la atención prenatal.
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