Lulusan di Perguruan Tinggi yang bekerja sesuai bidang belum ideal dalam tiga tahun terakhir, salah satunya di Politeknik Harapan Bersama. Hal ini masih menunjukkan keselarasan horizontal. Sehingga pertanyaaan nya adalah kenapa hal tersebut terjadi dan disebabkan oleh apa saja yang dapat menentukan kualitas lulusan yang bekerja tidak sesuai bidang. Untuk itu, dibuat sebuah model yang dapat digunakan untuk dapat melihat pola lulusan, agar lulusan bisa bekerja sesuai bidang keilmuan. Model tersebut menggunakan kombinasi antara Algorithma Neural Network dengan PSO. Diperoleh perbandingan akurasi model kombinasi antara Neural Network dengan PSO sebesar 71.51% untuk PSO, sedangkan dengan menggunakan metode Neural Network sebesar 64.32%.
Functional positions or academic positions of lecturers are positions that indicate the duties, responsibilities, authorities and rights of a person in higher education which in its implementation is based on certain independent skills. The collection of lecturers' functional position files before the existence of this system was still done manually, by collecting files or portfolios in hard files and sent to LLDikti 6. This administrative aspect is one of the barriers for lecturers in improving competence. There are also a number of lecturers who do not yet have the ability to implement information technology related to the collection of functional position files. This community service was carried out with a webinar, which discussed the use of information technology called REJAFA (repository jabatan fungsional). The results of the community service were quite interactive and the enthusiasm of the participants was quite good because the main discussion was related to optimizing the REJAFA system to improve document filing for the functional positions of lecturers.
Pencarian dokumen yang ada saat ini yaitu menampilkan hasil pencarian berurut berdasarkan peringkat kecocokan (document ranking). Hal tersebut menyebabkan penemuan data dokumen tidak secara akurat terkelompok pada masingmasing tema. Clustering dapat digunakan dalam pengkategorian atau pengelompokan dokumen. Clustering dengan metode K means adalah algoritma sederhana yang dikembangkan Mac Queen pada tahun 1967. Dari hasil penelitian yang telah dilakukan pengklasteran dokumen abstrak penelitian dosen berbahasa Indonesia dengan menerapkan Algoritma K Means, klaster yang dihasilkan cukup baik, sehingga dapat dijadikan rekomendasi bahwa metode K-Means klastering baik digunakan dalam penerapan sistem temu kembali. Dengan nilai Davies Bouldin Index sebesar -6.186.
scite is a Brooklyn-based organization that helps researchers better discover and understand research articles through Smart Citations–citations that display the context of the citation and describe whether the article provides supporting or contrasting evidence. scite is used by students and researchers from around the world and is funded in part by the National Science Foundation and the National Institute on Drug Abuse of the National Institutes of Health.