O objetivo deste artigo foi gerar previsões de curto, médio e longo prazos e comparar a precisão dos modelos em cada horizonte de previsão. Para atender o objetivo foram aplicados os modelos univariados e rede neural (NNAR) nos dados da demanda turística do estado de Mato Grosso do Sul (MS). A amostra foi coletada na ferramenta base de dados extrator do Instituto Brasileiro de Turismo (Embratur) referente as chegadas turísticas por todas as vias registradas no MS entre janeiro de 2007 a dezembro de 2017. As previsões dos modelos de previsão ARIMA, Holt-Winters (HW) versões aditiva e multiplicativa e NNAR foram projetadas, por meio da linguagem de programação R, com uso do software R Studio. O procedimento empírico de execução dos scripts de todos os modelos foi disponibilizado. As predições fora da amostra da procura do turismo abrangeram o intervalo de janeiro até dezembro de 2018, sendo então comparadas aos dados reais do mesmo período. As previsões dos modelos foram comparadas no curto, médio e longo prazo mediante os critérios Mea Absolute Percentage Error (MAPE), Mean Absolute Deviation (MAD) e Mean Squared Error (MSD). A rede neural (NNAR) superou os modelos testados em diferentes horizontes de previsão e as medidas de erros mostraram que a NNAR é altamente precisa. Em segundo lugar no ranking de acuracidade destacou-se ARIMA. Os resultados mostraram que as previsões da rede neural auxiliam na tomada de decisão dos planejadores turísticos de MS. Para pesquisas futuras recomenda-se realizar previsões fora da amostra num amplo número de séries temporais.
Mato Grosso do Sul, Brasil. CEP: 79200-000. Fone (067) 3241.0450. (emerson.leite@ufms.br). Artigo recebido em 09/11/2017 e aceito em 24/07/2018 R E S U M O O município de Miranda ocupa uma extensão territorial de 5.478,82km localizados entre os paralelos 20° 29' e 19° 39' Sul, e meridianos 57° 01' e 56° 11' Oeste. Este munícipio foi escolhido como objeto de estudo desta pesquisa por contemplar áreas dos domínios Cerrado e Pantanal, além de remanescentes da Mata Atlântica, estando situado no contexto da bacia do Alto Paraguai. O objetivo deste trabalho foi analisar a dinâmica de uso e cobertura da terra do município Miranda-MS nos anos de 2006, 2011 e 2017 usando o software Spring/Inpe. Durante a pesquisa foram utilizadas imagens dos satélites Landsat 5-TM e 8-OLI, cena 226/74, que foram processadas no Spring 4.3.3. Para atenuar as diferenças existentes entre as imagens de diferentes sensores imageadores foi realizada a correção atmosférica das imagens e para ressaltar os remanescentes florestais do Pantanal, Cerrado e Mata Atlântica foi aplicado o Normalized Difference Vegetation Índex (NDVI). Para classificação das imagens foi utilizado o Método híbrido de Moreira (2012) e o classificador empregado foi o Isoseg. As classes adotadas no mapeamento foram adaptadas do IBGE (2013): Cicatriz de Queimada, Remanescentes Florestais, Campo/Pasto, Corpos D'água, Área Urbana -Miranda, Agricultura Irrigada. Os resultados obtidos permitiram aferir a grande influência hidroclimática e do relevo nas mudanças no uso e cobertura da terra observadas, uma vez que anos de seca são favoráveis ao avanço da antropização de áreas naturais e sua consequente fragmentação. Palavras-chave: Uso e Cobertura da Terra; Sensoriamento Remoto; Cerrado; Pantanal. Land use and land cover dynamics in the municipality of Miranda, Mato Grosso do Sul State, South Pantanal, Brazil A B S T R A C TThe municipality of Miranda occupies a land area of 5.478,82km located between parallels 20° 29' and 19° 39' South and meridians 57° 01' and 56° 11' West. This location has been chosen because it includes areas of both Brazilian Cerrado and Pantanal biomes besides residual fragments of Mata Atlântica, situated in the context of the Alto Paraguai Basin. This paper aimed to analyse the dynamics of land use and land cover within the municipality of Miranda in the years of 2006, classifier. The classes were adapted from IBGE (2013): burned areas, forest remnants, grass field/pasture, water bodies, Miranda's urban area, irrigated agriculture. The results have allowed to measure hydroclimatic and relief influence on land use and land cover changes since dry years are positive to anthropization progress in natural areas as well as their resulting fragmentation.
O município de Anastácio possui extensão de 2.940,6km², está situado na porção centro-oeste do estado de Mato Grosso do Sul, entre as coordenadas 20°25’00” e 21°05’00” S e 56°10’00”, 55°20’00” O. O município possui fortes ligações culturais com a região nordeste do Brasil, caracterizada pela produção artesanal de farinha de mandioca realizada pela colonia de pernambucanos do município. Apesar da culturalidade dos pequenos produtores, ocorre no município de Anastácio uma massificação da produção bovina para leite e corte, o que vem incrementando o desmatamento das áreas de Cerrado. Frente a essa problemática, o presente trabalho busca analisar a Fragilidade Ambiental Emergente do município de Anastácio-MS adaptando as metodologias de Crepani et al (2001) e Ross (1994). Foram identificadas 4 classes de fragilidade para a área de estudo: Muito baixa, Baixa, Média e Alta. Nota-se que a Fragilidade Média foi fortemente influenciada pela pastagem, o que sugere que o município sofre com o alto nível de antropização.
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