O objetivo deste artigo foi gerar previsões de curto, médio e longo prazos e comparar a precisão dos modelos em cada horizonte de previsão. Para atender o objetivo foram aplicados os modelos univariados e rede neural (NNAR) nos dados da demanda turística do estado de Mato Grosso do Sul (MS). A amostra foi coletada na ferramenta base de dados extrator do Instituto Brasileiro de Turismo (Embratur) referente as chegadas turísticas por todas as vias registradas no MS entre janeiro de 2007 a dezembro de 2017. As previsões dos modelos de previsão ARIMA, Holt-Winters (HW) versões aditiva e multiplicativa e NNAR foram projetadas, por meio da linguagem de programação R, com uso do software R Studio. O procedimento empírico de execução dos scripts de todos os modelos foi disponibilizado. As predições fora da amostra da procura do turismo abrangeram o intervalo de janeiro até dezembro de 2018, sendo então comparadas aos dados reais do mesmo período. As previsões dos modelos foram comparadas no curto, médio e longo prazo mediante os critérios Mea Absolute Percentage Error (MAPE), Mean Absolute Deviation (MAD) e Mean Squared Error (MSD). A rede neural (NNAR) superou os modelos testados em diferentes horizontes de previsão e as medidas de erros mostraram que a NNAR é altamente precisa. Em segundo lugar no ranking de acuracidade destacou-se ARIMA. Os resultados mostraram que as previsões da rede neural auxiliam na tomada de decisão dos planejadores turísticos de MS. Para pesquisas futuras recomenda-se realizar previsões fora da amostra num amplo número de séries temporais.
O objetivo da pesquisa descrita neste artigo foi gerar previsões e comparar a precisão no curto prazo do modelo Holt-Winters (HW), versões aditiva e multiplicativa nos custos de produção de suínos da região do estado de Goiás, por meio do R Studio. O modelo foi aplicado com o pacote forecast, baseando-se no histórico de dados da Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuária (Embrapa). Os dados referem-se a custos de produção de suínos do período entre janeiro de 2007 e julho de 2017. Constatou-se que a versão aditiva de HW obteve melhores resultados quando comparados aos da versão multiplicativa. As previsões dos custos geradas com o modelo de HW apresentaram, no conjunto dos dados analisados e no horizonte de previsão de três meses fora da amostra, plausível acuracidade. Contudo, como qualquer modelo de previsão que se baseia unilateralmente em dados históricos, deve-se, também, considerar variáveis extrínsecas no processo decisório.
texto de Ilma Soares e Bernadete Porto, intitulado Quem te cobriu que te descubra? As crenças docentes sobre ludicidade e os desafios da prática pedagógica e da formação de professores, apresenta um longo estudo sobre crenças de educadoras, que atuam em escolas que atendem no âmbito das Séries Iniciais do Ensino Fundamental, a respeito das questões que envolvem a compreensão do que seja ludicidade, assim como do uso de atividades adjetivadas como lúdicas em suas práticas de ensinar, bem como, de questões como crenças sobre escola, crianças e trabalho docente. Importa observar, de início, que o estudo, ora publicado, tem sua origem no atendimento de requisito de Programa de Pós-Graduação, stricto sensu, daí o leitor deparar-se com inúmeras citações de outros pesquisadores e de autores de obras que tratam de conteúdos equivalentes ou afins. Essa circunstância, que está na origem do texto, chama a atenção do leitor para o cuidado da autora em demonstrar que as compreensões estabelecidas e tornadas públicas na presente publicação tem seus fundamentos em seus entendimentos pessoais sobre o objeto de estudo, contudo, assentados em investigações e compreensões de muitos outros pesquisadores, que vieram antes, criando um campo de conhecimento sobre a temática abordada.
O objetivo da pesquisa foi analisar a atividade turística de Aquidauana, município situado em Mato Grosso do Sul, por meio da matriz SWOT. Para tanto, aplicou-se a análise SWOT no município de Aquidauana com base na visão dos agentes envolvidos com o turismo do município. A metodologia empregada no estudo foi recomendada para as localidades por (Haider, Kotler, Rein, & Gertner, 2006). Foi realizada uma pesquisa qualitativa, com base em dados primários provenientes de cinco entrevistas em profundidade com o gestor público, empresária e especialistas do trade turístico local, que possibilitaram identificar as variáveis relevantes sobre as principais forças, fraquezas oportunidades e ameaças do local. A principal contribuição da pesquisa foi ter produzido um diagnóstico confiável com relação à atividade turística de Aquidauana. A relevância acadêmica do estudo consiste na aplicação do método da análise de SWOT, no ambiente turístico do município, a metodologia não havia sido realizada para o caso do ambiente turístico de Aquidauana. Conclui-se que existem barreiras significativas relacionadas às infraestruturas básica e turística, mão de obra qualificada, políticas públicas e sociais para o desenvolvimento do turismo no município, no entanto foram evidenciadas as oportunidades e o potencial turístico da região. O artigo limita-se em aplicar uma única ferramenta metodológica, neste sentido para pesquisas futuras sugere-se utilizar a análise de conteúdo em entrevistas de atores sociais do turismo de Aquidauana para gerar resultados mais relevantes.
A maior preocupação em promover o Desenvolvimento Sustentável (DS) tem levado à ascensão das inovações sustentáveis, entendidas como as que integram benefícios ambientais, sociais e econômicos, e como diferencial competitivo. Em Mato Grosso do Sul, os abundantes frutos nativos do Cerrado, como o cumbaru, têm sido fonte de renda para famílias, contribuindo para a conservação da biodiversidade. O extrativismo do cumbaru no Assentamento Andalucia, em Nioaque (MS) ocorre desde 2005, onde a sua produção conquistou certificação do Instituto Biodinâmico (IBD) e foi criado o Centro de Produção Pesquisa e Capacitação do Cerrado (CEPPEC). O objetivo desta pesquisa foi descrever como são as caraterísticas das inovações sustentáveis na castanha de cumbaru no Assentamento Andalucia. Por meio de um estudo de caso, apoiado em entrevistas, observação e pesquisa documental, levantaram-se as inovações de produto e processo relacionadas à castanha; verificou-se existência de inovação aberta; identificaram-se inovações referentes à rotulagem ambiental; classificaram-se as inovações identificadas e associaram-se as inovações classificadas às dimensões fundamentais do DS. A extração e produção da castanha de cumbaru é hoje uma das atividades que impulsiona a vida dos assentados como importante complemento de renda. A própria castanha de cumbaru é entendida como uma inovação e o conhecimento adquirido, especialmente na parceria com outras instituições, incluindo universidade, permeou a inovação aberta e sustentável, associada a outros tipos de inovação. O estudo reforça as evidências de outros estudos em organizações rurais do cerrado brasileiro e contribui para o fortalecimento do campo da inovação aberta e sustentável em países em desenvolvimento como o Brasil.ABSTRACTThe growing concern in promoting Sustainable Development (SD) has led to the rise of sustainable innovations, understood as innovations that integrate environmental, social, and economic benefits, as well as a competitive differential. In the state of Mato Grosso do Sul (MS) (Brazil), abundant native fruits of the Cerrado, such as cumbaru, have been a source of income for families, contributing to the conservation of biodiversity. Cumbaru has been extracted since 2005 in the Andalucia Settlement, Nioaque (MS), where its production was certified by the Instituto Biodinâmico (IBD) and was created the Cerrado Research and Training Production Center (CEPPEC). This study investigated the sustainable characteristics of innovations in cumbaru chestnut in the Andalucia Settlement. We conducted a case study, supported by interviews and observations, to study process innovations related to cumbaru chestnut. The existence of open innovation was observed. Innovations related to environmental labeling were identified, which were classified and associated to the fundamental dimensions of SD. The extraction and production of cumbaru chestnut is currently one of the activities that propels living conditions of settlers of Andalucia, as an important income supplement. The cumbaru chestnut itself is understood as an innovation for the settlers and the knowledge acquired, mainly in partnership with other institutions, such as university, based on open and sustainable innovation, associated with another types of innovation. The study reinforces the results of other studies in rural organizations in Brazilian cerrado and contributes to the strengthening of studies on open and sustainable innovation in developing countries like Brazil.
Modo de acesso: World Wide Web Inclui bibliografia 1. Gestão 2. Produção. 3. I. PEDROSA, Rafael Alves II. Título. CDD-658 Sônia Márcia Soares de Moura -CRB 6/1896 O conteúdo deste livro está licenciado sob a Licença de Atribuição Creative Commons 4.0. Com ela é permitido compartilhar o livro, devendo ser dado o devido crédito, não podendo ser utilizado para fins comerciais e nem ser alterada.O conteúdo dos artigos e seus dados em sua forma, correção e confiabilidade são de responsabilidade exclusiva dos seus respectivos autores.
Overcrowding in the emergency department is a problem that generates several implications for bed management, which is deemed one of a hospital's most critical processes. Effective management of hospital production capacity includes bed management processes, which can be improved in order to leverage hospital performance. Thus, this study sought to understand how bed management works and identify the main factors that influence its management. The study was performed through a case study, with data collected from semi-structured interviews and bibliographic research, which were triangulated. Thematic content analysis of the interviews and cross-analysis were performed. As a result, the main factors that influence hospital Bed management were identified: communication between teams and units; definition of performance goals; decisions shared between units; occupation and discharge planning by the teams; length of stay; the role of the nurses; and COVID-19. The greatest difficulties in the management process are related to these factors. Additionally, suggestions are provided to mitigate such reported difficulties.
Objetivo - Identificar a lacuna de pesquisa sobre modelos de previsão aplicados nos preços das commodities agrícolas e mostrar as principais tendências da previsão. Desenho/ metodologia/abordagem - A análise bibliométrica possibilitou identificar a lacuna científica e gerou resultados quantitativos e tendências. Resultados - Os resultados mostraram que as abordagens ARIMA e redes neurais são os modelos mais utilizados na previsão de preços de commodities agrícolas, no entanto, o modelo ARIMA não tem gerado previsões superiores em comparação aos algoritmos de aprendizado de máquina (ML) e modelos híbridos. As redes neurais são mais precisas para prever preços de commodities agrícolas do que os modelos econométricos. Os modelos híbridos de IA geram predições com melhores níveis de acurácia em comparação aos métodos estatísticos tradicionais ARIMA, modelos individuais e redes neurais em que o desempenho de previsão dos modelos híbridos são melhores do que os dos modelos únicos. É uma tendência a abordagem de modelos híbridos para prever preços de commodities agrícolas em pesquisas futuras. Implicações de pesquisa, práticas e sociais - Estes achados permitem discussões sobre modelagem e previsão de preços de commodities agrícolas. Os modelos abordados neste estudo bibliométrico podem fornecer referência para os econometristas do campo da previsão de preços de produtos agrícolas, e a pesquisa aponta as tendências sobre a temática, assim pode fornecer direções de pesquisa para econometristas. Originalidade/Relevância - No estudo bibliométrico realizado nas bases de dados Web of Science e SCOPUS, não foi encontrada uma revisão bibliométrica ou sistemática sobre o tema. Os estudos dedicados à revisão sobre previsão de preços de commodities agrícolas, ainda são poucos como as revisões de literatura (Brandt e Bessler, 1983; Wang, et al., 2020).
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