Tindakan Invasi Rusia ke Ukraina dikecam oleh berbagai pihak termasuk dari Indonesia. Sikap yang ditunjukkan oleh pemerintah Indonesia ternyata tidak sama dengan respon masyarakat Indonesia berdasarkan berbagai macam komentar pada halaman media berita online. Komentar yang pembaca berita online digunakan sebagai penilaian terhadap tokoh Presiden Rusia yang terlibat dalam konflik antara Rusia dan Ukraina dalam bentuk analisis sentimen. Penelitian ini berhasil mendapatkan data sebanyak 352 komentar yang berasal dari salah satu media berita online, data tersebut sebelumnya telah melalui tahap cleansing untuk menghilangkan duplikasi. Untuk mendapatkan informasi dasar pada komentar, Text mining dan Pre-Processing Text menjadi bagian penting dalam prosesnya. Algoritma klasifikasi yang digunakan oleh peneliti yaitu Support Vector Machine (SVM) dan Naive Bayes (NB) yang dioptimalkan menggunakan Particle Swarm Optimization (PSO). Kedua algoritma itu diuji dan memberikan hasil bahwa SVM berbasis PSO mendapatkan hasil akurasi terbaik yaitu sebesar 79.90% dan AUC 0.901.
Instagram merupakan salah satu media sosial yang memiliki banyak pengguna di Indonesia, dimana penggunanya bebas berkomentar mengenai apapun yang sedang terjadi, termasuk menjadi salah satu bentuk komunikasi online antar kampus dengan mahasiswanya. Banyaknya topik dan komentar pada suatu akun official Instagram dapat dimanfaatkan sebagai bahan evaluasi atau pembelajaran. Universitas Terbuka adalah salah satu kampus yang memiliki akun official instagram dengan ribuan pengikut. Agar mendapatan evaluasi terhadap layanan akademik dan non akademik, maka dalam penelitian ini dilakukan analisis pengkategorian dengan 10.000 data komentar yang diambil dari akun instagram official @univterbuka. Data tersebut dikategorikan menjadi 7 kategori, lalu diolah dengan menggunakan 4 algoritma yaitu SVM, Naïve Bayes, Random Forest dan KNN. Akurasi tertinggi pada kategori pengajar dengan metode KNN yaitu sebesar 98,97% serta AUC tertinggi pada kategori modul dengan metode SVM sebesar 94,60%.
scite is a Brooklyn-based organization that helps researchers better discover and understand research articles through Smart Citations–citations that display the context of the citation and describe whether the article provides supporting or contrasting evidence. scite is used by students and researchers from around the world and is funded in part by the National Science Foundation and the National Institute on Drug Abuse of the National Institutes of Health.
hi@scite.ai
10624 S. Eastern Ave., Ste. A-614
Henderson, NV 89052, USA
Copyright © 2024 scite LLC. All rights reserved.
Made with 💙 for researchers
Part of the Research Solutions Family.