Purpose. The aim of the article is to study the possibility of using the method of analysis of hierarchies for making managerial decisions regarding the relocation of enterprises during the martial law in Ukraine. Methodology of research. Methods of general scientific and empirical techniques based on a systemic approach were used in the process of research. In addition, the following methods of scientific knowledge were used to solve the tasks: methods of analysis and observation were used to group the main factors influencing decision-making, the method of evaluations for processing expert information, the method of analysing hierarchies for solving planning and decision-making problems. Findings. The state of implementation of the Relocation Program, which was introduced by the Cabinet of Ministers of Ukraine, was studied. Criteria have been formed that can be taken into account by the management of enterprises when choosing a region of relocation from the war zone. Using the method of analysing hierarchies based on the data of expert evaluations among specialists of IT companies, it was established that such companies prefer to relocate to the westernmost regions of Ukraine, which are relatively safe and characterized by significant financial and economic support from the regional authorities. The need to introduce new organizational and economic methods of management activity in the field of enterprise accommodation is substantiated. Originality. The application of the method of analysis of hierarchies is proposed for the study of the multi-criteria management problem in the field of enterprise placement in the context of their relocation under martial law. A set of criteria that can be taken into account when making decisions regarding the choice of the place of relocation of enterprises is proposed. Practical value. The obtained results of the study are the basis for improving the organizational and economic mechanisms of management activity in the field of enterprise accommodation. Key words: hierarchy analysis method, decision-making methods, relocation of the enterprise, relocation.
Дзюбановська Н.В. кандидат економічних наук, доцент кафедри прикладної математики, Тернопільський національний економічний університет Єрьоменко В.О. кандидат фізико-математичних наук, доцент, доцент кафедри прикладної математики, Тернопільський національний економічний університет Сенів Г.В. викладач кафедри прикладної математики, Тернопільський національний економічний університет ЗАСТОСУВАННЯ МЕТОДІВ БІНАРНОЇ КЛАСИФІКАЦІЇ ДО ОЦІНЮВАННЯ МІЖНАРОДНОЇ ТОРГІВЛІ У статті розглянуто приклад застосування методів бінарної класифікації до оцінювання міжнародної торгівлі країн Європейського Союзу засобами пакету програм STATISTICA 10, також проаналізовано, як демографічна ситуація у країні та добробут населення впливають на показник додатного сальдо торговельного балансу товарів і послуг країн ЄС. Для моделювання як залежну змінну вибрано дихотомічну величину індексу ймовірності додатного сальдо торговельного балансу країн ЄС. З використанням статистичних даних країн ЄС протягом 2008-2016 рр. За результатами аналізу побудовано дві ймовірнісні моделі бінарного вибору для встановлення залежності індексу ймовірності додатного сальдо товарів і послуг країн ЄС від показників демографічної ситуації у країні та матеріального забезпечення населення (на основі логістичної функції (Logit-модель) та функції стандартного нормального розподілу (Probit-модель)).Ключові слова: бінарна класифікація, імовірність, міжнародна торгівля, модель, оцінювання, регресія. ПРИМЕНЕНИЕ МЕТОДОВ БИНАРНОЙ КЛАССИФИКАЦИИ К ОЦЕНКЕ МЕЖДУНАРОДНОЙ ТОРГОВЛИДзюбановская Н.В., Ерёменко В.А., Сенив Г.В. В статье рассмотрен пример применения методов бинарной классификации к оценке международной торговли стран Европейского Союза средствами пакета программ STATISTICA 10, также проанализировано, как демографическая ситуация в стране и благосостояние населения влияют на показатель положительного сальдо торгового баланса товаров и услуг стран ЕС. Для моделирования в качестве зависимой переменной выбрана дихотомическая величина индекса вероятности положительного сальдо торгового баланса стран ЕС с использованием статистических данных стран ЕС за период 2008-2016 гг. По результатам анализа построены две вероятностные модели бинарного выбора для установления зависимости индекса вероятности положительного сальдо товаров и услуг стран ЕС от показателей демографической ситуации в стране и материального обеспечения населения (на основе логистической функции (Logit-модель) и функции стандартного нормального распределения (Probit-модель)).Ключевые слова: бинарная классификация, вероятность, международная торговля, модель, оценка, регрессия. STATISTICA 10 software package. International trade is a complex socioeconomic process that undergoes constant structural and dynamic changes. These changes are caused by numerous factors and some of them are categorical variables. Binary classification methods are used to model the process that is described with such parameters. The purpose of this research is to evaluate the countries' trade and to consider the impact of both quantitat...
scite is a Brooklyn-based organization that helps researchers better discover and understand research articles through Smart Citations–citations that display the context of the citation and describe whether the article provides supporting or contrasting evidence. scite is used by students and researchers from around the world and is funded in part by the National Science Foundation and the National Institute on Drug Abuse of the National Institutes of Health.
hi@scite.ai
10624 S. Eastern Ave., Ste. A-614
Henderson, NV 89052, USA
Copyright © 2024 scite LLC. All rights reserved.
Made with 💙 for researchers
Part of the Research Solutions Family.