Bu araştırmanın amacı; Türkiye adresli eğitim teknolojisi çalışmalarını, başlıca çalışılan konular ve uluslararası iş birliği süreçleri bağlamında incelemek, alandaki eğilimlerin tespitini yapmaktır. Araştırmanın verilerini 1999-2021 arası dönemde Web of Science veri tabanında “Turkey” adresli, bibliyografik künyelerinde “educational technology” veya “instructional design” anahtar kelimeleri geçen bilimsel metinlerin bibliyografik bilgileri oluşturmaktadır. Yapılan taramalarda bu tarih aralığında 1999 yılından başlamak üzere toplam 351 çalışmaya rastlanmıştır. Araştırmada bibliyografik analiz yöntemlerinden bilim haritalama tekniğine başvurulmuştur. Bu teknik dahilinde de ortak kelime, ortak yazarlık ve atıf analizleri işe koşulmuştur. Sonuçlara göre; incelenen çalışmaların anahtar kelimelerinde en çok kullanılan kavramların “educational technology” ve “instructional design” olduğu, “distance education” kavramının alanda daha yoğun bir şekilde çalışılmaya başlandığı tespit edilmiştir. Ayrıca, bilimsel araştırma sürecinde uluslararası iş birliği anlamında en güçlü etkileşim ABD ile yaşanmaktadır. Bunu Almanya ve Rusya takip etmektedir. Bunlara ek olarak, en fazla araştırma üreten kurum ise Hacettepe Üniversitesidir.
The aim of the research is to investigate the effects of problem-based Arduino activities in programming education on students' attitudes and to determine what kind of changes are occurring in problem-solving skills and to identify student experiences on the process. The research was carried out during the 8-week period of the Programming Language lessons with 26 students who are studying in the Department of Computer Technologies. In this research, action research design was used. Quantitative data were obtained by scales of attitude toward programming and problem-solving skills. Qualitative data were obtained through interview and observation techniques. A t-test for dependent samples was used in the analysis of quantitative data. The data obtained from semi-structured interviews and structured observations were analyzed descriptively. At the end of the research, students' attitudes towards programming and problem-solving skills were found to increase significantly between pre-test and post-test scores. As a result of the interviews, it was seen that most of the students had positive opinions about the activities. In addition, observations have shown that students develop positive attitudes toward programming and that there is an increase in problem solving skills.
Kamuya açık şekilde sunulan yapılandırılmış ve yapılandırılmamış büyük miktarlardaki verilerle birlikte Espor tahminlemeleri üzerine yapılan çalışmalar her geçen gün artmaktadır. Espor etkinliklerine yönelik tahminleme çalışmaları insan faktöründen büyük ölçüde etkilense de doğru çıktılara ulaşmada önemli birçok parametre sunan yapısıyla tahminlemelerin başarısını artırmaktadır. Bu bağlamda modellerin nasıl oluşturulacağı ve hangi makine öğrenmesi algoritmalarının seçileceği önem taşımaktadır. Bu çalışmada, Counter- Strike: Global Offensive adlı çevrimiçi oyundaki rauntların sonuçlarının tahminlemeye yönelik çeşitli makine öğrenmesi algoritmaları kullanılarak sınıflandırmalar gerçekleştirilmiştir. Araştırmada, Lojistik Regresyon, Karar Ağaçları, Rastgele Orman, XGBoost, Naive Bayes, K-En Yakın Komşu ve Destek Vektör Makinesi olmak üzere toplam yedi adet denetimli sınıflandırma algoritması kullanılmıştır. Bu algoritmaların performans ölçümünde Doğruluk, Kesinlik, Duyarlılık, F-Skor ve AUC değerleri hesaplanmıştır. Ayrıca, ROC eğrileri ve karışıklık matrisleri değerlendirilerek algoritmalar karşılaştırılmıştır. Bu ölçümler ve değerlendirmeler sonucunda Rastgele Orman algoritması %88 doğruluk oranı ile en başarılı algoritma olmuştur. Bunlara ek olarak, rauntların kazanılma durumları bağlamında Keşifsel Veri Analizleri yürütülerek Espor organizasyonlarına yönelik bazı önerilerde bulunulmuştur.
scite is a Brooklyn-based organization that helps researchers better discover and understand research articles through Smart Citations–citations that display the context of the citation and describe whether the article provides supporting or contrasting evidence. scite is used by students and researchers from around the world and is funded in part by the National Science Foundation and the National Institute on Drug Abuse of the National Institutes of Health.
hi@scite.ai
10624 S. Eastern Ave., Ste. A-614
Henderson, NV 89052, USA
Copyright © 2024 scite LLC. All rights reserved.
Made with 💙 for researchers
Part of the Research Solutions Family.