Аннотация. Предлагается статистический подход к планированию и проведению контроля надежности сложных систем космических аппаратов (КА) с изменяющейся в процессе их использования структурой. Такие системы относятся к классу информационно-управляющих систем и характеризуются глубоким резервированием, самодиагностикой работоспособности и различного рода автоматическими логическими перестройками, которые обеспечивают выполнение возложенных задач. Подход основан на структурно-иерархическом принципе, согласно которому для подтверждения заданных показателей надежности таких систем необходимо найти такую взаимосвязанную совокупность статистических планов контроля элементов, подсистем и системы в целом, которая бы обеспечивала минимальные экономические потери из-за рисков принятия ошибочных решений, и затраты на контроль. Предложена математическая модель априорного планирования оптимального структурно-иерархического контроля надежности, использование которой позволяет при наличии необходимых исходных данных получить оптимальные планы контроля каждого уровня иерархии.
Аннотация. Получены математические зависимости для определения усеченных рисков принятия ошибочных решений, возникающих при контроле надежности изделий космических аппаратов (КА) на этапе их отработки, использование которых позволяет учесть всю накопленную априорную информацию о надежности изделий. Наличие этих рисков обусловлено стохастическим характером проявления отказов изделий, ограниченным временем проведения наземных испытаний, а в случае автоматизированного контроля, погрешностями системы контроля. При этом риски входят в состав целевой функции экономических затрат на контроль и потерь, минимизация которой приводит к оптимальным статистическим планам контроля надежности изделий.Разработана математическая постановка задачи определения оптимальных планов.
Менеджмент риска. Структурная схема надежности и булевы методы. РД 50-476-84 Методические указания. Надежность в технике. Интервальная оценка надежности технического объекта по результатам испытаний составных частей. Общие положения. РД 50-690-89. Методические указания. Надежность в технике. Методы оценки показателей надежности по экспериментальным данным.
scite is a Brooklyn-based organization that helps researchers better discover and understand research articles through Smart Citations–citations that display the context of the citation and describe whether the article provides supporting or contrasting evidence. scite is used by students and researchers from around the world and is funded in part by the National Science Foundation and the National Institute on Drug Abuse of the National Institutes of Health.