The article considers the problem of determining the rational plans of the input sampling reliability and technical parameters of components of space technology, the totality of which is supplied to the Assembly plants for the manufacture of complex products of space technology. Problem statement and mathematical model based on the minimization of the economic costs of control and losses related to the risks of taking wrong decisions, are given in the article. The properties of the mathematical models are investigated, the algorithm for its optimization is developed. The result is an optimal plan for the sampling of sets of components, which includes: an optimal product mix subject to mandatory control of the aggregate and optimum risks of first and second kind, when acceptance number of statistical plan is zero. The latter circumstance is due to the high requirements of reliability and technical parameters of products of space technology.
Аннотация. Предлагается статистический подход к планированию и проведению контроля надежности сложных систем космических аппаратов (КА) с изменяющейся в процессе их использования структурой. Такие системы относятся к классу информационно-управляющих систем и характеризуются глубоким резервированием, самодиагностикой работоспособности и различного рода автоматическими логическими перестройками, которые обеспечивают выполнение возложенных задач. Подход основан на структурно-иерархическом принципе, согласно которому для подтверждения заданных показателей надежности таких систем необходимо найти такую взаимосвязанную совокупность статистических планов контроля элементов, подсистем и системы в целом, которая бы обеспечивала минимальные экономические потери из-за рисков принятия ошибочных решений, и затраты на контроль. Предложена математическая модель априорного планирования оптимального структурно-иерархического контроля надежности, использование которой позволяет при наличии необходимых исходных данных получить оптимальные планы контроля каждого уровня иерархии.
Analysis of known mathematical models of combining statistically heterogeneous information to improve the accuracy of the reliability assessment of space technology products at the stage of ground testing is carried out. The limited possibility of practical use of these models is shown in connection with the ambiguous choice of the level of significance of the hypothesis of statistical data belonging to one general population. The «weight» model of combining information not related to the choice of a specific level of significance in the evaluation of reliability is considered. All the components of this model is justified using the method of least squares and N.V. Smirnov’s criteria using the maximum ratio for combining statistical distribution functions.
Аннотация. Получены математические зависимости для определения усеченных рисков принятия ошибочных решений, возникающих при контроле надежности изделий космических аппаратов (КА) на этапе их отработки, использование которых позволяет учесть всю накопленную априорную информацию о надежности изделий. Наличие этих рисков обусловлено стохастическим характером проявления отказов изделий, ограниченным временем проведения наземных испытаний, а в случае автоматизированного контроля, погрешностями системы контроля. При этом риски входят в состав целевой функции экономических затрат на контроль и потерь, минимизация которой приводит к оптимальным статистическим планам контроля надежности изделий.Разработана математическая постановка задачи определения оптимальных планов.
scite is a Brooklyn-based organization that helps researchers better discover and understand research articles through Smart Citations–citations that display the context of the citation and describe whether the article provides supporting or contrasting evidence. scite is used by students and researchers from around the world and is funded in part by the National Science Foundation and the National Institute on Drug Abuse of the National Institutes of Health.