This paper presents a review of measurement while drilling (MWD) technology as applied to the mining industry, describes its development path, provides a global review of literature on this topic, and outlines further trends of development for research on MWD application in drilling and blasting (D&B) operations at mining enterprises. The current review serves as a starting point for anyone interested in the research or application of MWD technology in Mining and Construction. In the paper, the authors examine major works of researchers in this area, describe current state of the art, and propose a way to improve MWD for drilling equipments. The paper contains examples of technology application in various processes, associated with drilling and mining operations, describes approaches and problems of MWD system utilization, revealed in the course of data collection and analysis of drilling processes. The study also presents a summary of existing approaches in the area of data validation and verification, applied up to the present day to cope with the problems of global MWD use in Mining and Construction. The authors outline future areas of study which are of interest and deserve the attention of the scientific community and researchers working on the development of MWD technology.
Перечень материалов, подлежащих сварке взрывом, весьма обширен и составляет несколько сотен сочетаний различных сплавов и металлов, а многообразие схем сварки взрывом насчитывает более тысячи вариантов. Практически во всех технических решениях процесс предусматривает последовательное создание физического контакта свариваемых материалов и их соединение за счет пластической деформации контактирующих поверхностей. Прочность такого соединения зависит от режима протекания процесса сварки. При правильном подборе параметров режима возможно получить качественное соединение требуемой прочности, однако экспериментальный подбор таких вариантов является весьма трудоемким и затратным процессом.Компьютерное моделирование и применение математических моделей для решения динамических задач механики взрыва упрощает поиск оптимальных параметров и позволяет в кратчайшие сроки прогнозировать ожидаемый результат. В статье рассмотрены вопросы моделирования сварки металлов взрывом, расчеты, связанные с параметрами процесса образования сварного шва посредством программного пакета Ansys Autodyn. Представлена модель для анализа деформационного процесса сварки взрывом пластины и ее соединения с матрицей. Определены основные параметры сварки взрывом (скорость, давление, время). Адекватность получаемых значений оценивалась в системах алюминий -медь, медь -сталь. Выполнен сравнительный анализ результатов моделирования и натурных экспериментов.На основе численных расчетов обоснован вывод о пригодности полученной модели для предварительного анализа основных параметров сварки на подготовительном этапе.Ключевые слова: математическое моделирование; динамические процессы; деформационные процессы; сварка металлов взрывом; режим протекания процесса сварки
Quality of blast preparation for rock beneficiation influences both on integrity of mineral stock in particular and in economical performances of enterprise operations in general. While rock processing for obtaining of crushed stone the yield of screenings is high, its amounts depend on rock strength properties. Investigation into the influence of drilling and blasting parameters on strength properties of blasted rocks is an urgent research and practical task for mining companies producing building stones. This article discusses results of full-scale experiment aimed at determination of strength of blasted rocks in shotpile with accounting for fracture zones as a function of rock massif saturation with energy of explosive substance.
This paper presents a structured analysis in the area of measurement while drilling (MWD) data processing and verification methods, as well as describes the main nuances and certain specifics of “clean” data selection in order to build a “parent” training database for subsequent use in machine learning algorithms. The main purpose of the authors is to create a trainable machine learning algorithm, which, based on the available “clean” input data associated with specific conditions, could correlate, process and select parameters obtained from the drilling rig and use them for further estimation of various rock characteristics, prediction of optimal drilling and blasting parameters, and blasting results. The paper is a continuation of a series of publications devoted to the prospects of using MWD technology for the quality management of drilling and blasting operations at mining enterprises.
scite is a Brooklyn-based organization that helps researchers better discover and understand research articles through Smart Citations–citations that display the context of the citation and describe whether the article provides supporting or contrasting evidence. scite is used by students and researchers from around the world and is funded in part by the National Science Foundation and the National Institute on Drug Abuse of the National Institutes of Health.
hi@scite.ai
10624 S. Eastern Ave., Ste. A-614
Henderson, NV 89052, USA
Copyright © 2024 scite LLC. All rights reserved.
Made with 💙 for researchers
Part of the Research Solutions Family.