The adoption of precision farming (PF) was studied on the basis of personal interviews conducted at several agricultural exhibitions in Germany. Between 6.65% and 11% of the interviewed farmers used PF. The majority used data collection techniques such as GPS-based area measurement and soil sampling rather than variable rate application techniques such as site-specific sowing and fertilising. Roughly half the farmers interviewed knew about PF. About 7-10% of them intended to start using PF in the future. The results indicated that a large number of farmers did not even know what PF meant. In order to get more insight into this situation, several interviews were conducted with farmers already using PF techniques. A further study in 2005 of PF education in Germany indicated that, especially at vocational and technical schools, the subject was only covered to a small extent although the aim was to give a better coverage in future. At higher education levels, such as at universities and technical colleges, the teaching of PF was clearly better established. In order to promote awareness of PF among farmers, information and teaching materials adapted to the relevant educational levels were developed and tried out at training events. The main topics addressed were parallel tracking systems, site-specific nitrogen fertilising, yield mapping in grain production and the use of PDAs in crop farming. Finally, preliminary survey results are presented showing how knowledge about PF can best lead to its adoption and transfer into daily practice.
Zusammenfassung Trendsetter sind Personen, die rege Informationen über Innovationen aufnehmen, Eigenschaften von Innovationen (gegenüber anderen Personen) herausstellen sowie diese auch gerne an andere weitergeben und erläu-tern (Batinic et al. 2006). Damit sollte Trendsetting auch bedeutsam zur Erklärung der Verbreitung von Innovationen beitragen. Im vorliegenden Beitrag untersuchen wir dieses in verschiedener Hinsicht: So überprüfen wir, ob die Bereitschaft, Neuerungen zu nutzen, unter Trendsettern tatsäch-lich besonders stark ausgeprägt ist. Es zeigt sich am Beispiel der Übernahme landwirtschaftliche Neuerungen, dass Trendsetting die Vorhersagekraft der drei Prädiktoren der Theorie des geplanten Verhaltens (Einstellung, subjektive Normen und wahrgenommene Verhaltenskontrolle) verbessert -selbst bei zusätzlicher Kontrolle des subjektiven Wissens und bisheriger Erfahrungen. Zudem empfehlen erwartungsgemäß Trendsetter Neuerungen eher an andere weiter. Und schließlich ergibt sich ein Interaktionseffekt: Subjektive Normen (Meinungen anderer Personen über die Neuerung) spielen für Trendsetter bei Weiterempfehlungen eine Wir danken Bernad Batinic und zwei anonymen Gutachtern für ihre wertvollen Hinweise zu einer früheren Version dieses Manuskripts. Teile dieser Studie wurden von der Hans-Frisch-Stiftung gefördert.größere Rolle als für andere befragte Personen. Insgesamt ergeben sich Evidenzen, dass die bevorzugte Ansprache von Trendsettern zur Förderung der Diffusion von Innovationen empfehlenswert ist. Schlüsselwörter Trendsetting · Diffusion von Innovationen · Akzeptanz von TechnologienAbstract Trendsetters are persons who intensively adapt information on innovations, who emphasize the attributes of innovations viz. others persons and who like to pass forward and explain them to others (Batinic et al. 2006). Therefore, trendsetting can be expected to explain the diffusion of innovations. The current paper contributes to this reasoning in various manners: For example, we scrutinize whether trendsetters have a really high propensity to use innovations. In fact, we can show that it is true for the example of agricultural innovations that trendsetting improves the predictive power of the three core variables of the theory of planned behavior (attitude, subjective norms, perceived behavioral control) -even if both subjective knowledge about the innovation and previous experiences are additionally controlled for. Moreover, consistent with expectations trendsetters recommend these innovations frequently. And finally an interaction effect turned out: Subjective norms (i.e. the attitudes of other persons) are for trendsetters even more important when recommending innovations than for other persons. In sum, we present evidences that in order to promote the diffusion of innovations targeting trendsetters is recommendable.
Trendsetter sind Personen, die gerne neue Informationen über Innovationen aufnehmen, sie an andere weitergeben und diese erläutern (Batinic, Haupt & Wieselhuber, 2006). Damit ging auch die Erwartung einher, Trendsetter seien besonders sensibel für Innovationen und zugleich weniger für soziale Einflüsse anfällig, obwohl die bisherige Forschung dem widersprechend fand, dass Trendsetter sich sogar mehr als andere Personen von sozialen Normen beeinflussen ließen. Zur Überprüfung dieses erwartungskonträren Befunds untersuchten wir an einer Stichprobe von Experten (n = 90) für landwirtschaftliche Innovationen in einer querschnittlichen Studie den Zusammenhang von sozialen Normen, Trendsetting sowie deren Interaktion mit der Akzeptanz von Innovationen im Bereich der Präzisionslandwirtschaft. Konsistent mit den Ergebnissen einer früheren Studie zeigt sich allerdings, dass Trendsetting normverstärkend wirkt. Die Erwartung, mit dem Trendsetterkonzept sei ein Maß gefunden worden, das dabei hilft, besonders innovationsfreudige und von der Meinung anderer Personen eher unabhängige Personen identifizieren zu können, hat sich somit nicht erfüllt.
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