The social media platforms have a growing importance in our lives since they are the places where we "showcase" our living experiences.

With developing technology today, social media has entered every area of our lives. Many people come together and share in social media platforms without time and space restrictions. Social media has been in our lives so much lately. It is an undeniable fact that global outbreaks, which constitute an important part of our lives, are also affected by these networks and that they exist in these networks and share the users. The purpose of making this hashtag analysis is to reveal the difference in discourse and language while analyzing twitter data, while doing this, to evaluate the effects of a global epidemic crisis on language, message and crisis management with social media data. Sentiment analysis of tweets, on the other hand, objectives to take a look at the contents of these messages, to degree the feelings and feelings conveyed. This form of analysis is typically completed through amassing textual content data, then investigating the “sentiment” conveyed. Within the scope of our study, one hundred thousand twitter messages posted with the #stayhome hashtag between 23 May 2020 and 29 May 2020 were examined. The impact and reliability of social media in disaster management could be questioned by carrying out a content analysis based totally on the semantic analysis of the messages given on the Twitter posts with the phrases and frequencies used. Social media and Twitter content are increasingly more identified as treasured resources of public health signals concerning use in ailment surveillance and health disaster management.

Öz Kent morfolojisinin belirlenmesi ve zamansal değişimlerin saptanması, gelecekteki muhtemel değişimlerin öngörülmesinde, sürdürülebilir kentleşme için gerekli tedbirlerin alınmasında, yönetsel kararların verilmesinde ve planlamada büyük bir önem taşımaktadır. Bu çalışmada; Samsun iline bağlı 17 ilçede kentsel dokunun mekânsal-zamansal değişimi Coğrafi Bilgi Sistemleri (CBS) ve fraktal analizin entegrasyonuyla incelenmiştir. Bu amaçla; 1990 ve 2012 yıllarına ait CORINE 2. düzey arazi kullanımı/örtüsü verileri kullanılarak kentsel doku sınıfının mekânsal dağılımı oluşturulmuştur. Çakıştırma ve çapraz tablolama analizleri ile alansal değişimler belirlenmiş, kentsel yayılma ve mekânsal heterojenlik araştırmaları için fraktal analizler gerçekleştirilmiştir. Fraktal analiz kapsamında; kutu sayma yöntemiyle fraktal boyutlar, kayan kutular algoritmasıyla lakünarite indeksleri hesaplanmıştır. 1990-2012 periyodunda kentsel doku alanlarının 17 ilçenin 9'unda arttığı, 6'sında azaldığı, 2'sinde değişmediği; kentsel doku alanlarında artış olan 9 ilçenin 6'sında fraktal boyutun ve lakünarite indeksinin arttığı, 1'inde fraktal boyutun ve lakünarite indeksinin azaldığı, 1'inde fraktal boyut artarken lakünarite indeksinin azaldığı ve 1'inde ise fraktal boyut azalırken lakünarite indeksinin arttığı belirlenmiştir. Çalışmanın sonucunda; alansal değişimlere ilave olarak, fraktal boyut ile parçalanma/kompaktlaşma ve lakünarite indeksi ile heterojenlik/homojenlik derecesinin belirlenmesinin kent morfolojisinin incelenmesinde ve değişimlerin irdelenmesinde oldukça yararlı bilgiler sunduğu ortaya konulmuştur.

Bu çalışmada, mekânsal analizler için giderek artan bir ilgi ve öneme sahip olan ve bu kapsamda Coğrafi Bilgi Sistemlerine (CBS) entegre edilen fraktal analiz konusuna odaklanılmış, Samsun ilinin arazi kullanımı/örtüsündeki mekânsal-zamansal değişimler, CBS ve fraktal analizin entegrasyonuyla belirlenmiştir. 1990 ve 2012 yılları için CORINE 2. düzey arazi kullanımı/örtüsü sınıfları kullanılarak Samsun ilinin arazi kullanımı/örtüsü sınıflarının mekânsal dağılımı ve deseni belirlenmiş, 1990-2012 periyodunda yaşanan değişimler irdelenmiştir. Fraktal analiz kapsamında; kutu sayma yöntemiyle fraktal boyut, kayan kutular algoritmasıyla lakünarite indeksi hesaplanmıştır. 1990-2012 periyodunda CORINE 2. düzeyde yer alan 15 sınıfın 2'sinde hem fraktal boyut hem de lakünarite indeksi artarken, 1 sınıfta fraktal boyut ve lakünarite indeksi aynı anda azalmıştır. 4 sınıfta fraktal boyut artarken lakünarite indeksi azalmış, 8 sınıfta fraktal boyut azalırken lakünarite indeksi artmıştır. Sonuçlar, alan ve mekânsal dağılımların yanı sıra parçalanma/kompaktlaşma ve heterojenlik/homojenlik derecesinin analiziyle mekânsal desen özelliklerinin irdelenmesinin, antropojenik etkilerin çevresel sonuçlarının izlenmesi ve değerlendirilmesi açısından önemli bilgiler sunduğunu ortaya koymuştur.

No abstract