Mục tiêu: Đánh giá rõ giá trị của từng đặc điểm trên siêu âm nghi ngờ ác tính trong chẩn đoán ung thư tuyến giáp như giảm âm, bờ không đều, xâm lấn bao giáp, chiều cao > chiều rộng và vi vôi hóa. Đối tượng và phương pháp: Nghiên cứu 717 nhân tuyến giáp ở 696 bệnh nhân được chẩn đoán xác định bằng mô bệnh học thông qua phẫu thuật gồm: 133 nhân tuyến giáp lành tính, 584 nhân tuyến giáp ác tính. Thời gian nghiên cứu: Tháng 9/2019 đến tháng 8/2020. Phương tiện nghiên cứu: Kính hiển vi với vật kính 40, máy siêu âm GE S7 (Hàn Quốc), Labo giải phẫu bệnh. Kết quả: Nghiên cứu 717 nhân tuyến giáp trên 696 bệnh nhân, 584 nhân tuyến giáp ác tính và 133 nhân tuyến giáp lành tính. Kích thước nhân tuyến giáp trung bình nhóm lành tính là 22,1 ± 12,9mm, nhóm ác tính là 10,6 ± 7,3mm. Kết quả mô bệnh học cho thấy trong 133 nhân lành tính có 94 nhân tổn thương dạng keo (70,7%), 6 nhân tổn thương viêm mạn tính (4,5%), 33 nhân tổn thương u tuyến (24,8%), trong 584 nhân ung thư có 187 nhân vi ung thư thể nhú (32,0%), 397 nhân ung thư thể nhú thông thường (68,0%), 13 nhân ung thư thể nhú biến thể nang và thể khác (2,2%), 5 nhân ung thư thể nang (0,9%). Kết quả trên siêu âm: Trong 584 nhân ung thư có 520 nhân giảm âm (89%), 265 nhân có bờ không đều (45,4%), 121 nhân có xâm lấn bao tuyến giáp (20,7%), 319 nhân có tỷ lệ chiều cao > chiều rộng (54,6%) và 165 nhân có vi vôi hóa (28,3%). Giá trị độ nhạy và độ đặc hiệu chẩn đoán nhân ung thư tuyến giáp trên siêu âm với đặc điểm giảm âm là 89% và 63,1%, bờ không đều là 45,3% và 84,2%, xâm lấn bao tuyến giáp là 30,7% và 97%, chiều cao > chiều rộng là 54,6% và 83,5%, vi vôi hóa là 45,3% và 84,2%. Kết luận: Các đặc điểm nhân giáp trên hình ảnh siêu âm như giảm âm, bờ không đều, xâm lấn bao tuyến giáp, chiều cao > chiều rộng, vi vôi hóa có thể áp dụng trong chẩn đoán nhân ung thư tuyến giáp với độ nhạy và độ đặc hiệu tương ứng là 89% và 63,1%, 45,3% và 84,2%, 20,7% và 97%, 54,6% và 83,5%, 28,3% và 93,2%.
Objective: To study the stiffness characteristics of benign and malignant thyroid nodules on elastography ultrasound and the evaluation of elastography ultrasound in the diagnosis of thyroid cancer. Subject and method: This study included 535 patients with 557 thyroid nodules confirmed by histopathology, from September 2019 to August 2020. All patients were evaluated by elastography ultrasound, using US machine (GE Logiq S8, US) and ROI Qualified Elastography, the class the score of stiffness according to the Rago T.‘s score (2007). Result: Of 557 thyroid nodules, 7 nodules with stiffness score 1 (1.3%), 78 nodules with stiffness of score 2 (14.0%), 197 nodules with stiffness of score 3 (35.4%), 170 nodules with stiffness of score 4 (40.3%), 105 nodules with stiffness of score 5 (18.8%). In the group’s low stiffness (score 1, 2), the rate of benign thyroid nodules was higher than that of malignant’s group with p<0.05. In contrast, in the group’s high stiffness (score 4, 5), the rate of malignant thyroid nodules was higher than benign’s group with p<0.05. In the group’s medium stiffness (score 3), the difference between groups of benign and malignant thyroid nodules was not statistically significant (p>0.05). Diagnosis of a malignant thyroid nodules by elastography ultrasound had a sensitivity of 57.4% and a specificity of 91.3%. Conclusion: The stiffness of the malignant thyroid nodules was higher than that of thyroid nodules by elastography ultrasound; The diagnostic value of the malignant thyroid nodules had a sensitivity of 57.3% and a specificity of 91.3%.
scite is a Brooklyn-based organization that helps researchers better discover and understand research articles through Smart Citations–citations that display the context of the citation and describe whether the article provides supporting or contrasting evidence. scite is used by students and researchers from around the world and is funded in part by the National Science Foundation and the National Institute on Drug Abuse of the National Institutes of Health.
hi@scite.ai
10624 S. Eastern Ave., Ste. A-614
Henderson, NV 89052, USA
Copyright © 2024 scite LLC. All rights reserved.
Made with 💙 for researchers
Part of the Research Solutions Family.