Risk management is an important issue in manufacturing companies in today's competitive market. Failure modes and effects analysis (FMEA) method is a risk management tool to stabilize production and enhance market competitiveness by using risk priority numbers (RPN). Although the traditional FMEA approach is an effectively and commonly used method, it has some shortcomings such as assumption of equal importance of the factors, severity, occurrence and detectability, and not following the ordered weighted rule. Thus, in order to improve RPN, an integrated method combining grey relational analysis (GRA) with FMEA is used in this study. The purpose of this paper is to contribute to risk management activities by proposing solutions to assembly line problems in an automotive manufacturing company by using combined GRA and FMEA method. In the proposed method, the priorities of production failures were determined by GRA approach and these failures were minimized by using FMEA technique. The study results indicated the actions that lead to enhancement in the product. The implementation of corrective/preventive activities resulted in 96 % improvement in door seal cuts problem caused by the door step assembly. Door seal cuts problem caused by instrument panel assembly and the noisy door window problem are solved completely.
Bu çalışmada kamu, özel ve yabancı sermayeli olmak üzere toplam 11 Türk bankasının finansal performanslarının analiz edilmesi için, çok kriterli karar verme yöntemlerini esas alan bir model oluşturulmuştur. Çalışmanın amacı, banka performansının değerlendirilmesinde kullanılan TOPSIS ve PROMETHEE metotlarının bir karşılaştırmasını yapmaktır. Toplam 13 finansal oranın kriter olarak kullanıldığı bu modelde, bankalar en yüksek performanstan en düşüğe doğru sıralanmıştır. Elde edilen sıralamalar hem birbirleri ile karşılaştırılmış, hem de en temel performans kriterleri olan aktif karlılık ve öz kaynak karlılığına olan yakınlıkları açısından kıyaslanmıştır. Karşılaştırmalı analizlere göre PROMETHEE ve TOPSIS yöntemlerinin her ikisinin de banka performansını belirlemede etkili bir değerlendirme aracı olduğu sonucuna varılmıştır.
Endüstri 4.0 dönüşümü, bileşenlerini oluşturan temel teknolojiler ile imalat sanayine, mevcut operasyonları ve süreçleri kökten değiştirecek yenilikler getirmektedir. Gıda ve içecek imalat sektöründe beklenen başlıca değişimler, artan verimlilik; artan gıda güvenliği; yüksek gıda kalitesi ve azalan atık miktarı olarak sıralanabilir. İşletmelerin Endüstri 4.0’dan elde edeceği faydayı maksimuma çıkarmak için, uygulamaların ölçülebilir ve karşılaştırılabilir olması gerekir. Endüstri 4.0 olgunluk modelleri dönüşüm sürecinde standartlaştırma ve karşılaştırma için önemli göstergeler sunmaktadır. Bu çalışmada temel Endüstri 4.0 teknolojilerinin kullanımını Analitik Hiyerarşi Prosesi yöntemi ile değerlendiren, sektöre özel bir olgunluk modeli önerilmektedir. Çalışmanın sonuçlarına göre gıda ve içecek imalat sektörü için en önemli teknolojiler Otonom Robotlar ve Siber Güvenlik olarak belirlenmiştir. Bu iki teknolojiyi, sırasıyla Büyük Veri Analitiği ve Eklemeli İmalat Sistemleri takip etmektedir. Çalışmada bir Endüstri 4.0 olgunluk ölçeği sunulmuş olup, örnek uygulama ile gıda imalatçısı bir işletmenin bu ölçek üzerinden Endüstri 4.0 olgunluğu hesaplanmıştır.
As a crucial component of the financial sector, banks play an intermediary role in creating and providing financial services to customers. Therefore, the evaluation of banking sector activity is important for stakeholders and managers. This paper investigates the key criteria in analyzing bank performance and efficiency and the relative performance of Turkish banks in terms of the pre-determined criteria during 2008–2018. This study aims to introduce a robust and easy-to-calculate mathematical model for estimating bank performance using stepwise regression and TOPSIS methods. The TOPSIS ranking of banks from the best to the worst allows establishing that the bank with the highest mean score is Akbank (AB), while Ziraat Bank (ZB) and Garanti Bank (GB) follow AB over the period. The results of the stepwise regression analysis show that managing non-performing loans and expenses (both personnel and interest expenses) are critical to high performance in the banking sector.
scite is a Brooklyn-based organization that helps researchers better discover and understand research articles through Smart Citations–citations that display the context of the citation and describe whether the article provides supporting or contrasting evidence. scite is used by students and researchers from around the world and is funded in part by the National Science Foundation and the National Institute on Drug Abuse of the National Institutes of Health.