Ekosistem mangrove merupakan ekosistem peralihan antara darat dan laut yang memiliki potensi, peran dan fungsi sangat besar dalam kehidupan. Untuk memperoleh informasi keberadaan hutan mangrove yang terbaru dapat diperoleh melalui data penginderaan jauh. Pemanfaatan teknologi penginderaan jauh sangat efisien karena data yang mudah diperoleh dan harga yang relatif murah.selain itu kelebihannya adalah memiliki resolusi temporal serta cakupannya yang luas dan mampu menjangkau daerah yang terpencil sehingga dapat digunakan untuk keperluan monitoring. Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi kerapatan ekosistem mangrove dengan menggunakan transformasi indeks vegetasi serta menguji beberapa indeks vegetasi dalam hal ini NDVI, NDWI dan SAVI dalam hal efektifitas dalam identifikasi jenis dan kerapatan mengrove. Berdasarkan hasil analisis citra Sentinel dengan menggunakan transformasi indeks NDVI, SAVI, dan NDWI untuk identifikasi kerapatan vegetasi pada transformasi NDVI didominasi kelas kerapatan tinggi yaitu pada rentang nilai 0,67 1 yaitu seluas 46975,96 Ha, pada transformasi SAVI didominasi kelas kerapatan sangat jarang yaitu pada rentang nilai 0,99 1,38 yaitu seluas 48775,18 Ha, pada transformasi NDWI didominasi kelas kerapatan rendah yaitu pada rentang nilai 0,1 0,17 yaitu seluas 27442,26 Ha. Berdasarkan hasil uji akurasi yang dilakukan menggunakan 30 sampel uji diperoleh akurasi sebesar 83,33%.
Mangrove ecosystem monitoring aims to provide information on a regular basis to be used as a reference in sustainable management activities in an effort to maintain the functions and services of the mangrove ecosystem. Mangroves have a very high level of threat to exploitation, namely logging and land conversion which can cause increasingly damaged conditions. This study aims to map changes in mangrove density by comparing several methods using multi-temporal data. The satellite image data used are Landsat images in 2010, 2015 and 2020. The research method used is the transformation of the vegetation indices ARVI, DVI, EVI, GNDVI, MSAVI, NDVI, RVI and TSAVI. Based on the results of the analysis carried out, the identification of mangrove density shows that the index value is in the range -1 – 18.31 with the division of density classes into 5 classes, namely very low, low, medium, high and very high. The mangrove class is in the range of values from 0.4 to 0.8 with a medium to very high density class. The results of the map accuracy test which were validated using 30 samples in the field obtained an accuracy of 84.38%. This accuracy value is quite good with the multi-temporal image used is of medium resolution.
Sebagian besar pantai di sisi barat pulau Sumatera merupakan pantai wisata. Keindahan pantai dapat meningkatkan perekonomian masyarakat ternyata diikuti oleh ancaman gelombang swell dari Samudera Hindia. Struktur pelindung pantai yang umumnya digunakan adalah breakwater. Di Indonesia, sangat banyak dijumpai breakwater yang memiliki gradien kemiringan 1:2. Semakin besar gradien kemiringan breakwater maka semakin banyak volume armor breakwater yang digunakan, sehingga berdampak pada besarnya biaya pembangunan breakwater. Oleh sebab itu, penelitian ini mengkaji konfigurasi gradien kemiringan pada submerged breakwater. Penilitian ini berfokus pada struktur submerged breakwater dikarenakan puncak strukturnya berada di bawah muka air sehingga ramah bagi pantai wisata. Penelitian ini menggunakan variasi gradien kemiringan struktur 1:2 dan 1:1.5, sedangkan diameter pori struktur submerged breakwater adalah 2 cm. Berdasarkan hasil yang diperoleh, struktur submerged breakwater dengan kemiringan 1:1.5 puncak tanpa lubang menghasilkan kecepatan arus yang besar, nilai koefisien tranmisi gelombang terkecil dan presentase efektifitas struktur yang paling besar. Peneliti berkesimpulan bahwa kemiringan gradien struktur submerged breakwater sangat berpengaruh terhadap penjalaran gelombang. Semakin besar kecuraman struktur submerged breakwater maka semakin efektif dalam mengurangi tinggi gelombang datang. Selain itu, kondisi tersebut juga sangat dipengaruhi oleh kondisi gelombang datang. Sehingga disain submerged breakwater dapat menjadi kunci bagi transport sedimen dan perubahan batimetri di pantai wisata.Kata Kunci : pantai, gelombang, erosi, submerged breakwater
scite is a Brooklyn-based organization that helps researchers better discover and understand research articles through Smart Citations–citations that display the context of the citation and describe whether the article provides supporting or contrasting evidence. scite is used by students and researchers from around the world and is funded in part by the National Science Foundation and the National Institute on Drug Abuse of the National Institutes of Health.
hi@scite.ai
10624 S. Eastern Ave., Ste. A-614
Henderson, NV 89052, USA
Copyright © 2024 scite LLC. All rights reserved.
Made with 💙 for researchers
Part of the Research Solutions Family.