Phân lớp ảnh là một bài toán quan trọng và có nhiều ứng dụng trong lĩnh vực thị giác máy tính. Bài toán này đã và đang được rất nhiều nhà nghiên cứu trong và ngoài nước quan tâm. Nghiên cứu này đề xuất mô hình đa tầng cho phân lớp ảnh tổ hợp nhiều đặc trưng. Mô hình đa tầng đề xuất gồm: tầng phân lớp đơn, module chuyển đổi, và tầng tích hợp. Mô hình này có thể áp dụng cho tổ hợp đặc trưng thủ công và đặc trưng tự động. Việc so sánh kết quả thực nghiệm của mô hình đề xuất với các mô hình đã có được thực hiện trên bài toán thực tế cho phát hiện quảng cáo và phát hiện bất thường trong ảnh X-ray phổi. Kết quả thử nghiệm cho thấy tính khả thi của mô hình đề xuất.
scite is a Brooklyn-based organization that helps researchers better discover and understand research articles through Smart Citations–citations that display the context of the citation and describe whether the article provides supporting or contrasting evidence. scite is used by students and researchers from around the world and is funded in part by the National Science Foundation and the National Institute on Drug Abuse of the National Institutes of Health.
hi@scite.ai
10624 S. Eastern Ave., Ste. A-614
Henderson, NV 89052, USA
Copyright © 2024 scite LLC. All rights reserved.
Made with 💙 for researchers
Part of the Research Solutions Family.