Phân lớp ảnh dựa trên tổ hợp đa đặc trưng

Abstract

Phân lớp ảnh là một bài toán quan trọng và có nhiều ứng dụng trong lĩnh vực thị giác máy tính. Bài toán này đã và đang được rất nhiều nhà nghiên cứu trong và ngoài nước quan tâm. Nghiên cứu này đề xuất mô hình đa tầng cho phân lớp ảnh tổ hợp nhiều đặc trưng. Mô hình đa tầng đề xuất gồm: tầng phân lớp đơn, module chuyển đổi, và tầng tích hợp. Mô hình này có thể áp dụng cho tổ hợp đặc trưng thủ công và đặc trưng tự động. Việc so sánh kết quả thực nghiệm của mô hình đề xuất với các mô hình đã có được thực hiện trên bài toán thực tế cho phát hiện quảng cáo và phát hiện bất thường trong ảnh X-ray phổi. Kết quả thử nghiệm cho thấy tính khả thi của mô hình đề xuất.