AgradecimentosAgradeço primeiramente à Deus por não me deixar desistir e nem me levar por sentimentos de derrota e cansaço. Também quero agradecer à minha esposa, meus pais e irmãos que me apoiaram com suas orações, cuidados e palavras de ânimo. Amo muito todos vocês.Agradeço também aos meus amigos que, do jeito deles, sempre me apoiaram em tudo, não somente no mestrado. Especialmente aos amigos do coração e dos campos da justiça: Igor Yanes , Gyorgy Laszlo, Igor Valério e Rodrigo Dobbin.Um agradecimento especial ao Prof. Luiz Baccalá pela oportunidade de fazer mestrado e me aceitar como seu orientando. E que ao compartilhar comigo um pouco de sua experiência, me ajudou a crescer como profissional e como pessoa. Muito obrigado, professor, por me dar suporte para finalizar meu mestrado nessa fase turbulenta da vida.Agradeço também à minha atual empresa, LG Eletronics, por me ceder dias para que eu trabalhasse na dissertação do meu mestrado. ResumoA presente dissertação examina um método de determinação da conectividade cerebral cujo uso vem se tornando popular nos últimos anos, o partial direct coherence (PDC), que se destaca dentre outros métodos por possibilitar a verificação das relações imediatas de sinais multivariados. Este método representa a conectividade cerebral no domínio da frequência e tem íntima relação com a noção de "causalidade" de Granger (GRANGER, 1969), que possibilita quantificar a influência mútua entre séries temporais observadas.De um ponto de vista computacional, o referido método faz uso de modelos de séries temporais que hoje têm implementação bastante eficiente em termos de algoritmos off-line, mas cujo sucesso depende da presunção de estacionariedade dos dados, fato que é somente verdadeiro em trechos relativamente curtos de sinais de origem cerebral, como no caso do EEG (Eletroencefalograma).O objetivo deste trabalho é criar um sistema que calcule o PDC, continuamente, em tempo real e que possua a mesma precisão do método off-line, além de ser uma plataforma de estudos para implementações e testes de métodos de determinação da conectividade neural em tempo real.A plataforma desenvolvida é modular, incentivando futuros trabalhos na mesma, e mostrouse eficaz quanto a precisão numérica dos resultados do cálculo do PDC. As características de tempo real foram atingidas com algumas restrições, que dependem da configuração do usuário e do número de canais que um sinal possui.Palavras-chave: coerência parcial direcionada. algoritmo embarcado. processamento em tempo real. conectividade cerebral. medicina. AbstractThis thesis examines a method of determination of brain connectivity whose use becomes popular in recent years, the partial direct coherence (PDC) that stands out in comparison with other methods for making possible the verification of immediate relations of multivariate signal. This method represents the brain connectivity in the frequency domain and has a close relationship with the notion of Granger causality (GRANGER, 1969) that makes it possible to quantify the mutual influence...
This paper described an architecture that is able to emulate the behavior of the imaging transfer system proposed for the PLATO satellite-PLAnetary transits and oscillations of stars. It was conceived to accurately represent ight operation as to validate the satellite digital processing unit on its development phase. etails related to the PLATO mission, its architecture, and the implementation technical details are presented in this article.
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