Investments are among the most important factors of national economic growth. Selection of optimal investment project is the first priority for any enterprise with limited financial resources. This study is dedicated to a choice among mutually exclusive projects, which are impossible to complete partially, so, one project must be chosen and all others must be rejected. An investor must find among all possible projects the one that allows to better achieve all investor’s aims. A mathematical model of multi-purpose multi-criteria investor decision making is proposed for investment project selection problem. Efficiency and riskiness of studied projects are evaluated using such indicators as profit, rate of return, payback period, marginal cost of capital, also taking into account subjective characteristics, namely the investor’s attitude towards financial risks, importance assessment of decision making criteria, etc. Decision making assessment methods for the situations of risk and uncertainty are applied to resolve the problem of optimal project selection, such as Wald’s pessimistic criterion, maximax optimistic criterion, as well as Hurwicz’s, Laplace’s, Bayes- Laplace, Hodges-Lehmann criteria, and Savage’s minimax risk criterion. Calculations carried out and results obtained indicate that the best investment project chosen that way will provide the highest absolute profit, despite certain disadvantages such as lower rate of return, longer payback period and higher risk than other projects.
У статті розглянуто методику формування оптимального інвестиційного портфеля інвесторами, не схильними до ризику. Метою роботи є спроба віднайти такий розподіл інвестицій, за якого можна було б отримати очікуваний максимальний прибуток. Для цього потрібно, щоб очікувана дохідність інвестиційного портфеля була хоча б усередненою максимальною величиною, а ризиковість урахована тільки введенням обмежень на частку коштів, що вкладаються у цінні папери. Фінансовими інструментами вибрано облігації трьох основних типів: державні облігації внутрішньої позики, муніципальні та корпоративні. Досліджено стан та динаміку фондового ринку України за останні три роки. Зібрано та опрацьовано дані ПФТС щодо котирувань облігацій різних емітентів. Проаналізовано співвідношення «ризик/дохідність» кожного типу цінних паперів. Розраховано кінцеву дохідність тих облігацій, які активно торгуються на ПФТС, з’ясовано наявність циклічних коливань курсу та проведено вирівнювання часового ряду методом ковзної середньої. Для тих облігацій, ліквідність яких є низькою, розраховано кінцеву дохідність як процентну ставку, за якої приведена вартість грошового потоку, згенерованого облігацією, дорівнюватиме ціні її купівлі з урахуванням оподаткування. Складено математичну модель оптимізації інвестиційного портфеля, яка є нелінійною задачею математичного програмування. Цільовою функцією задачі вибрано дохідність портфеля з урахуванням коваріації курсів облігацій. Обмеження передбачають обернену залежність між ризиком цінного паперу та часткою інвестованих коштів. Після розв’язання задачі отримано оптимальний розподіл загальної суми інвестиції між трьома видами облігацій та значення максимального очікуваного прибутку портфеля. Визначені відсоткові співвідношення між різними типами облігацій дають змогу в подальшому визначати, як раціонально розподілити кошти, щоб отримати ще більший прибуток. Подальший розвиток даної стратегії дасть змогу приймати цілком раціональні рішення для інвесторів. Поєднання трьох типів облігацій показує комплексну оцінку інвестиційного портфеля консервативними інвесторами.
scite is a Brooklyn-based organization that helps researchers better discover and understand research articles through Smart Citations–citations that display the context of the citation and describe whether the article provides supporting or contrasting evidence. scite is used by students and researchers from around the world and is funded in part by the National Science Foundation and the National Institute on Drug Abuse of the National Institutes of Health.
hi@scite.ai
10624 S. Eastern Ave., Ste. A-614
Henderson, NV 89052, USA
Copyright © 2024 scite LLC. All rights reserved.
Made with 💙 for researchers
Part of the Research Solutions Family.