Long-term changes and trends in the series of monthly, seasonal and annual precipitation totals of 97 stations in Turkey were analysed by considering their spatial and temporal characteristics. Secular trends in precipitation series were examined with the Mann-Kendall rank correlation test for the general period 1930-2002, whereas spatial variabilities of, and relationships between, the precipitation series at 86 of these stations were investigated by the principal component analysis (PCA) for the period 1953-2002 when the length of data is at its best for the stations subjected to the PCA. Major findings of the paper can be summarized as follows: (1) First principal component (PC1) generally describes climatology of the precipitation totals in Turkey that is closely governed by the large-scale and/or synoptic scale atmospheric features (i.e. surface and upper air pressure and wind systems). (2) In winter, it is very likely that the greater PC1 loadings over the western and south-western parts of Turkey characterized mainly with the Mediterranean rainfall regimes indicate influence of the large-scale atmospheric circulation and associated weather patterns. However, smaller PC1 loadings over the north-eastern and eastern parts of Turkey are very likely related to the influence of the northerly mid-latitude cyclones, and the northerly and easterly circulations linked with the Eastern Europe and the Siberian originated high pressures on spatial variations of winter precipitation. (3) As for the long-term temporal variability, it was detected that there is an apparent decreasing trend in the winter precipitation totals of Turkey, whereas a general increasing trend is dominant in the precipitation totals of spring, summer and autumn seasons. (4) Observed decreasing trends are the strongest over the Mediterranean and the Mediterranean Transition rainfall regime regions. (5) Strong decreasing trends are also mostly found in winter months of the year, while apparent increasing trends show up at some stations in the months of April, August and October.
İklim değişikliği projeksiyonları yardımıyla iklim değişikliğinin Güney Marmara Bölümünde bölgenin önemli bitki potansiyelini oluşturan Kazdağı ve çevresindeki orman alanlarına nasıl yansıyacağı bu çalışmanın temel problemini oluşturmaktadır. Çalışmada sıcaklık ve yağış verileri kullanıldı. Düzenlenmiş veriler 10x10 m hücresel merkezler için enterpolasyon işlemi ardından Kazdağı'nın gerçek yükselti noktalarına modellenerek yeni sıcaklık ve yağış değerleri elde edildi. Bu değerler kullanılarak CBS ortamında Erinç, De-Martonne ve Emberger indisleri ile mekânsal analiz gerçekleştirildi ve Kazdağı'nın bu üç iklim sınıflandırmasına göre iklim haritaları elde edildi. Çalışmanın ikinci ayağında Orman Amenajman Planları yardımıyla Kazdağı orman formasyonlarını oluşturan ağaç türleri temelde kuraklık ve nemlilik ihtiyaçlarına göre sınıflandırıldı. Böylece nemcil, kurakçıl, nemcil baskın ancak kurakçıl türleri de ihtiva eden geçiş ve tür sayısı fazla olduğu ve amenajman planlarında tür ayrımı olmadığı için saf meşe ve karışık meşe alanları olarak formasyon dağılış haritaları elde edildi. Son olarak elde edilen formasyon alanları ile tüm iklim haritaları çakıştırılarak formasyon alanları içine düşen iklim alanlarındaki değişimler tespit edildi. Bulgulara göre, tüm formasyon alanlarında, tüm iklim sınıflandırmalarına göre Kazdağı'nda kurak ve yarı kurak iklim alanları genişlerken yarı nemli, nemli/az yağışlı, yağışlı iklim alanları önemli ölçüde daralmaktadır. Kötümser senaryo verilerine göre ise değişim benzer fakat daha belirgindir.
scite is a Brooklyn-based organization that helps researchers better discover and understand research articles through Smart Citations–citations that display the context of the citation and describe whether the article provides supporting or contrasting evidence. scite is used by students and researchers from around the world and is funded in part by the National Science Foundation and the National Institute on Drug Abuse of the National Institutes of Health.