The increased interest in students in the field of Electronic Control is influenced by many factors, with family backgrounds, relationships, future expectations, development of science and technology and teachers. The implementation of the Community Service Program Based on Development of Foster Schools in Manba'ul Huda Dukuhseti, Pati Vocational School with the activities in the form of training and assistance in the use of electronic and computer software skills as additional knowledge in developing HR capabilities. Student Competency Improvement Training Related to Electronic and Computer Control Systems, namely programming and Arduino Uno application to create a led light control that can function according to a program made by each student. Through Arduino Uno training this makes science more for students in deepening microcontrollers. Keywords: electronic control, software, Arduino Uno
Kabupaten Jepara dikenal sebagai kota ukir terdapat juga wisata pantai maupun oleh-oleh, serta Usaha Mikro Kecil Menengah. Potensi Usaha Mikro Kecil Menengah di jepara sekarang ini sudah banyak bermunculan karena mendatangkan keuntungan bagi pemerintah daerah. Usaha Mikro Kecil Menengah sendiri terdiri dari berbagai macam salah satunya makanan. Dari disisi lain akan menyebabkan makin banyak persaingan, sedangkan penjualannya rengginang masih dijual ditoko sehingga pembeli harus datang langsung ke lokasi toko sedangkan pembeli hanya di sekitar lokasi penjual dan belum merambah ke penjualan online. Tujuan dari penelitian ini adalah membangun web penjualan online rengginang yang berisi informasi, jual beli dan tentunya sebagai brand sebuah produk rengginang. Metode yang digunakan yaitu Waterfall berbasis Customer Relationship Management dengan harapan dapat meningkatkan kualitas pelayanan terhadap kepuasan pelanggan, kemudahan dan keleluasaan dalam memberikan informasi jual beli yang dibutuhkan konsumen serta proses transaksi bisa dilakukan dengan lebih mudah.
Kabupaten Jepara memiliki sentra industri yang tersebar di wilayahnya. Beberapa sentra industri diantaranya sentra kerajinan gerabah dan genteng, sentra industri tenun troso, sentra industri kerajinan monel, sentra industri mebel, dan lainnya. Persebaran sentra yang ada menyebabkan sentra industri yang lokasinya strategis lebih mudah dikunjungi daripada pengrajin yang lokasinya kurang strategis. Oleh sebab itu, untuk mengatasi permasalahan tersebut dan demi keberlangsungan sentra yang ada maka peneliti mengusulkan untuk perancangan aplikasi mobile persebaran Usaha Mikro Kecil Menengah dengan pengembangan metode location based service. Aplikasi mobile ini terintegrasi dengan google Maps API sehingga pembeli dapat mengakses jarak lokasi sentra yang dicari dengan lokasi dia berada saat itu. Metode ini memiliki kelebihan diantaranya: (1)informasi lokasi yang diberikan real time, (2)sebagai penunjuk arah untuk lokasi yang dituju. Hasil penelitian ini dapat dilihat dari pengujian blackbox testing dan uji kelayakan aplikasi kepada pengguna menghasilkan persentase sebesar 77% yang dinyatakan sangat layak untuk digunakan.
Dataset yang mempunyai jumlah record atau atribut dalam jumlah besar bisa disebut juga dengan dataset besar. Ukuran dataset besar memiliki jumlah dalam besaran dari terabyte sampai petabyte. Pengolahan dataset besar tersebut membutuhkan komputer yang memiliki spesifikasi tinggi. Untuk mengklasifikasikan objek baru berdasarkan atribut data training sample tersebut bisa menggunakan algoritma k-NN. Salah satu kelebihan algorotma kNN adalah efektif dan sering digunakan untuk mengatur permasalahan mengenai klasifikasi. Cukup lamanya waktu komputasi menjadi salah satu kelemahan algoritma kNN. Hal ini diakibatkan oleh proses kalkulasi algoritma kNN terhadap dataset yang besar. Dari masalah-masalah yang muncul tersebut, maka peneliti mengusulkan sistem pembelajaran kNN menggunakan boostraping dan Weighted Gini Index sebagai solusi untuk penanganan masalah pengolahan dataset besar. Pembelajaran kNN menggunakan Bootstrap-Weighted Gini Index dipakai untuk memangkas atribut maupun record berlandaskan hasil penyaringan atribut dan record yang mempunyai kuwalitas error sedikit. Penelitian ini membuktikan bahwa, hasil penambahan akurasi yang didapat dari pengolahan pada dataset Landsat (akurasi semula sebesar 91,40% menjadi 94,95%), Thyroid (akurasi semula 89,31% menjadi 96,61%), HTRU (akurasi semula 96,01% menjadi 98,18%) dan EEG Eye (akurasi semula 97,40% menjadi 97,80%).
scite is a Brooklyn-based organization that helps researchers better discover and understand research articles through Smart Citations–citations that display the context of the citation and describe whether the article provides supporting or contrasting evidence. scite is used by students and researchers from around the world and is funded in part by the National Science Foundation and the National Institute on Drug Abuse of the National Institutes of Health.
hi@scite.ai
10624 S. Eastern Ave., Ste. A-614
Henderson, NV 89052, USA
Copyright © 2024 scite LLC. All rights reserved.
Made with 💙 for researchers
Part of the Research Solutions Family.