Sistem informasi dan data sudah menjadi hal yang sangat penting saat ini. Suatu sistem informasi khususnya database dirancang dengan ketersediaan data yang tinggi. Salah satu sistem database yang memiliki fungsi tersebut adalah MySQL cluster. Namun ada saatnya performansi dari sistem tersebut mengalami penurunan yang disebabkan oleh ketidakmampuan sistem melayani data yang banyak. Untuk mengatasi hal tersebut dibutuhkan suatu penelitian untuk menambahkan sistem load balancing pada MySQL cluster. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis kinerja MySQL cluster dalam kondisi default dan load balancing. Analisis dilakukan melalui pengambilan data dan uji coba transaksi database yang menitikberatkan pada jumlah Transaction per second (TPS) dan response time menggunakan aplikasi SysBench. Kemudian uji coba tersebut terbagi menjadi 2 skenario utama yaitu simple-mode dan complex-mode yang dijalankan pada 4 unit komputer. Pengujian dilakukan dengan memberikan beban 8 hingga 128 threads kepada server melalui client pada kondisi default dan load balancing. Adapun hasilnya adalah TPS pada MySQL cluster load balancing dengan nilai 2261,22 lebih baik dibandingkan MySQL cluster default dengan nilai 536,61. Sedangkan response time pada MySQL cluster load balancing dengan nilai 147,55 ms lebih cepat dibandingkan MySQL cluster default yang bernilai 335,00 ms.
Permasalahan optimalisasi sering kita jumpai dalam sehari-hari yang dilakukan oleh seseorang maupun kelompok, aktivitas seorang salesman yang selalu dijalankan diantaranya melakukan perjalanan untuk mengunjungi beberapa kota untuk menjajakan dagangannya, jasa transportasi dan lain-lain. Proses perjalanan salesman dan transportasi yang dilakukan merupakan salah satu bentuk dari optimalisasi, yaitu bagaimana mengoptimalkan jalur dalam menempuh perjalanan. Perkembangan teknologi informasi dalam bidang komputasi saat ini semakin menjanjikan, permasalahan optimalisasi dapat dioptimalkan sehingga dapat memberikan solusi yang lebih optimal dengan menerapkan pemodelan optimasi ke dalam aplikasi komputer untuk dapat menyelesaikan permasalahan <em>Travelling Salesman Problem</em> (TSP). Algoritma berevolusi masih dianggap sangat baik dalam menyelesaikan masalah yang kompleks, tetapi pada penerapannya algoritma berovolusi tidak begitu baik dalam menyelesaikan masalah yang terlalu kompleks dengan jalur pencarian ratusan hingga ribuan bahkan jutaan kota yang akan dikunjungi oleh salesman. Penentuan jalur terpendek sangat tergantung pada proses seleksi yang digunakan dalam algoritma berevolusi. Penelitian ini bertujuan untuk membandingkan metode seleksi Roullete Wheel dengan Tournament Selection pada algoritma berevolusi dan menggabungkan metode seleksi Roullete Wheel dengan Tournament Selection untuk menghasilkan metode seleksi baru yang dapat diterapkan pada algoritma berevolusi dalam permasalahan Travelling Salesman Problem (TSP). Setelah melakukan penelitian, maka dapat disimpulkan bahwa implementasi Turnament Selection memiliki nilai lebih optimal dibandingkan dengan seleksi Roullete Wheel, perbandingan nya sebesar 44% lebih bagus dengan menggunakan Tournament Selection, dari hasil hibridisasi kedua metode Roullete Wheel dengan Tournament selection dapat menghasilkan solusi yang lebih optimal.
The concept of offering distinctive products of the area is still fairly traditional, in which the buyer must actively search for products, thereby offering products typical of the region less than optimal. The average buyer who visited the sales center of typical regional products are the buyers coming from outside the region producing the product. This is because the merchant concept that only targets a market share in a small scope, eventhough such action may lead to product sales slump due to uncertainty and a lack of buyers coming media campaign. E-Commerce offers a solution in which buyers and sellers do not have to come face to face directly to the transaction. With the E-Commerce sellers can offer their products to the people of the world using the internet. Many advantages are obtained from the E-Commerce,such as saving and more efficient. API Facebook application offering is expected to increase the productivity to market a broader scope and to introduce products to the world community. by using the advantages contained in a facebook, users are very numerous and spread throughout the world, we can use it as a medium of information dissemination which is very promising. E-Meukat is our products which can be defined as information media in which there are transactions electronically (internet), where we use the platform of the facebook API.
A map is one of the cartographic scientific products that is used as a guide to access locations or places. The use of information technology and computer systems in cartography can increase the value of map products to be interactive and can be accessed online via the internet. This interactive map of the Unsyiah Director Office building is the development of an interactive map product of the author with the addition of an animated pathway from the reference point to the location point. With these additions, it will be easier for visitors to access the location
scite is a Brooklyn-based organization that helps researchers better discover and understand research articles through Smart Citations–citations that display the context of the citation and describe whether the article provides supporting or contrasting evidence. scite is used by students and researchers from around the world and is funded in part by the National Science Foundation and the National Institute on Drug Abuse of the National Institutes of Health.
hi@scite.ai
10624 S. Eastern Ave., Ste. A-614
Henderson, NV 89052, USA
Copyright © 2024 scite LLC. All rights reserved.
Made with 💙 for researchers
Part of the Research Solutions Family.