Teknologi dan informasi saat ini berkembang dengan sangat pesat. Perusahaan atau instansi harus menyesuaikan perkembangan teknologi yang sangat pesat ini sehingga dapat bersaing dengan perusahaan lain. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sebuah sistem monitoring yang terintegrasi antar karyawan, manajer serta direksi sehingga kinerja karyawan dapat efisien dan meningkat. Penelitian ini menggunakan dua metodologi yaitu metogologi pengumpulan data dengan wawancara serta observasi secara langsung dan metodologi pengembangan sistem atau yang sering disebut system development life cycle (SDLC) dengan model waterfall. Pengembangan sistem ini menggunakaan Framework CSS Bootsrap dengan PHP dan HTML dengan database MySQL. Dalam Sistem Monitoring Progres Proyek Properti Berbasi Website pada PT Peruri Properti ini mengusung konsep sistem yang terintegrasi antar divisi dan karyawan, sehingga memudahkan dan dapat di akses dari beberapa platform, mulai dari komputer, laptop, tablet dan handphone. Sistem ini dapat diakses dari manapun dan kapanpun selagi masih ada jaringan internet.
Tujuan penelitian ini untuk melakukan cluster atau pengelompokan terhadap dataset cybercrime. Diketahui potensi kejahatan terkait data sangatlah mungkin untuk terjadi. Beberapa negara telah sejak lama memiliki perhatian yang lebih untuk keamanan data yang ada didalam dunia maya. Pada penelitian ini penulis ingin melakukan pengelompokan data atau clustering terhadap data Cybercrime yang didapat dari dataset kaggle. Untuk itu perlu dilakukan pengelompokan jenis kejahatan siber atau cybecrime dnegan menggunakan metode k-mean clustering yang dimana metode tersebut adalah suatu algoritma pengklasteran yang cukup sederhana yang mempartisi database kedalam beberapa clasteran k. Mempartisi data yang ada ke dalam bentuk dua atau lebih kelompok. Hasil penelitian ini adalah sebuah pengelompokan data terhadap dataset cybercrime yang dibagi kedalam 3 kelompok atau cluster yang dimana menghasilkan hasil uji dengan K-Mean Clustering didapati bahwa pola K yang digunakan dari 3 cluster memiliki cluster 1 sebagai cluster yang paling dominan dengan 20 record data.
Di era revolusi 4.0 yang menerapkan teknologi otomatis dan pertukaran data dalam teknologi manufaktur. Penerapan industri 4.0 di Indonesia dapat ditemui di berbagai bidang industri, salah satunya yaitu bidang teknologi informasi. Perkembangan revolusi 4.0 ini mempunyai dampak positif di bidang informasi, yang memudahkan tiap individu untuk mendapatkan informasi dimana saja. Namun, hal ini juga memiliki dampak negative yaitu munculnya berbagai macam tindak kejahatan siber, seperti penyebaran malware. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk menganalisis karakteristik malware yang ditemukan pada jaringan Institut Teknologi Pagar Alam. Adapun metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah Dynamic Analysis dan menggunakan tool Cuckoo Sandbox, sehingga tidak ada resiko untuk terinfeksi malware. Berdasarkan Analisa yang dilakukan tentang karakteristik dari malware, dapat disimpulkan bahwa terdapat signature, string, dan perubahan pada value registry.
Terjadinya kebakaran pada suatu gedung atau tempat tinggal dapat disebabkan oleh kelalaian manusia. Masalah yang timbul adalah jika kebakaran terjadi dapat menimbulkan banyak kerugian. Penelitian ini membahas tentang perancangan dan Implementasi alat pendeteksi dini kebakaran. Alat ini berfungsi sebagai alat pendeteksi dini kebakaran yang melakukan pemberitahuan secara otomatis jika terjadi kebakaran. Sistem dibuat menggunakan sensor suhu LM35DZ dan Photodioda. Sensor suhu memiliki fungsi untuk mengubah besaran suhu menjadi besaran listrik dalam bentuk tegangan, dengan menggunakan mikrokontroller ATMega8535 sebagai pengolah data. Komponen-komponen penyusun alat ini diantaranya rangkaian power supply, rangkaian sistem minimum, sensor suhu LM35DZ dan Photodioda. Agar sistem pengendali/kontrol otomatis pemadam api ini dapat berjalan sebagaimana mestinya, hal lain yang perlu diperhatikan bukan hanya perangkat kerasnya saja, tetapi juga perangkat lunaknya ( software ). Sebab mikrokontroler tidak akan bekerja sesuai dengan yang diharapkan tanpa adanya instruksi dari program yang dimasukkan. Perangkat lunak yang digunakan yaitu AVRISP untuk menulis program menggunakan bahasa C. Perangkat lunak tersebut juga digunakan untuk men-download program ke dalam Mikrokontroler. Pendeteksi kebakaran dini juga mampu melakukan pemadaman secara otomatis jika terjadi kebakaran. Adanya sistem pengendali/kontrol otomatis pemadam api ini dapat memberi informasi secara otomatis (mengeluarkan bunyi alarm) jika terjadi kebakaran.
Media sosial merupkan media yang digunakan untuk berkomunikasi, berbagi, bekerja sama, berinteraksi dengan penggunalain yang dijalankan melalui dunia maya Perkembangan teknologi saat ini semakin pesat seiring dengan perkembangannya waktu. Salah satu hal yang paling mendasar adalah mulainya muncul aplikasi yang berbasis media sosial salah satu nya adalah aplikasi WhatsApp. Peretasan merupakan suatu perbuatan/pembobolan terkait jaringan, sistem, atau komputer tanpa adanya izin dari pengguna. Cybercrime ialah kejahatan yang dilakukan melalui media virtual yang bisa dilakukan oleh teknologi cyber dan dapat dikategorikan sebagai tindakan criminal. Dampak negatif dari penggunaan aplikasi WhatsApp adalah masih memungkinkan untuk terjadinya proses penyadapan dimana melibatkan dua device yaitu windows dan android. Penulisan jurnal bertujuan untuk menganalisis terkait kejahatan cybercrime pada peretasan dan penyadapan aplikasi WhatsApp. Metode yang digunakan adalah kuantitatif. Kesimpulannya adalah Tindakan peretasan dan cybercrime pada aplikasi WhatsApp merupakan tindakan kriminal dan tidak boleh dicontoh. Dengan melakukan proses penyadapan pada aplikasi WhatsApp, pelaku kejahatan bisa mengetahui hal-hal yang penting dan bisa saja melakukan pembobolan data yang didapatkan melalui kode verifikasi WhatsApp.
scite is a Brooklyn-based organization that helps researchers better discover and understand research articles through Smart Citations–citations that display the context of the citation and describe whether the article provides supporting or contrasting evidence. scite is used by students and researchers from around the world and is funded in part by the National Science Foundation and the National Institute on Drug Abuse of the National Institutes of Health.
hi@scite.ai
10624 S. Eastern Ave., Ste. A-614
Henderson, NV 89052, USA
Copyright © 2024 scite LLC. All rights reserved.
Made with 💙 for researchers
Part of the Research Solutions Family.