ÂñòóïËþïèí á³ëèé -îäíà ç êðàùèõ êîðìî-âèõ êóëüòóð. Íîâ³ ñîðòè ëþïèíó, ñòâîðåí³ çà îñòàíí³ ðîêè é çàíåñåí³ äî Äåðaeàâíîãî ðåºñòðó ñîðò³â ðîñëèí, ïðèäàòíèõ äî ïî-øèðåííÿ â Óêðà¿í³, â³äð³çíÿþòüñÿ ðÿäîì ö³ííèõ îçíàê, çäàòí³ äàâàòè âèñîê³ é ñòàë³ âðîaeà¿ íàñ³ííÿ òà çåëåíî¿ ìàñè ³ òèì ñàìèì çàáåçïå÷óâàòè ïîòðåáè òâàðèííèöòâà ó âè-ñîêîÿê³ñíèõ êîðìàõ ç ï³äâèùåíèì âì³ñòîì á³ëêà. Íà aeàëü, âïðîâàäaeåííÿ íîâèõ ñîð- Ìåòà. Âñòàíîâèòè îïòèìàëüí³ ñòðîêè ïðîâåäåííÿ çáèðàëüíèõ ðîá³ò ó ðîçñàäíèêàõ ïåðâèííîãî íàñ³ííèöòâà ëþïèíó á³ëîãî. Ìåòîäè. Âèêîðèñòàíî ïîëüîâ³, ëàáîðàòîðí³ òà ñòàòèñòè÷í³ ìåòîäè îö³íêè ìàòåð³àëó. Ïîñ³âí³ ÿêîñò³ âèâ÷àëè â ëàáîðàòîðíèõ óìîâàõ îêðåìî äëÿ íàñ³ííÿ ³ç öåíòðàëüíèõ ³ á³÷íèõ êèòèöü çã³äíî ç ÄÑÒÓ 2240-93. Ðåçóëüòàòè. Íàâåäåíî ðåçóëüòàòè äîñë³äaeåíü äëÿ âèçíà÷åííÿ îïòèìàëüíèõ ñòðîê³â ïðîâåäåííÿ çáèðàëüíèõ ðîá³ò ó ðîçñàäíèêàõ ïåðâèííîãî íàñ³ííèöòâà. Äîñë³äaeåííÿ ïðîâîäèëè îêðåìî äëÿ íàñ³ííÿ ç öåíòðàëüíî¿ ³ á³÷íèõ êèòèöü, ç³áðàíîãî â ð³çí³ ôàçè ñòèãëîñò³. Âñòàíîâëåíî, ùî åíåðã³ÿ ïðîðîñòàííÿ íàñ³ííÿ ïåðøîãî ñòðîêó çáèðàííÿ áóëà ì³í³ìàëüíîþ ³ ñòàíîâèëà ïî ñîðòàõ äëÿ öåíòðàëüíî¿ êèòèö³ â³ä 70,0 äî 73,0% ³ â³ä 58,0 äî 65,0% -äëÿ á³÷íèõ êèòèöü. Íàéêðàù³ ïîêàçíèêè åíåð㳿 ïðîðîñòàííÿ ³ ñõîaeîñò³ âèÿâëåíî ó íàñ³ííÿ öåíòðàëüíèõ êèòèöü, ç³áðàíîãî ó ôàçó «aeîâò³ ñ³ì'ÿäîë³». Âîíè ñòàíîâèëè â ñåðåäíüîìó ïî âñ³õ ñîðòàõ 90,8 ³ 94,3% â³äïîâ³äíî, òîä³ ÿê ó íàñ³ííÿ á³÷íèõ êèòèöü ö³ ïîêàçíèêè áóëè íà ð³âí³ 84,5 ³ 89,3%. Íà ôîðìóâàí-íÿ ìàñè 1000 íàñ³íèí âïëèâàëè àãðîìåòåîðîëîã³÷í³ óìîâè.  ïîñóøëèâ³ ðîêè íà ðîñëèíàõ ñôîðìóâàëîñÿ ùóïëå é ëåãêî-âàãå íàñ³ííÿ, òîìó ïîã³ðøèëàñü éîãî ïîñ³âíà ÿê³ñòü. Íàéá³ëüøó ìàñó 1000 íàñ³íèí îòðèìàíî ó ôàç³ «ïîâíà ñòèãë³ñòü», êîëè âîíà äîñÿãàëà ó öåíòðàëüíî¿ êèòèö³ â³ä 284 äî 338 ã, à â á³÷íèõ -â³ä 266 äî 316 ã. Ïðîâåäåíî îö³íêó ðîçâèòêó çàðîä-êîâèõ êîð³íö³â: çîâí³øí³é âèãëÿä, äîâaeèíà. ³çóàëüíà îö³íêà íàñ³ííÿ íà òðåòþ äîáó ïðîðîùóâàííÿ òà âèì³ðþâàííÿ äîâ-aeèíè çàðîäêîâèõ êîð³í÷èê³â íà ñüîìó äîáó ñâ³ä÷èòü, ùî çäîðîâ³, äîáðå ðîçâèíåí³ ïðîðîñòêè ñïîñòåð³ãàëèñÿ â íàñ³ííÿ ï'ÿòîãî ³ øîñòîãî ñòðîê³â çáèðàííÿ. Âèñíîâêè. Íàéâèù³ ïîñ³âí³ ÿêîñò³ ó á³ëüøîñò³ ñîðò³â ç óðàõóâàííÿì á³÷íèõ êèòèöü âñòàíîâëåíî â íàñ³ííÿ, ç³áðàíîãî ó ôàçó ³ ïîâíî¿ ñòèãëîñò³. Íàñ³ííÿ öåíòðàëüíî¿ êèòèö³ çà ñõîae³ñòþ â³äïîâ³äຠâèìîãàì ÄÑÒÓ äëÿ äîáàçîâî¿ êàòåãî𳿠(87,0%), ïî÷èíàþ÷è âaeå ç ôàçè «ïî÷àòîê ïîaeîâò³ííÿ êîð³í÷èêà çàðîäêà», àëå íàñ³ííÿ á³÷íèõ êèòèöü -íå ðàí³øå ôàçè «aeîâò³ ñ³ì'ÿäîë³». Çáèðàëüí³ ðîáîòè íåîáõ³äíî ðîçïî÷èíàòè ó ôàç³ ñòèãëîñò³ íàñ³ííÿ ëþïèíó «aeîâò³ ñ³ì'ÿäîë³», êîëè âîíî º ïîâíîö³ííî ñôîðìîâàíèì ³ ìຠâèñîê³ ïîñ³âí³ ÿêîñò³.Êëþ÷îâ³ ñëîâà : ëþïèí á³ëèé, íàñ³ííÿ, ôàçè ñòèãëîñò³, ñòðîêè çáèðàííÿ, ïîñ³âí³ ÿêîñò³, ïåðâèííå íàñ³ííèöòâî. ò³â ó âèðîáíèöòâî ñòðèìóºòüñÿ íåäîñòàòí³ì ð³âíåì íàñ³ííèöòâà. ßê³ñíå íàñ³ííÿ -çà-ïîðóêà îòðèìàííÿ âèñîêîãî âðîaeàþ, òîìó ïðîáëåìà ïîë³ïøåííÿ ïîñ³âíèõ ÿêîñòåé íàñ³ííÿ ñüîãîäí³ íå âòðàòèëà ñâ àêòó-àëüíîñò³. Îäíèì ç âàaeëèâèõ ïèòàíü íàñ³í-íèöòâà ëþïèíó º âèçíà÷åííÿ îïòèìàëüíèõ ñòðîê³â çáèðàííÿ [1][2][3][4]. Ïåð³îä äîñòèãàííÿ ó ö³º¿ êóëüòóðè º äîñèòü ðîçòÿãíóòèì, ïåðøè-ìè äîñòèãàþòü...
Plant production Рослинництво ослинництво Р Рослинництво ослинництво Âñòóï Áóð'ÿíè çàâäàþòü âåëèêó øêîäó ïîñ³âàì êóëüòóðíèõ ðîñëèí. Íà çàáóð'ÿíåíèõ ïîëÿõ â³ä÷óòíî çíèaeóºòüñÿ âðîaeàéí³ñòü òà ïîã³ðøóºòüñÿ ÿê³ñòü ïðîäóêö³¿ ñ³ëüñüêîãîñïîäàðñüêèõ êóëüòóð [1]. Äëÿ ëþïèíó á³ëîãî íàéá³ëüø íåáåçïå÷íèì º ïåð³îä ïî÷àòêîâîãî ðîçâèòêó, êîëè ðîñëèíè çàçíàþòü çãóáíîãî âïëèâó áóð'ÿí³â [2].
Мета. Оцінка генетичного різноманіття та виділення колекційних зразківджерел цінних ознак люпину білого на основі застосування індексів віддаленості від адаптивної норми. Методи. Польові, лабораторні, вимірювально-вагові, математико-статистичні. Інтегральну оцінку проведено на основі застосування індексів віддаленості від адаптивної норми, що показує віддаленість від середнього по колекції фенотипового значення за різними цінними ознаками кожного зразка. Результати. За розвитком вегетативної сфери кращими були 10 безалкалоїдних і 10 алкалоїдних колекційних зразків з високим значенням індексів інтегральної оцінки (>1,06), за розвитком генеративної сфери (>1,04)-11 безалкалоїдних і 10 алкалоїдних зразків. Зразки з високою інтегральною оцінкою різнилися між собою за рівнем прояву окремих ознак. Зразки кормового напряму використання порівняно із сидеральними відрізнялися більшою різноманітністю за висотою рослин, підвищеною кількістю та масою бобів з бічних китиць, а поступалися за значенням індексів за масою листків, стебел, а також за врожайністю зеленої маси. За розвитком генеративної сфери кормові та сидеральні зразки мали близькі значення індексів інтегральної оцінки. Безалкалоїдні зразки поступалися сидеральним за кількістю і масою насіння з центральної китиці, проте значно перевищували за вмістом у насінні протеїну й олії.
The aim of the study was to establish the strength and direction of the correlations between the quantitative traits that form vegetative and seed productivity of white lupine. Field, measuring-weight and mathematical-statistical research methods were used. A significant positive correlation of the average strength between seed productivity and such traits as plant height, number of lateral racemes, number of beans from the central and lateral racemes, etc. was established. A strong positive correlation was found with the vegetative development of plants, weak - with the number of seeds in one bean and the weight of 1000 seeds. A significant positive strong correlation of vegetative productivity with such quantitative features as the mass of beans from the central racemes and the mass of leaves and stems was established. A positive correlation of medium strength was found with the number of beans from the central and lateral racemes, the mass of beans from the side racemes, the mass of roots and so on. It was found that the seed productivity of white lupine plants is mainly due to the development of such traits as the number of beans from the lateral racemes, the weight of leaves and roots, the number of seeds and the weight of seeds from the central and lateral racemes. The formation of vegetative productivity primarily depends on the mass of beans from the central racemes and the mass of leaves and stems. The use of established patterns of productivity will help increase the effectiveness of selection of breeding material for the specified parameters.
Ôàêòîðíà ìîäåëü ôîðìóâàííÿ ïðîäóêòèâíîñò³ íàñ³ííÿ ³ çåëåíî¿ ìàñè ó ðîñëèí ëþïèíó á³ëîãî Ò. Î. Áàéäþê, Ò. Ì. Ëåâ÷åíêî ÍÍÖ «²íñòèòóò çåìëåðîáñòâà ÍÀÀÍ», âóë. Ìàøèíîáóä³âíèê³â, 2á, ñìò ×àáàíè, Êèºâî-Ñâÿòîøèíñüêèé ð-í, Êè¿âñüêà îáë., e-mail: lupine18@ukr.net Ìåòà. Âèâ÷èòè îñîáëèâîñò³ ôîðìóâàííÿ âðîaeàéíîñò³ íàñ³ííÿ é çåëåíî¿ ìàñè ó ëþïèíó á³ëîãî. Âèÿâèòè ñèñòåìè çâ'ÿçê³â ì³ae äåÿêèìè åëåìåíòàìè ïðîäóêòèâíîñò³ é ÷àñòêó âíåñêó êîaeíîãî ôàêòîðà â çàãàëüíó äèñïåðñ³þ ïðîäóêòèâ-íîãî ïîòåíö³àëó äëÿ ðîçðîáëåííÿ ñåëåêö³éíèõ ïðîãðàì ç³ ñòâîðåííÿ ñîðò³â ð³çíèõ íàïðÿì³â âèêîðèñòàííÿ. Ìåòîäè. Ïîëüîâ³, ëàáîðàòîðí³, ñòàòèñòè÷íèé. Ðåçóëüòàòè. ϳñëÿ îáðîáêè ïåðâèííèõ äàíèõ ïîêàçíèê³â åëåìåíò³â ñòðóêòóðè âðîaeàéíîñò³ íàñ³ííÿ é çåëåíî¿ ìàñè ³ç ìíîaeèíè õàðàêòåðèñòèê ðîñëèí, ÿê³ âèâ÷àëè, áóëè âèä³ëåí³ íîâ³ îñíîâí³ ôàêòî-ðè, ÿê³ õàðàêòåðèçóþòüñÿ ðÿäîì ïðîâ³äíèõ îçíàê. Çà ïîêàçíèêàìè íàñ³ííºâî¿ ïðîäóêòèâíîñò³ âèä³ëåíî ï'ÿòü îñíîâíèõ ôàêòîð³â, ÿê³ çóìîâëþþòü ïîíàä 86% çàãàëüíî¿ ì³íëèâîñò³. Ïåðøèé ôàêòîð îïèñóº ïðîäóêòèâí³ñòü á³÷íèõ ïàãîí³â, äðó-ãèé -ïðîäóêòèâí³ñòü öåíòðàëüíî¿ êèòèö³, òðåò³é -ïåðåðîçïîä³ë àñèì³ëÿíò³â ì³ae âåãåòàòèâíèìè é ðåïðîäóêòèâíèìè îðãàíàìè, ÷åòâåðòèé -ì³êðîïåðåðîçïîä³ë àñèì³ëÿíò³â ó áîáàõ, ï'ÿòèé -çäàòí³ñòü äî ôîðìóâàííÿ ïðîäóêòèâíèõ áîá³â. Çà àíàë³çîì ñòðóêòóðè îçíàê ïðîäóêòèâíîñò³ çåëåíî¿ ìàñè âèä³ëåíî ÷îòèðè îñíîâí³ ôàêòîðè, ÿê³ îïèñóþòü ïîíàä 85% çàãàëüíî¿ ì³íëèâîñò³: ïåðøèé -çàãàëüíèé ð³ñò ³ ðîçâèòîê, äðóãèé -ïðîäóêòèâí³ñòü á³÷íèõ ïàãîí³â, òðåò³é -êîðìîâó ö³íí³ñòü, ÷åòâåðòèé -ïðîäóêòèâí³ñòü öåíòðàëüíî¿ êèòèö³. Ôàêòîðíà ìîäåëü äàëà çìîãó âèçíà÷èòè ïðîâ³äí³ îçíàêè é ÷àñòêó êîaeíî¿ ñèñòåìè, ùî ïîâ'ÿçàíà ç îêðåìèì ôàêòîðîì, ó ôîðìóâàíí³ ñêëàäíî¿ îçíàêè çàãàëüíî¿ ïðîäóêòèâíîñò³ ðîñëèí ëþïèíó á³ëîãî. Âèñíîâêè. Ôàêòîðíà ìîäåëü ôîðìóâàííÿ ïðîäóêòèâíîñò³ íàñ³ííÿ ëþïèíó á³ëîãî âêëþ÷ຠï'ÿòü îñíîâíèõ ôàêòîð³â. Ïðîöåñ ôîðìóâàííÿ âåãåòàòèâíî¿ ïðîäóêòèâíîñò³ õàðàêòåðèçóºòüñÿ ÷îòèðìà îñíîâíèìè ôàêòîðà-ìè. Ôàêòîðíó ìîäåëü ñîðòó ìîaeíà âèêîðèñòîâóâàòè ó ïðîöåñ³ äîáîðó áàòüê³âñüêèõ ôîðì ³ îö³íêè íîâîãî ã³áðèäíîãî ìàòåð³àëó.Êëþ÷îâ³ ñëîâà: ëþïèí á³ëèé, ñåëåêö³ÿ, ôàêòîðíèé àíàë³ç, íàñ³ííºâà ïðîäóêòèâí³ñòü, ïðîäóêòèâí³ñòü çåëåíî¿ ìàñè.Tetiana Baidiuk
scite is a Brooklyn-based organization that helps researchers better discover and understand research articles through Smart Citations–citations that display the context of the citation and describe whether the article provides supporting or contrasting evidence. scite is used by students and researchers from around the world and is funded in part by the National Science Foundation and the National Institute on Drug Abuse of the National Institutes of Health.
hi@scite.ai
10624 S. Eastern Ave., Ste. A-614
Henderson, NV 89052, USA
Copyright © 2024 scite LLC. All rights reserved.
Made with 💙 for researchers
Part of the Research Solutions Family.