Kajian ini dilakukan untuk mengetahui tingkat kenyamanan berdasarkan temperatur dan kelembapan di wilayah Paloh, Siantan dan Ketapang. Mengidentifikasi faktor–faktor eksternal yang mempengaruhi tingkat kenyamanan seperti Outgoing Longwave Radiation (OLR) dan kecepatan angin dengan metode Heat Indeks yang menggunakan rumus multiple regresi antara suhu udara dan kelembapan serta menganalisis korelasi pengaruh OLR dan kecepatan angin terhadap tingkat kenyamanan. Hasil analisis kajian ini diketahui bahwa berdasarkan nilai Temperatur dan Kelembapan serta nilai Heat Index (HI) yang termasuk dalam kategori “Panas” terjadi hanya pada bulan Mei di Paloh, Siantan dan Ketapang. Korelasi antara nilai HI dan OLR di Paloh sebesar 0,59 di Siantan sebesar 0,49 dan di Ketapang sebesar -0,15. Sedangkan korelasi antara HI dan kecepatan angin di Paloh sebesar 0,01 di Siantan sebesar -0,67 dan di Ketapang sebesar -0,53. Hal ini menunjukkan bahwa di Paloh faktor yang paling berpengaruh terhadap nilai HI adalah OLR, sedangkan di Siantan dan Ketapang faktor yang paling mempengaruhi nilai HI adalah kecepatan angin. Kata Kunci : Heat Index, kecepatan angin, suhu udara, kelembapan OLR.
Otomatisasi pengukuran parameter cuaca menggunakan AWS (Automatic Weather Station) di Stasiun Klimatologi Mempawah telah dimulai sejak tahun 2006. Dalam hal otomatisisasi (menggantikan pengamatan manual), WMO mensyaratkan perlunya pengujian data paralel antara pengukuran otomatis dan pengukuran manual. Dalam paper ini, metode uji statistik sederhana telah diterapkan pada tiga parameter utama cuaca yaitu suhu minimum, maksimum, dan curah hujan harian. Analisis menunjukkan data AWS dan manual berada dalam kategori homogen. Uji korelasi menunjukkan hubungan terkuat antara data AWS dan manual curah hujan ringan adalah 0.54 dan korelasi terlemah 0.19 pada curah hujan lebat, rendahnya korelasi pada curah hujan lebat dipengaruhi oleh prinsip kerja alat yang kerap kehilangan pengukuran saat terjadi hujan sedang-lebat. Tingkat kesalahan root mean square error (RMSE) pengukuran suhu udara minimum adalah 1.22 o C, suhu udara maksimum (1.69 o C), curah hujan ringan (5.1 mm); sedang (14.6 mm); lebat-sangat lebat (38.4 mm). Nilai validasi pengukuran otomatis suhu minimum 34.5%; suhu maksimum 34.0%; dan curah hujan 52.4% masih menunjukkan tingkat akurasi yang belum optimal. Berdasarkan nilai validasi tersebut menunjukkan bahwa otomatisasi belum optimal dalam menggantikan pengukuran manual.
scite is a Brooklyn-based organization that helps researchers better discover and understand research articles through Smart Citations–citations that display the context of the citation and describe whether the article provides supporting or contrasting evidence. scite is used by students and researchers from around the world and is funded in part by the National Science Foundation and the National Institute on Drug Abuse of the National Institutes of Health.