Proses komunikasi antara penyandang tunarungu dan tunawicara dapat dipahami antara sesama dengan baik karena mereka sudah terbiasa sehari-harinya menggunakan bahasa isyarat. Namun sebagian orang normal akan kesulitan untuk memahami bahasa isyarat yang disampaikan oleh penyandang tunarungu dan tunawicara, begitu juga sebaliknya. Untuk mengatasi masalah tersebut maka dibangun sebuah sistem pengenalan bahasa isyarat dengan menggunakan leap motion controller (LMC). Pengenalan bahasa isyarat dengan hanya menggunakan fitur statis hanya dapat mengenal bahasa isyarat yang bersifat statis dan tidak dapat mengenal bahasa isyarat yeng bersifat dinamis dengan baik. Pada penelitian ini diusulkan pengenalan Sistem Isyarat Bahasa Indonesia (SIBI) dengan menggunakan kombinasi fitur statis dengan fitur dinamis berbasis Logarithmic Learning for Generalized Classifier Neural Network (L-GCNN). Dimana fitur statis dimanfaatkan untuk pengenalan bahasa isyarat yang bersifat statis dan fitur dinamis dimanfaatkan untuk mengenal bahasa isyarat yang bersifat dinamis. L-GCNN dimanfaatkan untuk meningkatkan akurasi pengenalan bahasa isyarat. Dari hasil pengujian yang dilakukan pengenalan bahasa isyarat SIBI dengan menggunakan kombinasi fitur statis dengan fitur dinamis dapat mengenal bahasa isyarat SIBI yang bersifat statis maupun bahasa isyarat yang bersifat dinamis dengan baik.
Persons with disabilities also have the right to communicate between each other, both with normal people and people with other disabilities. People with disabilities will be difficult to communicate with other people. They use 'sign language' to communicate. That's why other normal people will be difficult to communicate with them. Because there are not many normal people that can understand the 'sign language'. The system can help to communicate with disabilities people are needed. In this paper, we proposed sign language recognition for Sistem Isyarat Bahasa Indonesia (SIBI) using leap motion based on K-Nearest Neighbor. Technology of leap motion controller will generate the existence of coordinate points on each bone in hand. As an input, we used the value of distance between the coordinates of each bone distal to the position of the palm, which were measured using Euclidean Distance. This feature of distance will be used for training and testing data on K-Nearest Neighbor method. The experiment result shows that the best accuracy is 0,78 and error 0,22 with proposed parameter of K = 5.
Persons with disabilities also have the right to communicate between each other, both with normal people and people with other disabilities. People with disabilities will be difficult to communicate with other people. They use 'sign language' to communicate. That's why other normal people will be difficult to communicate with them. Because there are not many normal people that can understand the 'sign language'. The system can help to communicate with disabilities people are needed. In this paper, we proposed sign language recognition for Sistem Isyarat Bahasa Indonesia (SIBI) using leap motion based on K-Nearest Neighbor. Technology of leap motion controller will generate the existence of coordinate points on each bone in hand. As an input, we used the value of distance between the coordinates of each bone distal to the position of the palm, which were measured using Euclidean Distance. This feature of distance will be used for training and testing data on K-Nearest Neighbor method. The experiment result shows that the best accuracy is 0,78 and error 0,22 with proposed parameter of K = 5.
Penelitian ini bertujuan untuk mendeskripsikan dan mengetahui sejauh mana efektivitas Mutu Pendidikan Agama Islam di . Secara lebih detail, penelitian ini bertujuan untuk mengetahui penyususnan perencanaan peningkatan mutu, pengorganisasian, pelaksanaan program dan bentuk pengawasan yang dilaksanakan dalam Mutu Pendidikan Agama Islam. Jenis penelitian yang digunakan dalam penelitian ini dengan menggunakan metode kualitatif. Pengumpulan data penelitian dilakukan dengan pemanfaatan observasi (partisipant observation), wawancara (indept interview), dan pengajian dokumen (dokumen study). Adapun langkah yang ditempuh dalam menganalisis data yaitu dengan cara menyusun data, menghubungkan data, mereduksi penyajian dan kemudian disimpulkan. Sedangkan untuk mencapai kepercayaan data penelitian yang telah dikumpulkan berikutnya di lakukan uji tingkat kepercayaan (Credibilitas) dengan cara perpanjangan keterikatan yang lama, ketekunan pengamatan, melakukan tringulasi, mendiskusikan dengan teman sejawat dan pengecekan anggota. Berdasarkan analisis penelitian, ditemukan Kecamatan Lempuing sebagai berikut: Perencanaan dilakukan melalui pemilihan dan penetapan kegiatan. Bentuk perencanaan meliputi: Pengaturan sumber daya, pengaturan sumber dana, pengembangan kurikulum dan pembinaan personil organisasi sekolah. Pengorganisasian dilaksanakan dengan proses perincian seluruh pekerjaan yang harus dilaksanakan setiap personil organisasi sekolah dalam mencapai tujuan organisasi. Pelaksanaan belum sepenuhnya mengikuti tahapan pelaksanaan pedoman umum pelaksanaan. Konsep dan tujuan kebijakan Manajemen Mutu Pendidikan Agama Islam belum dipahami secara utuh oleh pelaku kebijakan sebagai akibat dari pelaksanaan sosialisasi kebijakan yang masih temporer dan kurangnya komunikasi dan koordinasi di antara pelaku kebijakan. Pengawasan meliputi tiga tahapan, yaitu: Pengawasan pendahuluan, pengawasan yang dilakukan bersama dengan pelaksanaan kegiatan dan pengawasan umpan balik untuk mengukur hasil-hasil dari suatu kegiatan yang telah diselesaikan. Proses pengawasan yang dilakukan antara lain: Penetapan standar kegiatan, penentuan pengukuran kegiatan, pengukuran pelaksanaan kegiatan nyata, membandingkan pelaksanaan kegiatan dengan standar dan penganalisaan penyimpangan-penyimpangan.
scite is a Brooklyn-based organization that helps researchers better discover and understand research articles through Smart Citations–citations that display the context of the citation and describe whether the article provides supporting or contrasting evidence. scite is used by students and researchers from around the world and is funded in part by the National Science Foundation and the National Institute on Drug Abuse of the National Institutes of Health.
hi@scite.ai
10624 S. Eastern Ave., Ste. A-614
Henderson, NV 89052, USA
Copyright © 2024 scite LLC. All rights reserved.
Made with 💙 for researchers
Part of the Research Solutions Family.