Gedung perkantoran merupakan salah satu bangunan yang mengonsumsi energi listrik cukup tinggi. Pada umumnya sistem pencahayaan dan sistem pendingin ruangan adalah faktor penyebab dari kurang efisien dalam pemanfaatan energi listrik pada gedung Kantor Pusat PT. Varia Usaha Beton. Berdasarkan Permen ESDM Republik Indonesia No. 13 Tahun 2012 mengenai penghematan pemakaian tenaga listrik, maka perlu dilakukan managemen energi listrik agar intensitas konsumsi energi listrik dapat termanagemen dengan baik dan bisa lebih efisien. Pada penelitian ini dilakukan audit sistem pencahayaan dan sistem pendingin ruangan dan pada penelitian ini menggunakan metode audit energi dengan menghitung nilai Intensitas Konsumsi Energi (IKE) untuk proses efisiensi energi listrik. Dari perhitungan audit energi awal didapat hasil nilai IKE pada gedung kantor pusat PT. Varia Usaha Beton sebesar 254,68 kWh/m2/tahun, nilai tersebut melebihi standar dari ASEAN-USAID sebesar 240 kWh/m2/tahun. Setelah dilakukan konservasi energi dengan cara mengganti lampu CFL ke LED pada sistem pencahayaan dan menggunakan AC inverter pada sistem pendingin ruangan didapat hasil nilai IKE setelah dilakukan konservasi yaitu sebesar 229,7 kWh/m2/tahun. Nilai tersebut tergolong efisien karena dibawah standar ASEAN-USAID.
Maximum Power Point Tracking (MPPT) modeling has been developed which is part of a photovoltaic (PV) system. This study applies an algorithm for tracking maximum power points in the photovoltaic unit as a whole. The algorithm applied to the MPPT is simulated in PRO-TEUS modeling to verify the proposed method, the PID control method is simulated in Matlab and Simulink. Simulation shows that changes in input current and voltage will produce different PID controls, with a PWM duty cycle of 10% to 99%.Abstrak-. Telah dibangun pemodelan rangkaian pelacakan titik daya maksimum (Maximum Power Point Tracking -MPPT) yang merupakan bagian dari sistem photovoltaic (PV). Penelitian ini menerapkan sebuah algoritma untuk pelacakan titik daya maksimum pada unit photovoltaic secara keseluruhan. Algoritma yang diterapkan pada MPPT di simulasikan didalam pemodelan PROTEUS guna memverifikasi metode yang diusulkan, Metode PID kontrol disimulasikan pada Matlab dan Simulink. Simulasi menunjukkan perubahan pada arus dan tegangan input akan menghasilkan kontrol PID yang berbeda pula, dengan nilai duty cycle pada PWM 10% hingga 99%. Kata Kunci: Pemodelan; Algoritma MPPT; Sistem PV; Simulasi.
Dunia industri modern saat ini tidak bisa lagi dipisahkan dengan masalah otomasi untuk berbagai sarana produksi ataupun pendukung produksi. Sistem otomasi dapat didefinisikan sebagai suatu teknologi yang berkaitan dengan aplikasi mekanik, elektronik dan sistem yang berbasis komputer (PLC atau mikro). Maka dari itu dirancanglah Alat Pemindah Barang Secara Otomatis dengan Metode Mesin Katrol (Crane Machine) berbasis ATmega16. Alat ini menggunakan sensor proximity (sensor jarak) sebagai sensor masukan, motor dc sebagai penggerak, dan ATmega16 sebagai pemroses dan pengendali. Dimana sensor proximity sebagai masukan posisi untuk A,B,C,D, dan home. Hasil deteksi posisi dan kegagalan proses akan ditampilkan pada LCD (Liquid Cristal Diplay). Apabila tombol A di tekan maka proses pemindahan akan digerakkan oleh motor menuju titik A yang sudah ditentukan, setelah sampai ke posisi maka motor penggerak hook turun selama beberapa detik kemudian bergerak naik kembali, setelah itu kembali ke posisi home. Begitu juga proses untuk posisi B, C, dan D. Pada alat ini tingkat keberhasilan tinggi didapat 84% dan resiko kegagalan kecil didapat 16 % sehingga dapat disimpulkan sesuai tujuan bahwa mikrokontroler dapat digunakan pada mesin katrol secara otomatis. . Kata Kunci: ATmega16, Mesin katrol, Motor dc, Pemindah Barang, dan Sensor proximity
scite is a Brooklyn-based organization that helps researchers better discover and understand research articles through Smart Citations–citations that display the context of the citation and describe whether the article provides supporting or contrasting evidence. scite is used by students and researchers from around the world and is funded in part by the National Science Foundation and the National Institute on Drug Abuse of the National Institutes of Health.
hi@scite.ai
10624 S. Eastern Ave., Ste. A-614
Henderson, NV 89052, USA
Copyright © 2024 scite LLC. All rights reserved.
Made with 💙 for researchers
Part of the Research Solutions Family.